產品經理不能錯過的資料包表製作小tips

資料化時代，資料對企業的效益已經不言而喻，資料分析已然成為企業日常經營管理中的重要內容。其中“資料包表”出現的次數也越來越多，這也是企業對資料價值日益重視的一個反映。

 

資料包表最基礎的作用就是將企業在日常經營中積累的資料進行記錄、整理、分析，得出的結果可以輔助企業決策，讓企業的規劃、決策更加科學可靠。既然資料包表那麼重要，那麼如何才能整理出讓人一目瞭然的資料包表呢？這是產品經理需要考慮的問題之一，下面是關於資料包表整理的7個步驟，快來了解~

 

 

1、明確需要整理的報表

另外報表的型別也是非常多種多樣，如市場部會經常用到渠道流量轉化表、客服需要使用者反饋問題進度表等。

 

2、明確、整理需要展現的欄位

這是由於不同部門的需求不同，其要展示的欄位當然也是不一樣的，這要求我們根據實際需求來明確欄位。這裡需要注意的是在確定欄位後，要對需要具體說明的欄位進行標註解析，否則會造成不必要的資料誤差。

 

3、擴充套件報表的統計維度

在確定了資料包表的維度後，就可以進一步對統計維度進行定義。比如需要按照日期、渠道、按商戶、按地區等維度去看資料。把需要的維度新增上去，就可以按維度查詢資料啦！

 

 

4、整理核心轉化公式資料表

核心轉化公式資料表，主要是給企業經營者和公司核心業務骨幹看的，通過這個資料表就可以知道公司的業務有沒有按照預定目標發展及距離目標還有多遠。另外在做KPI的時候，也可以根據核心轉化公式資料表，來確定可以提高績效的環節等。

 

5、日常大盤資料表整理

大盤表通常是昨日的資料進行彙總統計，如銷售訂單數、銷售商品數、退貨商品數、新增商戶數、新增使用者數等。看一下資料變化，給大家一個總體的印象。如Smartbi的資料視覺化就很能打，其不僅支援ECharts圖形庫，還支援樹圖、關係圖等幾十種圖形能夠實現動態互動。

 

 

 

6、實時統計表整理

實時統計表能夠及時對專案問題進行排查並進行修復，一般每小時會更新一次資料。實時統計表是針對一些對於資料的實時性要求比較高的業務而制定的，並不是所有業務都需要實時統計表。

 

7、整理需求文件

最後再次確認報表欄位並把整理好的表格和各部門對照，然後再根據各部門的要求進行調整，完成後製作成需求文件。

 

以上就是資料包表整理的7個步驟啦，當然這只是7個比較常規的流程，具體操作起來還有很多細節需要注意，產品經理可以在這些方面多花點功夫，形成一套自己的具有實操性的方法論。