面試每日一題:怎麼推演肯德基上校的勝率曲線?(數值向)
【每日一題】是最新推出的欄目,致力於每天分享一道關於遊戲設計的面試題。同時提供一定的解答思路,歡迎業內同行在文章末尾分享你的看法和觀點。
面試題的來源:
- 業內大佬用於面試的苦心積慮題(試探面試者水平)
- 木木被面試時遇到的刁鑽題
- 木木面試別人時想到的刁鑽題(哈哈和上面一條相輔相成)
- 應屆生同學和社招新人遇到的綜合基礎題
面試題的型別:
- 系統向,如“常見的經濟系統有哪些”
- 數值向,如“養成點從數值分類有哪幾類”
- 文案向,如“什麼是題材優勢,如何發揮題材優勢”
- 當然,身為系統策劃的你也可以瞭解數值策劃的面試題,
- 大家一起學習,一起進步。
欄目的意義:
1.對於應屆生來說:
瞭解面試基礎題,破除面試恐懼症
深入淺出地講解讓你把控解題思路(很多面試題思路是共通的)
2.對於社招朋友來說
瞭解業內大佬的思想動態,方便自己跳槽面試
獲取一定的思維角度,成長自己(也歡迎你助木木成長)
正文
這道面試題出自騰訊旗下魔方工作室,《妖精的尾巴》專案的某資深策劃
面試題——
面試官:看了S8了嗎?
應試者:看了。
面試官:那個肯德基上校的勝率曲線,我非常好奇是怎麼算的。你能從你的角度來簡單的給我說說嗎?(靈光一閃的刁難題)
應試者:這個,大概是用陣容強度還有雙方經濟差,來代入一定的公式進行計算的。
面試官:能大致描述一下你的推演過程嗎?
應試者:(支支吾吾)這個,沒有特地關注過……
面試官:…………
over。
面試題解析:
(1)在接到面試題時不要慌,先抽離問題的本質內容。
如本題的本質內容就是考察某一公式的推演,而且要應試者談談推演過程而已(畢竟沒有真實資料,無法現場直接推演)。
而對公式的推演,本就是作為遊戲數值策劃的一項基本能力。
這位面試者很明顯犯了未正確審題的錯誤,本質上不是要考你真正的推演出真實的肯德基上校的勝率曲線,而是考察你對推演公式的過程把握【執行數值策劃最容易忽略的內容】。
(2)其實真的要說推演過程,也不難。
但答題時一定要注意框架,注意邏輯性。
一般的推演過程分為,
- 記錄資料→
- 分析資料→
- 匯出初步公式→
- 代入反覆驗證調整。
一共分四步。
先說記錄資料,很明顯就是記錄不同時間節點的資料。
而要記錄什麼資料呢?
決定一場比賽勝負的所有資料都可以記錄。
比如說:
雙方陣容強度(但這個陣容強度本身也是一定的公式計算出來的)、雙方的裝備總價值(先記錄,不管有沒有用)、雙方英雄的屬性值以及屬性值總和(還可以算出雙方對位英雄的屬性差)……
一般來說,決定一場MOBA比賽的因素,往往就是上面這三點。
此外,還有朋友補充提出:
- 不同位置的裝備價值要給予係數來相加
- (比如說輔助六神裝了,但是它的傷害輸出是非常低的,轉化率很低,要折扣)、
- 不同位置的英雄的實時有效傷害比
- (理由是一般有效傷害比全場是比較穩定的)……
等等,這些資料都需要記錄。
其次是分析資料。
哪些資料是真的對遊戲勝負有用的(這一塊大家都有各自的觀點,也歡迎大家在文章下面分享)。把自己覺得有用的就再次整合記錄。
然後就是匯出初步公式了。
這個本質上是個數值建模行為,關於這塊就不過多展開了。
本道面試題的主要考察是思維能力和日常執行能力。
最後一步就是,驗證並調整。
把自己得出的公式放到遊戲中去驗證,或者是拿到另一場比賽,看看和上校的結果有多大的差距。如果差距過大,就返回到第二步,是不是漏了哪些能參入公式的資料。
以上就是總體的解題思路。
最後強調一點,這並不是唯一正確解。
千人千面,關鍵是要有邏輯性,要體現個人的發散思維。
關注解題思路,而不是關注具體解題。【經過應試教育的米納桑應該都懂都懂】。
同學們學到了嗎?
