199IT原創編譯
IAB和Winterberry Group釋出了“2018年以資料為中心的組織報告”，市場營銷技術使用者在優化受眾資料使用和從解決方案中獲得價值方面存在分歧。
在對資料及各種營銷應用有很高知識水平的營銷人員對營銷技術的評價方面，46.5%的營銷人員將其信心評價為中等（5分制中的3分），29.6%的受訪者將其信心評為低（1-2分），23.9%的受訪者將其信心評為高（4-5分）。平均得分為2.93分。
營銷技術使用者認為兩個特點在支援企業從資料使用中獲得價值最重要。首先是預測分析和建模，49%的受訪者提到這一點。研究表明：
營銷人員正在尋找有效促進轉化的預測分析；
也是銷售和營銷機構最感興趣的領域；
使用預測分析提高資料驅動營銷將越來越流行；
營銷人員將預測模型視為帶來投資回報的關鍵技術驅動功能之一。
第二個重要特徵是跨渠道測量和渠道歸因，選擇這一特徵的營銷技術使用者比去年多25%。
此外，獲得營銷技術使用者重視的另一個特徵是資料處理和淨化。美國企業認為，1/3的客戶和潛在客戶資料不準確。因此對資料淨化的關注日益增加。
研究表明，營銷技術使用者可以通過集中不同的方式改善解決方案的使用和優化受眾資料。而諮詢和第三方機構則是今年使用最多的方式。事實上，受訪者認為支援他們利用資料驅動分析的合作伙伴是最有幫助的。
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