部署AI為何選擇公有云服務
選擇在公有云上採用AI能力帶來的價值明顯：
- 可在公有云上快速進行概念驗證
- 可藉助雲服務快速迭代AI能力
- 可在公有云上基於優化好的基礎架構採用最新最前沿最高效的模型進行訓練，隨後部署到私有云等等。
此外，雲服務提供商本身的投入也起到了極大的推動作用：公有云廠商在技術創新和市場推廣層面加大投入；雲原生企業的帶動：已經有部分系統上雲的企業，會採用AI公有云服務；混合雲技術的成熟等等，都驅動了AI公有云服務的發展。
2020年AI雲服務市場整體進展
公有云上AI能力開始分成原子能力/基礎能力、應用能力、行業解決方案能力。產品上，各廠商陸續推出各技術領域的自學習平臺，作為不同形式的AutoML產品。
從各技術領域來看：
- 人臉識別人體方向，雲服務能力的更新主要在於人體分析相關的應用。
- 影像視訊方向，視訊分析技術成為本期熱點。雲廠商紛紛加強在視覺領域的預訓練模型投入。
- 智慧語音方面，雲上開放的AI能力數量增長並非十分明顯。
- NLP方向，以阿里雲、百度智慧云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。機器翻譯、合同解析等成為本期熱點產品。
- 機器學習方向，一是不同形式的AutoML，以及機器學習開發全流程自動化、智慧化工具的不斷完善；二是面向行業場景的行業開發套件；三是預訓練大模型提升AI模型的通用性、泛化能力和規模複製能力。
此外，融合應用場景、解決方案不斷加強：領先的AI雲服務廠商融合多項單點AI技術不斷推出新的應用場景、解決方案。
中國AI公有云服務市場格局
百度智慧雲仍然處於AI公有云服務市場份額第一的位置。其AI應用全面開花、多行業落地。阿里雲一方面不斷豐富AI能力，另一方面也不斷將AI能力嵌入到解決方案中。在渠道、合作伙伴生態方面也始終保持領先。騰訊雲、華為雲緊隨其後。華為雲綜合智慧體營銷概念、公有云、混合雲策略，以及政企客戶的青睞，在AI雲服務市場的競爭優勢越來越明顯。
在計算機視覺領域，從人臉人體識別公有云服務整體收入看，本期百度智慧雲最為領先。其次是騰訊雲、阿里雲。從影像視訊公有云服務整體收入看，百度智慧雲最為領先，其次是阿里雲和華為雲。
從語音語義領域來看，百度智慧雲在自然語言處理相關公有云能力上優勢明顯，商業化收入領先，其次是阿里雲。阿里雲在智慧語音、對話式AI相關公有云能力上商業化優勢最為明顯。華為雲則選擇差異化競爭路線，以多模態AI、認知計算切入語音語義領域，形成差異化競爭優勢。
在機器學習領域，華為雲仍然佔據領先優勢。2020全年華為雲機器學習平臺在政企市場增長迅猛，在政府、能源等行業以公有云、混合雲的形式積累了豐富的機器學習案例。阿里雲在網際網路行業繼續保持優勢，同時在數字政府、金融等行業也取得一定進展。百度智慧雲、騰訊雲位列其後。亞馬遜雲科技的雲上機器學習能力也值得關注。
需要注意的是，本次市場份額統計中，僅統計並展示了廠商的AI公有云收入。事實上，雲廠商提供私有化、混合雲部署的AI案例也非常之多。在整體AI軟體市場，雲服務廠商成為越來越重要的創新力量和市場參與者。