財務RPA機器人的適用標準

通常，財務RPA的應用場景需要符合兩大要點：大量重複和規則明確。前者讓RPA有必要，後者讓RPA有可能。

財務RPA最適於具有清晰定義和極少例外情況下的重複和確定性過程，即應用於大量既定規則的交易活動，利用特定的軟體演算法，與多個應用程式互動，自動完成各類管理任務，進而在使用者介面（即UI層）執行事務流程。

一、基於標準化規則操作的業務

財務RPA機器人是透過模仿人的行為，使用已有的使用者介面來完成重複性流程，實際是按照既定規則的自動化，並非實質性的智慧，僅適用於規則明確、標準化程度高的流程。

標準化流程往往意味著低附加值流程，如稽核、出具報表等工作。一些經營活動，如評估和決策，既不是判斷，也很難用規則定義，因此財務RPA往往無法勝任。

二、大量重複的流程

採用財務RPA處理業務需要投入一定的人力與資金，因此適用的流程必須是投入產出比合理的流程。

首先，財務RPA應當被用於大容量資料的計算、核對、驗證、稽核判斷等。這部分流程如果由人工操作，出錯率和人力成本將會顯著增加。

其次，流程應當具備重複性，必須有明確的、可被數字化的觸發指令和輸入，例如每日大量的交易核對和費用單據的稽核，流程不得出現無法提前定義的例外情況。

典型的財務共享服務中心常見流程裡不少業務處理環節都具備高度的標準化、高度的重複性特點，符合財務RPA的適用標準，因此RPA軟體在財務共享服務中心有著廣闊的應用空間。

三、結構化、數字化的資訊

財務RPA僅能對大量結構化、數字化的資料和資訊進行識別處理，在輸入端，可以結合光學字元識別技術（OCR）、語音識別等認知技術，將外界資訊轉化為計算機可以處理的資訊再交由機器人進行後續處理。

光學字元識別技術可以把紙質憑證、賬冊、合同的資訊掃描到計算機裡，並識別為電子邏輯資訊，然後交給RPA機器人去記賬、出具報表；而語音識別技術可以幫助機器人識別、接受人的語音指令，甚至從人的語音當中識別出數字資訊並進行處理。

RPA：

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