App渠道推廣統計:安卓渠道分析和渠道效果統計方法

隨著移動網際網路的飛速發展，移動端入口的碎片化時代已經到來，只有掌握使用者的內容渠道，就有了移動端入口的能力。APP想要獲取使用者，就需要藉助渠道的力量。下面介紹一些主流的推廣渠道和統計方法。

常見的App應用商店渠道有哪些？

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移動應用商店分為iOS和Android兩大陣營，在不同的歷史時期經歷了不同的發展階段。

谷歌Android和蘋果iOS作為主流的智慧手機作業系統，引領者手機APP的發展潮流。iOS追求完美，圍繞iPhone建立了自己的獨立王國，AppStore作為官方唯一的下載渠道，越獄渠道越來越小眾。谷歌選擇了另外一個立場：開放、開源，於是百花齊放，圍繞Android有著各式各樣的第三方安卓應用市場。

而應用商店相較於國外的AppStore和Google Play,在國內安卓的應用市場更具有百家爭鳴之勢力

應用商店的流量來源主要是：

​安卓手機市場佔有率: 應用寶第一、華為第二，OPPO第三；華為、OPPO等

• 一、應用寶是騰訊應用中心專為智慧手機使用者打造的應用獲取平臺。應用寶在應用搜尋方面推出“唯一”搜尋，可有效幫助使用者解決應用下載，安全、放心的下載應用。避免下載山寨應用的問題。

• 二、華為作為國產安卓應用市場的代表性玩家，其應用市場近些年來的動作一直不斷，它所取得的成績也是有目共睹的。作為華為終端官方的應用分發平臺，華為應用市場號稱是全球第一家實施“開發者實名認證”的應用市場，所有入駐的開發者都要經過嚴格的實名認證稽核，以此過濾安卓生態中來源不明的第三方應用，保障使用者使用的安全性

• 排名第三的OPPO也不甘示弱。OPPO應用商店遍佈各行各業，其中軟體類以視訊播放應用安裝比較多。

第三方應用商店

老牌的豌豆莢，安智都已經漸漸的淡出大家的視野。但是保持中立的他們也在不斷的自我完善發展。尤其是豌豆莢從早期的應用市場逐漸過渡到有人情味的多內容搜尋

目前國內安卓市場分為第三方市場和手機廠商市場，第三方市場主要就是應用寶，360手機助手，百度等，廠商市場就是華為，小米，VIVO，OPPO，魅族，三星等。

在這些應用商店之中，除了流量的大小，及渠道使用者活躍度不同之外，因為渠道流量來源不同，渠道使用者屬性也各不相同。

App推廣渠道有哪些

1、應用商店推廣

應用商店推廣是目前最主要的APP推廣渠道之一，也是使用者下載量最多的渠道，第三方應用市場和手機廠商市場，釋出的平多越多越好，各大商店也有免費的活動可以申請。

2、新媒體推廣

新媒體又可分為：

• 品牌推廣
  App剛上線是沒有使用者和沒有名牌知名度的，網頁上也沒有對品牌的相關介紹，需要先在網頁上建立品牌的相關介紹
• 問答推廣
  主要根據產品相關關鍵詞在各大問答平臺釋出各種相關帖子，或者回答別人的問題，及時回答使用者的問題和蒐集使用者的問題及時優化產品和使用者體驗
• 社交平臺推廣
  目前已經有總舵App運營推廣人員開始使用這種方式推廣，主要通過使用者的口碑傳播，還可以策劃形式，轉發方式來帶動產品的曝光

3、換量

換量分為免費和付費，免費就是可以和其他App互相交換資源問，也可以加入換量聯盟，付費合作內容可以有內容合作，開啟App進行彈窗，廣告圖，應用內推薦等

4、地推

地推是最能夠與使用者直接溝通的一種推廣方式，能夠在一定程度上消除一些潛在使用者顧慮，提高潛在使用者對產品的信任。甚至在地推的過程中能夠通過與使用者產生互動，獲得最直接的使用者反饋，進而優化產品。

