AI行業強者愈強?
周所周知,人工智慧的發展與演算法、大資料與算力資源有關,然而大規模的科技公司在大資料、計算資源以及人才方面幾乎是壟斷的,那麼 人工智慧時代一個可能的趨勢是 ——強者愈強 , 強者通吃。
那麼有什麼方法能夠有效的提高從事 AI開發的中小企業的競爭力呢? 特別是建立一個創新環境能讓更多 從事 AI開發 的創業公司有機會成功,能讓更多的新一代企業更有效地推動創新?
要打破大公司的壟斷,在資料方面只有透過 “協作”模式,也就是在基於安全的情況之下,成為大機構+小公司+個人資料合作模式。而在算力方面,更是一擲千金的曠日持久戰,對於資金本就不充裕的中小企業或者個人來說,難以為繼。
而在降低算力成本上面,市面上也陸陸續續出現了不少的雲端計算平臺, Tesra超算網路算是其中的佼佼者。AI模型訓練的速度提高10倍,同時算力成本也可以降低70%,在擴容與安全性方面也做得不錯,是中小企業不錯的選擇。
只要 AI開發的效率能夠得到有效的提升,算力成本大幅下降,中小企業也能夠與大企業一較高下!人工智慧時代不屬於強者,是屬於創新者!
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