RPA機器人：RPA這麼好，究竟能不能快速應用呢？

當前，企業對成本控制、效率提升需求愈發明顯，RPA即機器人流程自動化技術的作用逐漸顯現，它主要是透過軟體機器人自動處理企業內部規則性強、重複性高的工作流程任務，實現企業提質、降本、增效。

那麼如何判斷能否接入RPA呢？

1、流程規範性

企業現有的工作模式和流程，要有一定的規則遵守——操作固定、標準固定、流程固定。如此才能讓RPA有效地應用於企業業務流程，實現高效率零誤差。有非常明確、固定的流程和步驟，這樣程式才能根據既定規則自動完成任務，這也是為什麼財稅、人力資源是目前使用RPA最多的業務領域。

提到機器人，有時可能會將RPA與人工智慧混淆。二者的主要差別在於，RPA依靠固定指令碼和程式執行相關命令，而人工智慧具備自主學習與認知能力。RPA標準化操作，除網路環境硬體報錯等原因，基本可實現零誤差，而人工智慧存在學能力的BASELINE。AI+RPA可以拓寬和延展RPA的工作範疇，也為AI的落地提供有效路徑。

2、檔案數字化

財稅金融領域對RPA需求較為迫切，主要原因是該領域對處理紛繁複雜、規程嚴謹。手工操作往往耗費大量人力和時間成本，並出現人為錯誤、反覆核查導致的低效率的情況出現。RPA對的處理，以檔案數字化為基礎，因此要求企業在實施RPA之前要實現基本的資訊化、數字化建設。當然，一些新興RPA產品，已經在前端接入OCR、語音識別等技術，擴充了RPA的單一功能。

3、環境穩定性

RPA執行依靠嚴格的條件和規程，需要一個穩定的執行環境。網速、硬體配置、軟體速度以及人為干擾等因素，會對其執行產生較大影響。目前的RPA產品的人機互動部分以交錯進行為主，人機共同操作還在探索。在機器人操作過程中，人工強行介入，會導致RPA的任務暫停或取消。在這種情形下，“實在RPA”解決方案提供了人機輔助、人機切換的閉環機制。

4、知識儲備

RPA本質上就是視覺化程式設計，使用者在操作和設計RPA任務時，要具備一定的程式設計能力和系統基礎，熟悉RPA平臺的一些基本操作知識，甚至適當的邏輯思維和開發能力，如條件判斷或迴圈操作等，既節約成本，又能讓RPA任務順利快速實現。

5、廠商協同

就像20多年前的電腦網路和10多年前的智慧手機，使用者從使用到普及需要一個個階段過渡、熟悉，並且企業在部署RPA過程中，不可能花費過多的時間成本和培訓成本，企業都希望員工能快速上手和熟練使用。這時候就需要我們的員工主動、多次與廠商溝通協調，多次進行現場維護協調，以便能迅速適應使用方法和規則，快速成為第一批吃螃蟹的人，成為公司RPA使用的頂樑柱，把自己培養成RPA技術專家。

6、流程清晰化

該流程中如果涉及複雜任務，或者涉及線上、線下的融合，特別是使用場景中出現了除人機互動外的情況（例如把紙質資訊錄入電子系統等需要打通線上線下互動的環節，或在單點環節涉及複雜任務）， 那麼傳統RPA就很難發揮作用。

但也正是以上兩點特性，不斷迫使RPA尋找“智慧”的突破口，隨著人工智慧的發展，這也催生了“AI+RPA”概念。

當RPA搭載了AI技術以後，其功能會更加高效。如“實在RPA”機器人基於“AI+RPA”的成功實踐應用，在完成任務之外，可對結果進行學習及分析，提出智慧決策建議並不斷最佳化迭代，能實現自我學習、自我最佳化、自我調節。

以上的6個點是企業幾個常見、通用的部署條件，但不同行業領域、企業規模、不同地區、企業接受度等幾個因素均是影響因素，企業如需部署還需要詳細溝通，具體問題具體分析。