AI計算，風起歐洲

在今天，新的經濟形式走向，與一系列新技術的爆發，都在讓世界科技版圖發生新的“板塊漂移”。比如說，中國與歐洲之間的經濟、貿易、科技互動，正在迎來明顯的上升期。中歐兩地在科技產業發展區位上的各自變化，也在導致中歐科技的互動發生明顯的升級。

“中歐科技新週期”這個命題，最明顯的變化發生在人工智慧上。我們知道，今天AI是世界各國共同瞄準的技術高地，為此各自提出了一系列戰略計劃與產業賦能方案。而在各自發展之外，AI的另一面是需要各經濟體之間優勢互補，打造更加強勁的國際協同產學研網路。尤其在AI走進各行業的應用紀元中，對於算力、資料、框架為代表的AI基礎設施來說，高效協同的國際網路價值遠大於一切從頭開始。

在AI算力領域，華為剛剛展開了一系列面向歐洲機遇、歐洲夥伴和歐洲開發者的AI生態計劃。在華為智慧計算走進歐洲的檔口，我們可以發現華為提供的AI基礎設施，與歐洲市場之間具備著明顯的互補性效應。

以此作為原點來窺視未來，中歐之間的AI合作或許具備著遠超乎想象的發展空間。上週11月5日，HUAWEI ECO-CONNECT EUROPE 2019在法國巴黎召開。華為與歐洲的相遇，恰好構築了AI產業鏈上的完整互補。一塊關於智慧計算的全球拼圖正在徐徐展開。

思考：歐洲AI需要什麼

在進入華為的歐洲AI算力之旅前，我們可能需要首先思考一下：那片我們熟悉而又陌生的歐羅巴大陸上，今天究竟在醞釀著怎樣的AI需求。

自2017年底以來，英國、德國、法國等歐洲主要國家先後推出了AI發展規劃，隨後歐盟也釋出了歐陸一體化的AI發展方案與建議。

整體而言，歐洲對AI技術與產業應用的發展十分迫切。尤其AI技術與製造業、城市管理、醫療、交通等領域的結合，對於產業鏈完全、資訊化基礎良好、人力成本昂貴的歐洲來說格外重要。

與此同時，歐洲發展AI也面臨一系列挑戰。比如歐洲缺少計算與網際網路領域的巨頭公司，AI底層技術嚴重依賴谷歌、英偉達等北美巨頭;再者歐洲的產業優勢在於演算法創新、基礎研究和高階人才，但AI技術的產業化路徑和基礎設施建設則相對處在短板;其次，資料主權、社會福利等傳統議題始終縈繞在歐洲的AI發展之上，這導致歐洲需要更有選擇空間的AI工具來尋找適合自己的AI發展方案。

優勢與挑戰的並存，讓歐洲AI發展的需求格外清晰：更完備的產業化AI基礎設施、更整合化的AI解決方案、更好的開發環境，是歐洲產業AI向前發展的主要突破點。2018年3月，歐洲政治戰略中心釋出了題為《人工智慧時代：確立以人為本的歐洲戰略》的相關報告，其中就將發展AI計算產業基礎作為主要推動事項。

而在北美巨頭往往只提供基礎開發框架、開發工具，以及適配AI的GPU產品時，帶著全棧全場景AI，以及體系化智慧計算產品而來的華為，恰好能為歐洲提供了極重要的“新選擇”。

基礎：獨一無二的Atlas

明年就是華為進入歐洲的第二十年。過去，華為為歐洲提供了強大的通訊網路解決方案，深深紮根於這片土地。那麼當華為與歐洲在“AI+計算”領域完成相遇，一個新的故事即將展開。

這個故事的起點，在於華為為歐洲提供了一個目前不具備替代性的產品序列：Atlas。

Atlas的本意，是希臘神話中的大力神，某種程度上來說，Atlas與歐洲文化具有基因上的親密。而讓Atlas與歐洲市場產生現實磁力的，是今天AI走向產業化時，所產生龐大複雜的計算需求。

AI的發展程式，正在經歷從學術研究與小規模開發者為主體，走向大規模訓練、併發式部作為主要特徵的產業應用。這個階段，傳統北美巨頭提供的AI計算產品就出現了在整合化、產業化上相對滯後的局面。密集複雜的線下場景推理部署、產業級的持續迭代訓練、以及超大規模的叢集式訓練，都無法在固有AI算力產品框架中得到解決。

讓創新性十足、應用場景百花齊放的歐洲企業和開發者更好地用到AI，就必須解決算力產品的全棧性、多元性問題，以及訓練算力的飽和度問題——而這恰好是華為瞄準的機遇。

在昇騰910晶片投入商用以來，Atlas系列產品迎來了大規模“擴軍”。而華為也第一時間將全棧、多樣、適配多個AI計算場景的Atlas產品帶到了歐洲。在歐洲生態大會上，我們可以看到三款Atlas新品亮相歐洲：

Atlas 300訓練卡，可以提供256T FLOPS的算力，是當前業界主流訓練卡的2倍，每秒訓練圖片可以達到1802張，支援100G RoCE直出高速介面，可實現梯度引數和資料集並行傳輸，最高可降低70%的梯度同步時延，支撐叢集訓練時間縮短到秒級。

Atlas 800 AI訓練伺服器，在僅僅4U空間裡整合了8顆昇騰910 AI處理器，可提供2P FLOPS算力，算力密度是業界同類產品的2.5倍。內建32個硬體解碼器，每秒可完成16384張1080P圖片解碼，是業界主流產品處理能力的25倍，而且可以與訓練並行處理。

