RPA改變零售業遊戲規則丨零售巨頭RPA應用實錄+場景示例

sunsorrow發表於2020-12-25

目前全球企業正處於數字化轉型階段,零售企業也不例外。隨著市場規模的擴大,業務規模的猛增,零售行業的業務流程變得愈發繁瑣,其所涉及的交易資料量也將持續攀升。

特別是近年商業環境錯綜複雜,加之人力成本不斷飆升,零售企業為此承受的壓力徒增。

據麥肯錫公司的資料顯示,零售或快速消費品(CPG)行業中超過一半以上(54%)的工作有可能將被自動化所替代。而零售自動化市場預計將從2017年的87.9億美元,增長到2022的年140.3億美元。

零售企業如何迎接下階段機器人自動化的時代,降本增效,增強市場競爭力?

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國外零售巨頭已率先擁抱RPA

如今,RPA已被越來越多的零售企業認可,在降低零售企業運營成本、提高業務效率方面取得顯著成效。

亞馬遜(Amazon)的RPA應用

2019年5月,全球零售巨頭亞馬遜在其倉儲、客服、售後等部門部署了RPA流程自動化機器人,替代了1300個工作職位,為亞馬遜節省大量的工作時間和人力資源成本。

兩個月後,亞馬遜又宣佈投入7億美元以幫助集團內部約10萬名員工進行包括資料科學、RPA、人工智慧等新技能的培訓,旨在擴大RPA的普及和推廣,幫助員工提升自身技術,以便更好地融入機器人自動化時代。

三得利(Suntory)的RPA應用

日本公認的酒水軟飲類零售龍頭,三得利集團也開始應用RPA,提高生產力和企業未來競爭力。RPA解決方案能有效減少以往人工操作所產生的錯誤資料和響應延遲,節省員工大量時間,釋放人力,使其能夠承擔更多人性化任務。除了在總部建立RPA服務中心外,三得利還相繼在其亞洲子公司(新加坡、泰國、越南等)實施流程自動化方案。

沃爾瑪(WalMart)的RPA應用

沃爾瑪使用RPA+AI,實時監控零售店鋪。隨著零售市場競爭的加劇,世界零售巨頭沃爾瑪正在將RPA(機器人流程自動化)、AI(人工智慧)、ML(機器學習)等技術應用到實體店中,以更有效的數字化技術進行管理,並使客戶購物體驗更加愉快。沃爾瑪已經在美國佛羅里達州的塔拉哈西的市中心直營店,推出了智慧零售實驗室。

RPA或將改變零售行業遊戲規則

RPA通過種種技術優勢,正在改變零售行業的遊戲規則。RPA的出現,能夠有效控制並改善商業流程,優化零售企業供應鏈,解決傳統業務流程難以承受過高業務量等難題。為企業節省成本,提高生產力,增強客戶體驗。

零售業中適用RPA自動化的流程特性

●業務量大:零售業務每天的交易量大。

●規則明確:日常操作性流程中有大量操作是基於明確規則的。

●成熟度高:零售業是一個成熟的行業,大多數業務流程都是標準化的,不易改變。

●複雜度高:零售價值鏈中的諸多工可分解成相對簡單的順序任務。

●系統軟體多:零售業通常在門店管理、電商業務等領域採用不同的系統平臺,這些系統間的對接聯絡需要考慮靈活性。

零售業應用RPA的6大場景

場景1:貿易促銷

作為零售行業的一大支出項,該流程涉及大量手動操作,同時基於電子表格,需要持續的資料收集和分析。RPA可以提高快速準確跟蹤和分析促銷活動的能力,同時消除人為錯誤並提高效率。

UB Store相關機器人

lazada全分類資料抓取分析售出率機器人

一款自動抓取Lazada全分類資料並分析售出率的電商機器人。

場景2:銷售分析

由於每天要分析和處理大量銷售資料,員工需要提高工作效率,儘快完成工作。RPA可提供全面的審計和實時洞察,幫助零售商和供應商進行更有效的分析,以最大限度地提高銷售機會。

UB Store相關機器人

商品資料分析機器人

定時獲取生意參謀等系統的資料資訊,根據客戶要求建立資料模型,為客戶提供資料趨勢分析。

場景3:資金管理

RPA機器人可幫助員工進行自動化資料處理(如:獲取銀行賬戶流水記錄及賬戶餘額、銀行回單收集與分析、製作資金報表等),從而對每家店鋪的資金進行有效管理,以便及時掌握所有零售商鋪的資金往來情況。

UB Store相關機器人

銀行流水賬單自動下載機器人

自動登入銀行並下載每天銀行流水賬單。支援平安銀行/招商銀行/中國銀行/建設銀行/工商銀行等國內主流銀行,搭配UiBot KeyBox使用,更加安全、穩定。

場景4:賬務處理

部署RPA幫助企業完成各種銷售模式的賬務處理(包括賬務底稿下載、賬務憑證製作和入賬等),縮短賬務處理過程的整體時間,讓財務人員將更多精力投入於財務分析等需要高階分析的工作中。

UB Store相關機器人

自動製作會計憑證機器人

機器人讀取銀行回單、費用報銷單等單據,自動製作會計憑證。

場景5:資料核對

零售業的財務人員每天要對眾多店鋪不同銷售渠道的銷售資料進行核對,不僅費時費力還容易出錯。RPA可自動從內部銷售系統下載每天的銷售資料,從各支付平臺下載每家店鋪的收入報表,再進行資料核對,找出異常,減輕員工工作量,實時監控各店銷售資料情況,確保資料準確性。

UB Store相關機器人

銷售資料分析彙總機器人

主要用於銷售明細表的資料進行讀取、分析、核對、彙總。

場景6:供應鏈管理

以往供應鏈成本計算,需要員工手動計算不同地區或國家的眾多賬戶的供應鏈成本。處理的資料量大,容易出現輸入錯誤。

RPA機器人可以在Excel中處理與供應鏈相關的事務,並將處理後的資料直接傳輸到SAP中。其還允許員工直接使用已處理的資料計算成本,減少了整個流程中的手動工作和不準確性。

UB Store相關機器人

SAP自動引庫存發郵件機器人

用於自動引出SAP指定倉庫的庫存資料,然後自動發郵件給相關人員。

不只是國外零售巨頭,國內的大型零售商如今也在積極部署RPA,比如阿里、蘇寧等。作為零售行業的未來,RPA平臺在零售企業的落地速度將會進一步加快。而零售商為了抓住下一波零售風口,也勢必會將RPA納入企業數字化轉型的首選。

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