IDC中國發布2021H1大資料平臺市場份額報告，整體市場規模達54.2億元人民幣，相比去年同期增速為43.5%，市場增長的驅動力來源於數字化轉型、人工智慧的部署、行業雲的建設以及新基建的政策驅動等。
技術/產品熱點
- 湖倉一體/智慧湖倉：當前企業的資料分散在湖和倉中，湖倉一體方案可以打通湖與倉，尤其在需要融合資料湖中的資料與資料倉儲中的資料進行分析的時候提升資料流動能力。典型代表廠商：阿里雲的湖倉一體方案、華為雲FusionInsight智慧資料湖、亞馬遜雲科技的智慧湖倉架構（此處以及下文均按照公司名稱首字母排序）
- 存算分離：儲存計算分開，幫助客戶根據計算需求靈活配置資源，在需要擴容的時候按照計算資源、儲存資源分別擴充套件，降低使用成本。典型代表廠商：阿里雲的存算三層池化解耦、華為雲MRS存算分離架構。
- 大資料分析與AI一體化：打通資料、訓練、推理和服務以及算力資源管理的一體化平臺。典型代表廠商：阿里雲靈傑大資料與AI一體化平臺、谷歌vertex AI Workbench。
- AI資料庫：在AI開發全生命週期管理過程中，需要對特徵值、演算法模型等進行統一儲存管理帶來對AI原生資料庫的需求。典型代表廠商：第四正規化、九章雲極、天雲大資料。
- 圖資料庫：以圖結構來進行儲存和查詢的資料庫隨著人工智慧與大資料分析市場的爆發也再次成為熱點技術。典型代表廠商：華為雲GES、螞蟻集團圖智慧/圖計算、Neo4j、星環科技StellarDB等。
- AI增強的BI：利用NLP、機器學習等技術實現BI使用過程中的自動化、智慧化，也是幾乎所有BI廠商的發展方向。典型代表性廠商：第四正規化、帆軟、美林資料、思邁特軟體等。
- 資料安全：隨著《資料安全法》、《個人隱私保護法》、《資料安全管理條例》等法律法規的不斷完善，以及行業參與者對隱私計算技術的投入，資料安全成為大資料市場必然需要關注的領域之一。
- 此外，智慧資料治理、流批一體、雲原生分散式資料庫、多模型資料庫等也是2021年中國大資料市場關注度較高並且開始逐步採用的熱點技術。
行業視角
在中國市場，對大資料支出較高的行業主要包括政府、金融、運營商、網際網路等行業。其中，傳統政企領域對於大資料建設的關注點在於軟硬體的高度整合，安裝部署實施運維服務，以及在大資料平臺之上的資料分析應用。而在網際網路行業，使用者的關注點在於彈性可擴充套件、效能、成本與價效比，並且對最前沿的技術高度關注。無論是傳統政企還是網際網路行業，大資料建設的核心還是要實現資料分析應用。縮小前沿技術理念與實際使用者需求之間的距離，循序漸進的解決上層大資料分析應用需求與底層資料基礎設施無法支撐的矛盾才能推動大資料技術在傳統行業深入落地。
市場格局
2021年上半年的大資料平臺軟體市場中，包括公有云以及私有化部署在內，華為雲以18.5%的市場份額位居市場第一，其次是阿里雲、亞馬遜雲科技、騰訊雲、浪潮集團、新華三、星環科技等。按照公有云部署方式，阿里雲在2021年上半年以43.5%的份額位於大資料公有云服務市場第一，其次是亞馬遜雲科技、騰訊雲、華為雲等。
華為雲在政企市場諸如政務大資料、運營商、金融以及能源等行業拿下眾多大單，阿里雲則在公有云上積累了大批網際網路行業使用者，也在政務等領域取得較大進展。亞馬遜雲科技則依託智慧湖倉一體、全面豐富的資料管理及分析產品組合在中國市場獲得大批公有云使用者。儘管細分市場佈局不同，廠商努力攻關的技術方向大致相同：存算分離、智慧湖倉、互動式分析、資料治理、實時處理等。
市場發展影響因素
中國大資料市場發展已進入平穩階段，當前的制約因素主要在於行業企業內的資料來源並不充足，數字化建設缺乏長遠規劃，市場需要新的動力才能驅動大幅增長。
- 資料交易、資料要素培育、資料確權及交易機制的不斷完善，上海大資料交易所的設立，將有助於推動大資料市場的新浪潮。
- 資料隱私保護法律法規的不斷完善，增強資料安全保障，也為資料交易及使用增強了信心。
- 《十四五大資料產業發展規劃》釋出，為大資料產業發展提供指引。
- 此外，與全球市場類似，打造未來智慧企業的內在需求，將驅動大資料市場持續增長。
IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“數字化轉型、智慧化升級過程中暴露出來的高質量資料來源缺失的挑戰，將為大資料的採集、儲存、管理及分析市場帶來新的機會。在大資料產業持續程式中，市場也需要一些新的驅動力才能實現下一次爆發式增長、進入二次增長曲線。加強資料基礎設施建設，做好長期數字化規劃，建立良好的資料基礎，才能確保該市場持續健康增長。”