Atlas 900 AI訓練叢集，此前是今年華為HC大會上的絕對明星。其由數千顆昇騰910 AI處理器組成，只需59.8秒就能完成ResNet-50測試，在同等精度下比原世界紀錄快10秒，是當前全球最快的AI訓練叢集。Atlas 900可廣泛應用於科學研究與商業創新，比如天文探索、氣象預測、自動駕駛、石油勘探等領域。

從推理到訓練，完整的Atlas版圖帶給歐洲的，是對於AI算力全新的滲透模式與產業應用模式。Atlas代表的是華為在IT綜合解決方案、計算、AI領域技術能力交匯，是其他競品無法模仿的全面與相容性。對於產業AI的基礎設施建設階段來說，Altas將帶給歐洲開發者獨此一家的衝擊。

進階：歐洲AI生態戰略

如果我們把Atlas和昇騰AI處理器，分別看作華為智慧計算進入歐洲的產品與技術基礎，那麼接下來，華為需要描繪的是智慧計算進入歐洲的產業軌跡。

對於此，華為的答案秉承了一直以來貫徹的生態概念。與北美巨頭在智慧計算領域“擺上貨架即可”的模式不同，華為選擇與歐洲企業、開發者一同創新，共同開啟智慧計算的產業市場。同時，通過高效、大力度的賦能方案，加速歐洲AI產業與計算應用的成熟，讓開發者主動適應昇騰，在昇騰中尋找發展機會，最大化啟用歐洲的AI創新能力。

具體來說，華為未來5年將投資1億歐元，與產業組織、20萬開發者，500家 ISV 夥伴、50所研究機構與大學共同合作，全面啟動歐洲AI生態計劃。

首先，在產業基礎層面，華為將從三方面協同歐洲關鍵組織進行推動：圍繞AI Alliance、ETSI 等推動AI倫理、AI安全等規範和標準;聯合BDVA(Big Data Value Association)推動AI PPP歐盟專案，推動AI研究、歐洲垂直產業發展;與FALLING WALLS FOUNDATION一起建設歐洲AI高校生態。

其次，在聯合創新領域，華為將與ISV夥伴進行聯合解決方案開發。以慕尼黑和巴黎的兩所OpenLab為AI能力中心，為ISV夥伴提供硬體、開發和移植、聯合市場擴充等支援。

再者，華為還將進行一系列使能歐洲AI開發者的行動。例如線上的昇騰開發者社群、線下的系列技術沙龍、 開發者大賽、開發者支援等。

同時，為與歐洲聯合培養AI人才和創新昇騰，華為還將與產學研各界合作伙伴建立聯創AI課程和教材，並建立聯合實驗室。華為將為合作高校提供3門AI課程：基礎AI理論，基於昇騰和主流框架的開發，昇騰軟體架構和開發指南，並於2020年陸續釋出4本昇騰開發教材。同時與合作高校和研究所共建聯合實驗室，開發演算法模型和基礎應用。

通過這一系列行動，華為希望將智慧計算生態，打造與歐洲產學各界的技術、人才、產業命運共同體。在建設歐洲、創新歐洲的同頻中，尋找將歐洲AI生態做成更大蛋糕的機會。將智慧計算變為整個產業智慧時代的抓手，這是華為在歐洲的責任，也是歐洲贈給華為的機遇。

啟航：懂歐洲，共歐洲

在本屆華為歐洲生態大會之後，華為智慧計算產品與生態的歐洲之旅隨即啟航，參加了歐洲一系列歐洲重要展會，如10月9日的歐洲大資料價值論壇BDVA和11月3日的Gartner Symposium，並將於11月21日前往芬蘭參加SLUSH。

另一條軌跡上，華為與歐洲企業、行業基於智慧計算的聯合創新也已經開始。比如華為與荷蘭StoryTemple，一家專業提供互動展示平臺的AI創業公司簽署了聯合開發協議。在其開發的套物體識別演算法中，Atlas可以有效提升模型的訓練速度，幫助其縮短軟體產品開發過程。

而在通訊領域，華為與義大利IT服務和解決方案供應商AGS，宣佈將在製造行業智慧質檢、能源行業智慧開互、金融行業潛在客戶挖掘等領域進行創新的聯合AI解決方案開發。

同時，華為還將為歐洲提供智慧計算領域的職業認證標準HCIE，為AI人才培養與行業建設提供標準化通道。

這一系列行動，證明華為智慧計算的歐洲之行，是建立在華為對歐洲產業、商業各方面的深刻理解之上的。因為懂歐洲，所以瞭解歐洲的需求與期待，於是提供給歐洲合作者技術與商業相容、現在與未來共舞的智慧計算之路。在今天我們觀察到，華為在智慧計算領域，至少已經提供給歐洲三塊具有獨特價值的產業拼圖：

1、智慧計算產品的全面性、多元性，能夠滿足從訓練到推理，不同產業特性、產業週期的AI算力需求。

2、堅持與歐洲共同探索，不是等待歐洲發展AI，而是與歐洲夥伴一起在方方面面探索AI算力的可用性、產業價值與未來增長空間。

3、堅持技術、商業、人才的並軌，通過綜合使能方式培育生態，先繁榮歐洲AI生態，再從中獲取未來價值。

這種與歐洲企業、產學各界深入結合，充分理解時代特性，做基礎設施和黑土地的特性，正是歐洲這片等待春天的AI花園所需要的。而歐洲的AI之花盛放，對於全球產業鏈來說其實具有長遠而深刻的益處。

華為的AI拼圖，正在一塊塊蔓延向未來。

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