調研.AI 增強 PlayWright 案例及工具 ( AI Native Test)
無意中想看一下,目前是否有使用 AI 增強 PlayWright 的案例,以下是截至目前,從網路整合來的案例及工具
案例
使用 AI 和 Playwright 建立自我修復自動化測試
使用 AI 和 Playwright 建立自我修復自動化測試
文章摘要
建立一套在語言模型的幫助下 “自我修復” 的測試,這樣您就不必在每次程式碼更改和相關測試失敗時手動干預。 這就是所謂的 “自我修復” 。
- 注意響應時間慢的問題: 透過模型修剪、量化、框架及硬體、計算能力提升等等
- 資訊更新的問題: 透過模型資料定時更新、增強學習
- 上下文 token 限制問題: 分塊、擴充套件等等
以上問題,在文中提供的了作者的解決方法及部分核心程式碼、以及影片演示
自動化端到端測試的成本
自動化端到端測試的成本
文章摘要
作者做了一個奇怪的比喻,4 小時的一個測試,假設每小時人員 50 美金,則成本是 200 美金
而機器執行一次,成本每小時 12 美金,沒太過多糾結,反正又根據一些因素,一個自動化測試,要執行 2 年多,才能收回成本(不考慮維護),然而大部分情況,您會發現維護時間比編寫時間還長,不靠譜的測試會越來越多
我討厭 “測試自動化框架” 這個短語
我討厭 “測試自動化框架” 這個短語
文章摘要
作者認為,舉個例子早期的 Selenium 是一個瀏覽器自動化庫,並沒有強調你必須使用它來測試,但很多人認為它是一個測試框架。測試只是框架的其中一個用途,並不是框架或工具本身。作者又說明了一下他認為的定義及目前存在的弊端
測試工具: 封裝常見行為的庫函式 等等。
測試實用程式:可以與測試進行配合輔助的的工具
測試專案:測試類的集合
作者最後又自嘲,自己為什麼會爭論這個語義的原因
工具及平臺
ZeroStep
ZeroStep 首頁
ZeroStep github 程式碼
工具特點
- 再見 - 選擇器 不使用 CSS 選擇器或 XPath 定位器,根據純文字來確定在執行時,要採用什麼操作
- 編寫能夠適應變化的 E2E 測試 使用純文字指令編寫複雜的互動和斷言指令碼
- Github Star 數 194 ,截至當前最後更新時間 4 個月前
Auto Playwright
介紹 automating-playwright
automating-playwright Github 程式碼
工具特點
Github Star 數 488 ,截至當前最後更新時間 4 個月前
AI Native Test 平臺
mabl 平臺官網
最後
文章中的摘要有些淺顯,另外涉及的工具沒有深度進行嘗試,後續會更新關注,也可能這一領域目前還有很多不足,但希望給大家一些啟發。
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