生成式人工智慧（GenAI）正在創造一種新型的知識工作者，他們可以更快地編寫程式碼並立即總結文件。但是，這個工具也能使人們滿足他們角色的變化需求嗎？BCG Henderson研究所與BCG X和波士頓大學的Emma Wiles合作進行了一項新的科學實驗，正如GenAI不僅僅是提高生產力，它還擴充套件了功能。當人們使用GenAI技術來完成超出現有能力的任務時，會發生什麼？

對新任務的即時能力擴充套件

當使用GenAI時，研究中的顧問能夠立即擴充套件他們對新任務的能力。即使沒有編碼或統計方面的經驗，訪問GenAI的顧問也能夠編寫程式碼，適當地應用機器學習模型，並糾正錯誤的統計過程。最大的技能擴充是在編碼方面，參與者接受了用Python編寫程式碼的能力測試。使用GenAI的參與者的平均得分相當於資料科學家設定的基準的86%，比不使用GenAI的參與者提高了49個百分點。GenAI完成任務的速度也比資料科學家快了大約10%。

GenAI是一個強大的頭腦風暴合作伙伴

對於預測分析任務，實驗參與者遇到了一個重大挑戰：他們和GenAI工具在這一領域都沒有高水平的熟練程度。能夠接觸到GenAI的參與者比沒有接觸到GenAI的參與者更有可能被引入歧途。

“做GenAI”並不意味著學習做某事

再培訓被定義為個人獲得新的能力或知識，使他們能夠進入新的工作或行業。該研究表明，GenAI增強的工人在某種意義上“重新掌握了技能”，因為他們獲得了人類或GenAI無法獨自完成的新能力。但GenAI只是一個外骨骼；人類本身並沒有本質上的重新技能，因為用GenAI“做”並不立即或本質上意味著“學會做”。


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