三個問題,兩大策略點,詳解付費預測助力精細化運營方案

華為開發者論壇發表於2021-05-18

一、 為什麼要做付費預測?

基於使用者近期的應用內行為和屬性特徵,結合機器學習技術,從近一週的活躍使用者中圈選出在未來一週內不同機率的付費人群,這就是 付費預測

當下,產品的變現能力是衡量其能否走向良性發展的重要考量,因此,獲取收入就成了產品運營過程中最關鍵的環節之一。網際網路時代的下半場,流量競爭愈發激烈,存量使用者的深度挖掘顯得尤為重要。透過付費預測, 提前從使用者中圈定未來一週內將產生付費行為的使用者群體,對這部分使用者制定針對性營銷策略,如配置限時折扣套餐等使用者運營行為,將進一步促進付費轉化。

二、 如何促進使用者的付費行為產生?

拉新成本的高居不下,讓企業越來越關注每一個存量使用者生命週期的全部價值,引導他們不斷付費與持續轉化,可幫助產品有效提升盈利能力。不斷的付費行為,也反映出使用者的粘性。高粘性的使用者可幫助產品挖掘更多的潛在使用者,從而幫助產品實現良性盈利迴圈。

隨著產品的深度運營,各類 App也慢慢摸索出適合自己行業特點的促轉化模式。其中以電商和遊戲這兩類 App最為典型。

(一)電商類 App

對於電商類 App來說,限時滿減等應用內活動,準點搶購秒殺的緊張氛圍營造通常會刺激付費猶豫的潛在使用者產生最終付費行為。

(二)遊戲類 App

對於遊戲類 App來說,購買道具是主要付費轉化形式,除了可以利用道具優惠活動的吸引之外,在關卡關鍵節點推送付費提醒將大大促進玩家的付費轉化。

三、 如何結合付費預測做營收增長?

App 的分類不同,其盈利模式也不盡相同,我們以遊戲類 App為例,詳細介紹如何結合付費預測幫助產品增加營收。

當下遊戲的付費轉化以道具購買為主要形式,也有不少會透過應用內的影片廣告點選來增加收入。我們將從這兩個維度著手,詳細介紹付費預測的具體應用。

l    付費預測助增長原理

簡單來說,付費預測的原理就是從玩家中,基於他們前期的遊戲內行為,例如應用版本號、近 7天會話次數等屬性和行為資料,透過演算法模型,按不同機率區間從玩家中圈選出未來一週內可能付費的使用者。

系統預設按照未來一週內付費事件產生的機率將近一週活躍使用者分為高( >70%)、中( (20%,70%])、低(≤ 20%)三個不同受眾組。當然,也可以根據實際遊戲和玩家特點,比如,定義機率區間為 50%-70%的中高機率付費人群,自定義機率區間。

* 圖示為付費預測詳情頁

人群劃分圈定完畢後,接下來就是結合增長類服務的精細化運營落地過程。

l    高機率人群關注應用內收入

高機率付費人群,是遊戲潛在的充值玩家,其發生付費的機率要遠遠高於其他人群。推送“ 充值限時折扣”、“ 限量道具放送”這樣的關鍵詞包含“ 特惠“、“ 大禮促銷”等訊息,可以讓使用者減少付費過程中的心理博弈。同時“ 限時”、“ 限量”這樣緊迫感極強的詞,營造出緊張氛圍,進一步促進使用者付費行為的產生。

當前由預測生成的高機率付費人群,可直接用於華為推送服務、應用內訊息的受眾細分。舉個例子,當使用者瀏覽抽卡活動詳情時,透過應用內訊息的後臺配置,針對高機率付費人群,以彈窗的形式提醒使用者稀有道具限時抽的活動,這樣在使用者本來就購買意願強烈的情況下,透過限時活動,進一步刺激付費轉化。

也可以透過訊息推送的形式,給使用者傳送充值折扣類活動,基於使用者本身的付費意向做針對性推送,達到事半功倍的效果。

上述分層分群的運營方式十分便捷,在後臺配置訊息推送範圍時,直接圈選即能實現目標人群的定向推送。

* 圖示為推送服務的預測受眾配置

l    低機率人群關注廣告收入

對於低機率付費人群,從其身上挖掘付費契機可謂難上加難,針對性調整營收模式,轉換盈利思路,將幫助我們挖掘出更多他們身上的價值。最常見的另一種遊戲營收模式便是應用內的廣告收入。

不少遊戲開發者擔心,過多的廣告植入會影響玩家遊戲體驗,投放效果一般的同時還帶來玩家解除安裝的流失隱患,可謂得不償失。不如設想一下這樣的場景,當你在遊戲的關鍵關卡即將通關卻體力殆盡的時候,但是又不願意購買遊戲道具,那麼看完一個 15s激勵影片就能復活的機會是不是就覺得非常實用?這就是遊戲內廣告的巧妙植入。

巧用玩家遊戲心裡,對低機率付費使用者,以金幣、體力這樣的關鍵遊戲道具吸引他們點選遊戲內的激勵影片,這樣,遊戲內廣告的點選率將大大提高,廣告收入也隨之增加。

將預測生成的低機率付費人群用於遠端配置的過濾條件,就能實現激勵影片的定向展示,同時不影響其他使用者的遊戲體驗。

* 圖示為遠端配置的預測條件過濾介面

以上就是付費預測在產品運營過程中的實際場景使用介紹,您也可以結合當前應用的實際特點針對付費預測人群尋找其他營收突破點,制定差異化、多樣化運營策略。

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原作者:胡椒

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