人工智慧（Artificial Intelligence，AI），自從1956年提出，期間幾經波折，終於在2012年後迎來爆發。AI也從高深莫測的理論和技術逐漸落地，AI+已經代替網際網路+成為新的趨勢。
雖然AI+領域，如智慧家居、可穿戴裝置、教育、醫療等動輒千億市場，但真正滲透了多少使用者呢？使用者的感知和接受度又是怎樣的？
獵豹移動研究中心對此進行AI系列調查，想了解大眾對人工智慧概念及產品的認知、智慧感受、AI產品購買決策等問題。
本文章是AI系列調查中的第一篇，瞭解大眾對AI的認知現狀、AI產品滲透和評價、AI發展態度的看法。
02 AI認知現狀：一知半解
03 AI產品：感受到生活更便利
04 AI發展：期待和顧慮並存
05 小豹觀點
我們通過獵豹移動調研平臺，回收有效問卷3625份。樣本概況：男性較多，佔比56%；年輕使用者多，25歲以下佔比45%；低學歷使用者多，高中以下學歷佔比70%；下沉使用者佔比高，四線及以下城市佔比40%。
“一知半解”為大多數大眾對AI的認知狀態，只有20%的大眾自評比較瞭解或非常瞭解AI，甚至1/5網民的沒有聽說過AI。
即便知道AI的大眾，有一半平時也不怎麼關注。只有近三成大眾日常對AI相關資訊或產品保持關注，8%是AI智慧硬體或App的發燒友，時刻關注AI新品的釋出。
將比較瞭解和非常瞭解合併為瞭解較深，我們進一步分析發現：
男性對AI更瞭解，這和電腦科學領域中男性占主導地位有關。
18-30歲的青年對AI瞭解更多，30歲以上使用者對AI的瞭解較淺，青少年和大眾整體認知一致。
學歷越高，對AI越瞭解，AI理論和技術難度決定了高學歷人群在這一領域的優勢。
各地區人群對AI認知差異不大，網際網路使資訊在全球範圍內無差異。
對於各職業人群，企業管理者和專業人士（醫生/律師/記者/老師等）兩個人群對AI的瞭解更深入；學生群體中，大學生對AI更瞭解，中學生和整體差異不大；藍領使用者對AI的瞭解最淺。
AI+時代，應用AI技術或打著AI噱頭的大量軟硬體產品出現在人們的生活中。我們以滲透性（使用者是否體驗或購買過）和便利性（是否給生活帶來便利性）來評估AI產品對生活的影響。
AI軟體產品
滲透率較高的軟體是智慧語音助手和個性化內容推薦，且使用者非常認可這類軟體對生活帶來便利。這表明智慧語音助手作為一個虛擬形象出現在一款軟體或硬體中，已經被大眾接受並認可。軟體會推薦給我喜歡看的內容已經進入使用者認知。
AI修復老照片，如港臺明星18歲照片，和AI換臉，如回家的誘惑bgm響起，這些現象都在社交媒體上引發熱議，極大程度向大眾普及了AI，給使用者帶來娛樂體驗。而AI換臉app ZAO 卻因為隱私條款爭議頗大，對於這種娛樂性大於功能性的app，使用者對隱私的容忍度更低。
相對而言，選擇智慧客服給生活帶來不便的使用者較多，這可能是因為有時智慧客服無法及時解決問題，給使用者帶來不好的體驗。
AI硬體產品
智慧監控、智慧音響、智慧控制等智慧家居產品滲透率較高，而且80%以上的大眾認為認可智慧硬體對生活的積極影響。
相對而言，機器人系列在大眾的生活中滲透較低，尤其是家庭陪伴類機器人。目前市場上，家庭陪伴類機器人主要以兒童機器人為主，兼顧教育屬性，但兒童語音互動問題仍需解決。
AI瞭解情況影響AI產品滲透
大眾對AI瞭解的越深入，體驗或購買過的AI軟硬體產品越多。使用者在體驗和購買前，更願意先了解AI和產品的相關資訊。
基於對AI認知和現有AI產品的體驗，大眾對AI的未來發展是否有信心呢？我們以情緒感受和顧慮來了解大眾態度。
情緒感受
AI發展顧慮
雖然大眾對AI發展的情緒較積極，但是新聞媒體在不停傳播機器人可能代替人類的焦慮，資料洩漏等負性新聞事件頻發，這些都在不停地挑撥著大眾神經。
使用者最擔心的就是個人資料、隱私暴露。諾頓釋出《2018年諾頓LifeLock網路安全調查報告》，85%的中國消費者比以往更加警惕隱私安全，這一數字在接受調查的全球16個國家和地區中位居前列。
其次使用者擔心的人際關係冷漠，而且相對而言，女性會更擔心。
43%的大眾擔心工作崗位減少，相對而言，普通白領、普通工人、自由職業者、專業人員更擔心工作崗位減少。除專業人員外，其他三類崗位相對不穩定，使用者對崗位的安全感不足。而專業人員，如記者、律師等，網際網路資訊的多樣性對他們的挑戰很大。
1、從使用者角度出發，傳遞AI價值
使用者對AI的瞭解程度會影響到對AI產品的體驗或購買，對AI越瞭解的使用者，體驗或購買的AI產品越多。打破認知圈層，降低AI認知的難度有利於提高使用者對產品的購買慾。
如何打破認知圈層呢？在AI產品營銷時，應更多從使用者角度出發，不需要介紹AI背後的複雜演算法和機制，將重心放在傳遞AI帶來的幫助或好處，使普通人容易理解和接受。
2、女性需要社會提供更多機會，進入AI領域
女性對AI的瞭解比男性少，而且《2018年全球性別差距報告》顯示，2018年全球人工智慧專業人士中78%是男性，只有22%是女性。社會對性別的刻板印象，使計算機領域女性角色較少。
李飛飛教授在採訪時表示，曾幫助建立一個旨在激發女生對人工智慧的興趣的夏令營。她們收到了多達200份的申請，儘管報名名額只有24個。這表明女性不是不喜歡AI，只是需要更多的渠道可以進入。
3、隱私問題爆發在即
中國人比以往更關注隱私問題，這是好訊息，但同時也說明隱私問題愈發嚴重。目前智慧家居產品，如智慧音響、智慧攝像頭等開始進入千家萬戶，在滿足使用者需求的同時，也在持續收集使用者資料。大眾為了享受服務，一不小心就會在“監控下”。
資料、隱私監管機制尚不完善。但同時也有另外一種聲音，大資料是AI機器學習的養料，過度的機器監管將損害技術創新。這兩者如何尋求一種平衡是政府、企業、科研機構需要共同去考慮的。
預告：本篇對大眾AI認知進行了探討，下篇主題大眾對智慧硬體產品的使用感受和購買決策。希望大家持續關注。
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