2020 年全球累計創造了 59ZB 的資料，已經邁入數字化時代。作為數字經濟的基礎，資料成為了重要的生產要素，資料流通共享也成為必然的趨勢。但另一方面，隨著資料的商業價值不斷被認可，資料洩露以及共享中的安全問題越發嚴重，監管日漸嚴格。企業作為資料的收集者、加工者、賦能者，如何在符合法律法規、保護隱私的情況下實現資料經濟價值成為新的命題。
圍繞技術賦能資料流通問題，IDC 開展了《IDC Perspective: 隱私計算全景研究》。通過調研分析，研究系統展示了中國隱私計算市場發展環境、市場規模、核心技術發展動態、應用場景與典型案例、技術提供商競爭格局、商業模式與廠商概況等重點市場內容，並得到以下核心結論：
1. 市場規模：突破 8.6 億元人民幣，未來有望實現 110% 以上的市場增速
根據 IDC 調研發現，2021 中國隱私計算市場規模突破 8.6 億元人民幣大關。從收入形態而言，市場收入主要來源於產品售賣或平臺建設方面，大量技術服務商的營收規模仍然處於億級以下水平。下圖展示了當前中國隱私計算提供商的收入分佈情況：
2. 典型應用：金融機構聯合風控與政務資料開放是當前隱私計算主流應用場景，技術在生物醫療與能源製造行業的落地與商業模式實現仍有待探索
金融機構較為完善的資訊化建設與數字化水平，以及圍繞聯合風控、聯合營銷場景迫切的外部資料引入需求，使其在隱私計算的部署實踐上走在了前列。政府行業與企業集團，在合規的情況下需要驅動資料分級開放，賦能企業數字化轉型，提升智慧城市、智慧社群建設，也對隱私計算技術提出了較為強烈的需求。而生物醫療方面，圍繞隱私計算的醫院評級需求、醫療科研、新藥研發、疾病輔助診斷、保險核保等生物醫療需求逐漸凸顯，能源方面調動分散的智慧家居、遠端監控等物聯網資料，更好地進行電力消耗預測，挖掘電力資料價值的試點也已開展。但受限於高度的非結構化資料、資料資產更為敏感、更需要權屬劃分的現狀，相應場景的推廣仍需更加可行且普適的方案。
研究選取國壽財險、中原銀行、北京國際大資料交易所、某運營商在聯合營銷、聯合風控、聯合治理等方面的案例，描繪隱私計算技術在實踐中解決的具體需求與應用效果，期待為市場提供參考借鑑。
3. 競爭態勢：技術提供商方案趨同，具體能力體現差異
當前，中國隱私計算市場入局企業已經涵蓋網際網路廠商、專項創業類企業、AI 及大資料公司、區塊鏈公司、安全公司與行業公司等各型別企業，企業依據自身技術基因優勢制定產品策略。研究對有代表性的技術提供商進行了描述，並梳理出廠商產品的如下特點：
中國隱私計算產品以融合的技術輸出路線為主：技術初期，廠商普遍同時支援機密計算、多方安全計算、聯邦學習三項技術，以此支援聯合查詢、聯合統計和聯合建模的多樣需求，平滑對接客戶專案。其中聯邦學習支援率達到 100%，機密計算因需要相容或對接硬體廠商支援率相對較低；同時因為應用場景需求與當前通訊複雜度影響，也有部分廠商在技術佈局初期不提供多方安全計算技術模組。
廠商技術差異化能力：在相對同質化的技術輸出方案上，廠商在技術效能、安全性、產品化能力上仍有一定差異，同時在產品提供形態，互聯互通能力、垂直行業諮詢服務能力提供方面也各有不同。下圖展示了市場技術提供商對於各項差異化能力的覆蓋率：