App渠道效果資料進行篩選分析

App推廣必然要開闢渠道，比如廣告。簡單來說，移動網際網路廣告可以分為品牌廣告和效果廣告兩大型別。

顧名思義，品牌廣告追求的是品牌的曝光度，廣告主追求的是品牌形象的塑造，因此效果難以衡量。而效果廣告追求的是投入成本的轉化，比如廣告展現了多少次，轉化成多少次點選，最終帶來多少安裝量/銷量，換句話說，廣告主會計算每一筆廣告費轉化成多少實際使用者或收入，這就是傳說中的ROI。

當經濟下行的時候，廣告主自然會收縮難以衡量效果的品牌廣告投放，轉向有明確ROI指標和資料的效果廣告。而這就是近年來龐大的中國廣告江湖正在發生的事情。

衡量推廣效果的ROI指標，正是通過資料統計出來的，因此在效果廣告等推廣形式高歌猛進的趨勢下，推廣效果有了保障，多渠道齊頭並進推廣就成了常態，採用一套精準有效的統計方案也就成了相當關鍵的一環。

大多數運營推廣人員都會採用多渠道推廣的方式來量化推廣效果，但是每個渠道的質量是參差不齊的，所以我們需要對每一個渠道進行評估。根據不同的需求篩選出適合產品的、高效的推廣渠道，我們可以通過各種資料指標的對比，來篩選渠道。

需要獲取如下使用者資料

• 下載量：指通過指定渠道下載安裝的使用者數。
• 註冊量：指的是通過下載安裝的使用者中，存在註冊行為的使用者數。
• 活躍使用者數：活躍使用者數指的是在某個統計週期內啟動過APP的使用者數量，活躍使用者是用來衡量APP使用者規模和產品現狀的重要資料
• 使用者留存率：指的是新增使用者在經過某個時間段之後留存下來的比率。
• 新增使用者數（啟用使用者）：新增使用者是指安裝APP後，首次啟動應用的使用者，也就是啟用使用者，使用者只下載不使用APP是沒有意義的，因此在評估渠道的使用者質量的時候不能只關注使用者的下載量

這些資料指標從哪來以及多渠道如何進行效果統計

多渠道推廣是市場人員常用的推廣策略，能夠在短時間內做到高頻又全面地起量。比如採用最普遍的幾種形式推廣App：渠道連結、二維碼、填寫渠道碼等。
最直接的方法就是使用第三方渠道統計工具，APP應用的統計工具有很多，通過整合SDK的方法，直接接入第三方統計工具，這樣就可以快速的獲取渠道資料。

一個好的渠道統計工具，必須要保證服務的穩定，資料指標、維度的全面和完整，以及資料的精準等。介紹幾款國內常用的統計工具：友盟、talkingdata、Xinstall

友盟：是國內最早涉足統計分析領域的平臺，產品鏈豐富，在資料穩定性和功能完整性上的表現是比較優秀的。
TalkingData：主要做遊戲統計分析起家，網際網路大資料領域，產品趨向於數字化服務。
Xinstall：專注於APP安裝來源追蹤領域，能夠精準的識別使用者的來源渠道，在渠道統計方面是做的比較專業的，如果有使用者邀請繫結關係、地推統計、廣告監測的需求可以使用。

第三方統計工具如何追蹤多渠道資料來源呢？

在這個過程中，進行渠道監測和績效管理，即每個廣告、每個邀請使用者、每個地推業務人員、每個平臺、每個地區的推廣效果。總所周知，iOS通常只有App Store一個下載地址，而安卓更加複雜，既有多個應用商店，又可以APK直接安裝，那麼面對四面八方湧入的流量，該如何一一識別來源呢？

這裡就涉及到App渠道來源的追蹤和歸因問題，以此判斷每個新使用者歸功於哪個推廣渠道。同時還需要得知後續的使用者行為，這樣才能得到一個完整的ROI模型。

渠道來源如何統計
基於不同的推廣場景，採用的傳統做法會有所不同。

安卓一般採用打渠道包的形式進行統計，使用者安裝這個渠道的包啟用後就註冊進某個渠道號中進行監控，不同渠道來源的使用者自然而然的被區分開了。
iOS要真實檢測具體的量還是比較難的，一般都是各自生成itunes的營銷連結，連結到App Store下載統計。
如果需要對成千上萬的渠道進行統計（如：使用者邀請、地推等場景），那麼打渠道包、itunes連結等形式顯然不夠靈活，畢竟都需要人工生成。這裡就需要使用者填寫渠道碼（邀請碼/地推碼/啟用碼）來實現上下級關係繫結（如：邀請關係、地推物件等）。
但是，這裡面涉及到問題非常複雜，主要有以下幾點：