某君:木木,你逼逼這麼多有什麼用?有什麼用?
聽到這話我不禁落淚了,我不禁想起S8,在上校沒出現之前,我曾經相信科學……
【我曾經迷信科學,沒想到科學的盡頭是“管”理學】
作者:策劃木木
來源:木木遊論
原地址:https://mp.weixin.qq.com/s/asQJ8iHahZjpLhyKU1hySw
相關文章
- 面試每日一題013:怎麼提高付費滲透率(綜合向)面試每日一題
- 面試每日一題010:什麼是付費滲透率?(運營向)面試每日一題
- 面試每日一題002:什麼是題材優勢?怎麼發揮題材優勢(文案向)面試每日一題
- 面試每日一題007:運營期的遊戲怎麼做版本規劃?(運營向)面試每日一題遊戲
- 面試每日一題008:什麼是遊戲文案?包含什麼內容?(文案向)面試每日一題遊戲
- 混淆矩陣、準確率、精確率/查準率、召回率/查全率、F1值、ROC曲線的AUC值矩陣
- 面試每日一題019:如果一個遊戲的首充轉化率低,可能的原因有哪些?(綜合向)面試每日一題遊戲
- 【canvas】一組點怎麼平滑地用曲線連線呢?Canvas
- excel曲線擬合怎麼弄Excel
- 怎麼用java繪製曲線Java
- 面試每日一題003:基本的遊戲戰鬥公式有哪些?(系統向)面試每日一題遊戲公式
- 面試每日一題017:玩家會基於什麼動機去玩一款遊戲?(綜合向)面試每日一題遊戲
- 面試每日一題014:對於設計世界觀你有什麼好的想法(文案向)面試每日一題
- 面試每日一題004:網易系手遊的組隊日常一條龍存在有什麼意義?(系統向)面試每日一題
- Python 數值中的下劃線是怎麼回事?Python
- 面試每日一題018:時間線養成道具為何有等級之分(系統向)面試每日一題
- 面試每日一題005:常見的遊戲經濟系統有哪些?(系統向)面試每日一題遊戲
- 面試每日一題009:MMORPG中如何製造交易的可能?(系統向)面試每日一題
- JS每日一題:vue中keepalive怎麼理解?JS每日一題Vue
- 一個考併發的面試題,怎麼答??面試題
- 劍指offer面試題11 數值的整數次方面試題
- 一、Java物件導向面試題Java物件面試題
- 面試每日一題006:回合制戰鬥的亂敏機制,其本質是什麼?(系統向)面試每日一題
- 面試每日一題016:MMORPG遊戲的核心體驗有什麼維度?如何優化?(系統向)面試每日一題遊戲優化
- 每日一題:五 特別的數字每日一題
- 面試每日一題021:如何設計一個RPG養成系統?(系統向)面試每日一題
- vue子元件怎麼向父元件傳值Vue元件
- 面試題:一道關於解構賦值和引數預設值的程式設計題面試題賦值程式設計
- 機率面試題面試題
- [每日一題] 第二十題:最小的k個數每日一題
- “大整數階乖”問題的遞推演算法演算法
- 面試每日一題012:如何看待手遊中設定自動掛機?(系統向)面試每日一題
- 面試遇到做過的題怎麼辦?面試
- 機器學習中的PR曲線和ROC曲線機器學習
- [每日一題] 第十六題:n個骰子的點數每日一題
- excel表格中怎樣將一列的數值全部加上一個數值Excel
- “斐波那契數列”問題的遞推演算法演算法
- [每日一題] 第二十六題:滑動視窗的最大值每日一題