OpenAI剛剛收購了Rockset來支援RAG。
Rockset成立於2016年，由一個前Facebook團隊建立，該團隊構建了RocksDB，這是Google LevelDB的一個分支，這是一個由Jeff Dean自己編寫的可嵌入式NoSQL DB。
隨著時間的推移，100人共同建立了混合搜尋向量（FAISS）
Rockset由Venkat Venkataramani和Dhruba Borthakur於2016年創立，他們在2007年至2015年期間都在Facebook工作，都在威斯康星大學麥迪遜分校攻讀碩士學位，並分別在印度上大學： NIT和BITS。
在Greylock和Sequoia的資助下，隨著時間的推移，他們已經籌集了1.1億美元的B輪融資，這意味著估值在3億至5億美元之間。
在8年多的時間裡，似乎這項業務從未真正起飛，對外聲稱收入為1000萬至2000萬美元。
Rockset的白皮書對於系統迷來說是一本有趣的讀物。
Rockset 由前 Facebook 工程師 Venkat Venkataramani 和 Tudor Bosman 以及資料庫架構師 Dhruba Borthakur 於 2016 年共同創立，其建立的工具可讓公司自動從資料庫和公共雲端儲存服務中提取資料，然後為搜尋和分析應用程式索引這些資料。
Rockset 的資料庫平臺支援推薦引擎、物流跟蹤儀表板等，以及與 OpenAI 特別相關的金融科技和電子商務等領域的聊天機器人。
OpenAI 會用 Rockset 的技術構建什麼呢
提高企業AI的準確性，降低幻覺。
- 將 OpenAI 的模型“紮根”在公司的資料上，也許可以減少幻覺或針對任意數量的業務用例對模型進行微調。
Rockset 將成為 OpenAI 的一部分，併為 OpenAI 產品套件的檢索基礎設施提供支援。
- 將幫助 OpenAI 解決 AI 應用大規模面臨的資料庫難題。