當面對的推廣渠道過多時，安卓需要對每個渠道都打一次包，人工成本高、工作效率低。
iOS itunes統計也有侷限性，比如資料帶有一定的延時性、需要人工建立渠道連結、安裝量小於5個的情況下統計資料不予顯示等。

安卓和iOS由於採用不同的統計管道，勢必造成兩者資料的統一性不足，對市場運營來說，會造成一定程度的資料困擾。
填寫渠道識別碼是一個繁瑣的操作，對使用者體驗也是不大不小的傷害，漏填、填錯、棄填都有可能導致邀請環節斷檔、地推業績出現誤差。
想要避免這些情況，完美計算ROI，我們需要用到第三方渠道統計工具。

目前統計資料的三方平臺很多，國內大部分用的都是友盟（Umeng），這款也是被阿里巴巴收購，目前國內app用的最多的統計平臺，還有國外的google analytics，目前這兩款是主流的統計app的資料工具，裡面的資料統計，事件分析，留存率等都很全

但是都缺少app的安裝統計渠道資料

渠道統計
目前市面上統計渠道的三方平臺並不多，大致原因還是統計準確性並沒有達到100%

1.通過idfa的方式，H5拿不到再加上iOS14之後預設關閉idfa，導致準確率直線降低

2.通過cookie注入的方式，依賴於SFSafriaViewController，通用性不高

3.通過裝置特徵集合，分比率，手機型號，當前ip等集合判定，一定程度上能減少錯誤率，但是像公司網路同iP這種是災難型的

4.通過Adnetwork ID蘋果官方的，但是隻支援app跳轉app，並且只支援歸因，無法引數傳遞，歸因數量上線100

小公司不想耗費太多的技術棧在這一塊，主要還是尋求類似友盟這種網上已經有一定技術沉澱的公司，對比了目前已有的幾家，大部分都實現了，只是準確率有點偏差

以國內第三方渠道統計Xinstall舉例，這個的優勢是提供了相關api，自己可以直接呼叫api獲取相關的資料統計到自己後臺

首先我們要明確一下需求，主要需要得知兩方面的效果：一是推廣來源渠道，不僅僅是投放平臺，還要具體到每一張二維碼、每一個推廣人員、每一次廣告展現分別能帶來多少使用者；二是更要知道每一個新使用者安裝App後的操作行為，以及使用者畫像。這時就需要更專業更靈活的第三方渠道統計工具來滿足這兩點要求了。

基於渠道連結形式，可以給每個渠道單獨生成渠道連結/二維碼進行統計，甚至可以把每個使用者當成獨立渠道，也沒有數量限制，再多再少的渠道資料都可以予以顯示。
同時相容安卓與iOS系統，兩者都可以直接採用連結/二維碼形式推廣，資料統一性就有了保障，並且不必再人工合併下載地址。
採用這種形式可以直接減去打渠道包、填寫渠道識別碼等人工操作環節，使用者邀請關係自動繫結，資料統計實時上報。
後續使用者的安裝量、啟用量、留存、活躍，甚至付費、簽到、升級等行為資料都可以通過對接API獲取。

從渠道管理來講，一個好的統計方式可以用來判斷渠道質量，合理優化渠道投放策略，節省推廣成本，並提升渠道轉化。從使用者增長來講，可以用於判斷某個推廣渠道的質量和效果，從而優化投放策略，提升使用者增長 。

如果不做資料分析，就不知道廣告花費到底浪費在哪個環節，哪個渠道帶來的資料效果好，可以重點去追蹤分析以及加大投入有效渠道，在大資料技術逐漸完善的今天，有了實現渠道分析的土壤，App推廣可以發揮出更大價值，對於提升ROI更是關鍵。