DMAIC法是一種很有價值的改進工具，對於那些已經存在很長一段時間或者難解的企業問題，我們可運用這個 框假思維來協助找出恆久適用的解決方案。
DMAIC法的基本架構的確適用於許多不同的情況，不過，採用這種方法確實必須投入相當的時間和人力資源。因此，如果你是改進的負責人，你應該會權衡全面運用DMAIC法、以及跳過其中的幾個步驟，或直接跳到解決方案這兩種作法的成本與效益。在所有的DMAIC方法中，你都應該遵循以下兩項指標：
1. 問題是複雜的。
在複雜的問題中，根本原因與解決方案並非顯而易見的。為了要找出一個複雜問題的根本原因，你必須將具有不同知識和專業領域的人聚集在一起。在你找出有關根本原因的線索及相關模式前，你可能必須蒐集大量不同的資料和資料。
如果你面對的是一個簡單的問題（或你認為這是一個簡單的問題），則通常只要一位有經驗的人就能蒐集與分析資料，那就不一定需要匯入全整的DMAIC方法和所有步驟的情況下，都可能找到理想的解決方案。
2. 解決方案的風險很高。
DMAIC法的關鍵環節之一，就是將解決方案實際運用在工作環境與顧客身上前，先發展、測試與調整有關該解決方案的各種想法。因此，當匯入解決方案的成本極高，則無論如何，都必須採用DMAIC法，即便你認為該解決方案是顯而易見的。
不過，如果你面對的是一個明顯的問題，且匯入解決方案的風險很小，也就是對流程的干擾很小、對顧客的影響很小或完全沒有影響、成本也微乎其微，那麼就向前邁進並試著加以匯入。
對大多數的改善專案來說，跳過任何DMAIC法的步驟都是具有風險性的。之所以如此，是因為DMAIC法各階段的連結，是成功的關鍵所在。不過我們也知道，想要跳到解決方案並快速做出改善，是人性使然。
如果你認為自己已經有一個顯而易見的解決方案，且風險很小，那麼你可以試著跳過幾個DMAIC法的步驟。但在此之前，你必須自問：
我手上有哪些資料足以顯示：這個想法是最佳的可能解決方案?
我如何才能知道：該解決方案是否真能解決這個問題?
在這個解決方案的想法中，存在著哪些可能的缺點？
如果你無法提出足夠的資料來支援你對上述三個問題的回答，那麼，你就必須按部就班的走完DMAIC法的各個階段。
如果你面對一個“有明顯解決方案的簡單問題”，但卻無法找到資料來證明情況確實獲得改善，那麼，你就應該準備啟動一個完整的DMAIC改善專案了。
關於專案的選擇，優思學院在另一回答中也曾提到：
六西格瑪是一套有系統性的方法論，DMAIC的過程是把實際問題變成統計的問題，利用統計的結果，推論出合適的方法，當中涉及很多資料收集和分析，所用的資源和成本不少。
因此，六西格瑪的原則，是先要尋找對公司最為關鍵的問題（成本效益最高），而當中的一些
問題狀態或
根本原因不明顯、不明確的，就很大機會成為較理想的六西格瑪專案了（如果根本原因明確，就不用資料分析，直接討論解決方法就好了）。
通常，公司可以透過 效果/付出矩陣分析，作為六西格瑪專案選擇的方法：
當然，在選擇專案之前，先要有的一堆候選專案，這些候選專案從哪裡來呢？所以，很明顯，我們還有一些事是預早應該做的，例如，確定公司的大方向、戰略、願景，逐層分解，確定需要改進的主要方面，明確瞭解“客戶的聲音”（VOC），透過尋找關鍵質量特性（CTQ）等等，讓公司有了專案的選項。