網際網路零售新波瀾：RPA在電商行業的應用場景

據艾媒諮詢 (iMedia Research)資料顯示，2019年上半年，中國的網路零售總額已達到195209.7億元，儘管前有阿里、京東、拼多多、蘇寧等行業巨頭搶佔市場，但剩餘的蛋糕仍然可以滿足其他中部乃至尾部企業的需求。

面對愈發激烈的競爭，以及不斷攀升的獲客成本，找對工具，或許可以成為商家決勝電商大戰、獲取成功的關鍵。

如今，藉助RPA（機器人流程自動化）技術，即可實現電商業務流程的自動化，助力電商企業突出重圍，保持競爭優勢。

RPA在零售電商應用的典型場景

一、自動退/換貨流程

退/換貨是零售行業中使用頻率較高的一個業務流程，尤其是在電商企業中，退換貨的時效性直接影響著客戶體驗。採用人工退換貨流程，費時費力、還無法滿足使用者的時效性需求。

而透過RPA機器人實現該退/換貨流程自動化，則可省時省力。

1、RPA機器人會從系統中提取客戶的退/換貨請求，並將理由進行資料分析，然後把退/換貨理由進行分類儲存在不同的表格中。

2、根據管理人員預先設定好的退貨規則，RPA自動判斷是否符合退/換貨規則；符合規則，立刻執行退/換貨流程；不符合規則，RPA進行資料記錄然後轉人工服務。

3、RPA機器人將詳細退/換貨流程錄入到系統中，然後在規定時間內通知工作人員完成整個退/換貨流程。

二、營銷和消費者行為分析

可靠精準的資料分析對於零售業的發展至關重要。

而資料分析是RPA機器人特點之一，可以幫助營銷人員評估當前的銷售狀況，改進營銷渠道決定未來的營銷方案。

1、RPA機器人將根據使用者規則設定從系統中提取銷售資料。

2、RPA根據資料屬性進行分類，包括：售前資料，售後資料，消費者行為資料等。

3、銷售資料分析：將日/周/月的整體營銷情況，與上一時間資料進行對比，消費者行為分析包括：使用者的登入地點、產品點選、瀏覽記錄、售前售後等行為進行分析。

4、得出詳細資料包表，根據管理員留下的聯絡方式將資料包表發至管理員處。

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