歐洲風投深度解析人工智慧：強者越強，中國領先

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全球範圍內，人工智慧（AI）正在飛速發展。自1956年在達特茅斯大學夏季會議上約翰·麥卡錫提出“人工智慧”這個概念以來，它的發展至今已經早已跨越了概念階段，逐漸地參與到我們的生活中，帶來了諸多便捷。人工智慧可以讓軟體通過實踐練習而非遵循規則來更有效地完成複雜任務。

人工智慧技術的應用不僅涉及軟體，還有硬體。定製化晶片正在驅動新一代人工智慧硬體的發展，而新興的軟體技術——包括強化學習和轉移學習——正在多個領域實現突破，並使系統設計從過去經驗的限制中解脫出來。新的、具有生成性的人工智慧技術將重塑媒體和社會。可以說，人工智慧的能力已經達到一個拐點。

近期，MMC Ventures——一家成立於2000年、為超過50家處於種子期和A輪的高增長科技公司提供支援的英國風投機構，聯合英國巴克萊銀行（Barclays）釋出了報告《The State of AI 2019 - Divergence》，就人工智慧最新發展給出深刻洞察。

為什麼強者更強，弱者更弱？

為什麼中國的AI應用全球領先？

為什麼歐洲AI初創融資高、估值高？

這份報告都會告訴你。

分化出現

人工智慧的高速發展受到了全方位的追捧。在過去的12個月內，AI的採用率提高了兩倍，為我們帶來了科技史上可能最快的一次正規化轉移(即做事方法或思維方式的一種根本性轉變)。但是，值得我們留意的是，AI技術應用的提高在很大程度上掩蓋了AI領先者和落後者之間日益增長的分歧。

領先者通過加深對AI技術的學習和投資來擴大自身優勢，80%的AI技術領先者表示他們瞭解人工智慧對技術、商業、工作場所或行業的影響；相比之下，只有不到20%的AI技術落後者對此表示瞭解。

人工智慧 中國領先

在全球範圍內，中國在人工智慧技術的採用方面處於領先地位，而應用AI技術的行業則不均衡。中國應用AI技術的優勢主要表現在三方面，首先在於資料的可用性，這主要是因為中國在使用個人資料方面擁有比歐洲更寬鬆的政策。

另一方面在於中國企業中孤立的資料較少。《麻省理工-斯隆管理評論》指出，78％的中國領先公司將資料儲存在集中的資料湖（也就是大型資料儲存庫和處理引擎）中，而這樣做的歐洲和美國公司的比例分別為37％和43％。

第三個優勢則體現在中國企業的遺留應用程式和流程通常較少,為超越有著廣泛現有系統和相關整合要求的歐美企業提供了機遇。

以上三個原因中有兩個涉及到資料並不奇怪，因為最好的AI演算法 是那種 可以獨家訪問高質量資料集的演算法。

歐洲AI初創現狀

考慮到這是一份由歐洲機構撰寫的人工智慧分析報告，當然少不了對歐洲的AI初創版圖的分析。報告對2830家聲稱AI初創公司進行了調研，這些公司遍佈於13個歐洲國家——奧地利，丹麥，芬蘭，法國，德國，愛爾蘭，義大利，荷蘭，挪威，葡萄牙，西班牙，瑞典和英國，這些國家的GDP總和佔歐盟GDP的近90％。

調查發現，只有60％的公司，也就是將近1600家初創公司，有足夠證據表明擁有符合AI初創公司的價值主張。

這背後隱含著深層次的原因。

在2015年以來，與傳統軟體公司相比，AI公司獲得的融資規模更高，這種趨勢貫穿了從種子期到A輪、B輪、C輪所有階段。

歐洲AI初創融資規模高、估值高的背後

由於行業基本面和資本供需的動態，早期AI公司正在吸引更多的融資。鑑於實現最簡可行產品（MVP）所需的週期較長、AI人才的高成本以及部署所需的大型團隊，AI初創公司要求更大的投資規模可以說是合理的。

除基本面之外，AI初創公司的資本注入因資金的廣泛供應和有限的需求而被抬升。許多風險投資家希望投資於人工智慧，但可投資的人工智慧公司相對較少。在全球範圍內，風投投資於早期AI公司的資金在五年內增長了15倍，而有投資前景的初創公司數量卻有限。這個原因也拉昇了AI初創公司的估值。不過，隨著人工智慧創業在未來成為主流，這種高融資、高估值的勢頭料將減弱。

在融資與估值的驅動下，我們不難弄懂為何初創科技企業希望將公司業務貼上人工智慧的標籤。這也給投資者一個提醒，在投資那些聲稱應用人工智慧的初創公司之前，做好盡職調查尤為重要。

近九成歐洲AI初創從事B2B

在參與調研的1600家歐洲AI初創公司中，有87%是B2B供應商，為其他公司開發和銷售解決方案；只有13%直接面向消費者從事B2C業務。

雖然大多數現有的人工智慧公司從事B2B業務，但越來越多新成立的AI初創公司從事B2C，這個比例在2018年上升至四分之一。

AI初創在醫療保健、金融領域最受歡迎

在歐洲，AI初創公司為醫療保健、金融、零售、媒體和娛樂行業提供了優質的服務。AI技術這些行業的滲透很高的部分原因在於它們能夠從中受益，同時也為創業者提供具有吸引力的商業特質。

而在歐洲，醫療保健成為人工智慧創業的焦點，五分之一的AI初創公司聚焦於這個版塊。在未來十年，開發者對醫療保健行業的影響甚至將比醫生還要深遠。而英國不僅擁有歐洲近三分之一的AI初創公司，還是歐洲醫療保健AI技術的核心，這與英國擁有優質的高等教育資源和政府的支援性政策有著緊密的關係。

擁有核心AI技術 便擁有了一切?

面對數目眾多、涉獵行業廣泛的AI初創公司，究竟哪些公司最具有競爭力？

說到底，還是那些具有核心技術的公司——

它們往往是核心技術提供商，像自動系統開發、計算機視覺等。這類公司擁有開發“橫向”的、與行業無關的技術優勢，而不是專注提供給個別行業或業務職能的“垂直”解決方案。雖然這些核心技術公司只佔AI創業公司的十分之一，卻吸引了五分之一的風投資本。

一家擁有核心技術的AI初創企業有可能長成一隻“獨角獸”，但也不要擔心，在細分領域深耕AI應用的初創公司也很可能獲得巨大成就。

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文章綜合編譯自：MMC Ventures報告The State of AI 2019 Divergence.

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本文作者：王巍

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