產品經理應當怎麼整理出清晰且直觀的資料包表

近年來，“ 資料包表”在各企業行業的經營管理活動中出現的次數越來越多，這也是企業對資料價值日益重視的一個反映。在如今的“數字化時代”，對資料的有效利用是企業經營管理活動中不可或缺的一項工作內容。

 

對企業經營活動中積累下來的海量資料進行資料包表整理分析，可以對企業的經營活動起到一定的指導作用，讓決策更加科學、理性。但是怎樣才能整理出清晰且直觀的資料包表呢？這也是產品經理需要考慮的問題之一，下面小編總結了資料包表整理的7個步驟，一起來看一下吧~

 

 

 

1、確認需要整理的報表

首先要明確是哪些部門需要看哪些報表，部門一般包括市場、商務、運營、產品、客服、售後等。報表型別也有很多，比如市場部門需要渠道流量轉化表、運營部門需要營銷轉化表、客服需要使用者反饋問題進度表等。

 

2、整理需要展現的欄位

不同部門報表需要展現的欄位是不同的，需要根據實際情況來確定欄位。這裡需要注意的是在確定欄位後，要對需要具體說明的欄位進行標註解析，否則會造成不必要的資料誤差。

 

3、擴充套件報表的統計維度

在確定了資料包表的維度後，就可以進一步對統計維度進行定義。比如需要按照日期、渠道、按商戶、按地區等維度去看資料。把這些與報表相關的維度加上去，就可以實現按維度看資料啦~

 

 

 

4、整理核心轉化公式資料表

核心轉化公式資料表，主要是給企業經營者和公司核心業務骨幹看的，通過這個資料表就可以知道公司的業務有沒有按照預定目標發展及距離目標還有多遠。另外在做KPI的時候，也可以根據核心轉化公式資料表，來確定可以提高績效的環節等。

 

5、日常大盤資料表整理

相比於核心轉化公式資料表，大盤表主要是給員工看的。大盤表通常是昨日的資料進行彙總統計，如銷售訂單數、銷售商品數、退貨商品數、新增商戶數、新增使用者數等。看一下資料變化，給大家一個總體的印象。這裡要提一下的是，國內知名大資料分析品牌思邁特軟體Smartbi，其支援ECharts圖形庫，支援包含瀑布圖、樹圖和關係圖等幾十種可實現動態互動的圖形。Smartbi視覺化功能非常強大，可以實現清晰、直觀的觀察資料。

 

 

 

6、實時統計表整理

實時統計表一般每小時更新一次資料，可以及時對流程出現的問題進行排查和修復。實時統計表是針對一些對於資料的實時性要求比較高的業務而制定的，並不是所有業務都需要實時統計表。

 

7、整理需求文件

最後再次確認報表欄位並把整理好的表格和各部門對照，然後再根據各部門的要求進行調整，完成後製作成需求文件。

 

以上就是資料包表整理的7個步驟啦，當然這只是7個比較常規的流程，具體操作起來還有很多細節需要注意，產品經理可以在這些方面多花點功夫，形成一套自己的具有實操性的方法論。