建議大夥有空還是自己親自讀一下，雖然有點長，188頁ppt。
很多諸如deepmind在生物醫學方面的突破什麼的，大家自己也能總結出來，但總體上資訊量還是比較大的。這裡分享一些還記得的有趣點。
NLP今年的熱點不再是大型pretrained+fine tune, 而是pretrained，prompt， predict。這個基於prompt的預測，很有意思，背後有很多的哲學思想。GPT-3出來時，為什麼有人在說是不是通用模型時代快到來了，提到的就是大型語言模型這方面的能力，讀書無數，自然無所不知。
自動寫程式碼貌似不是說說玩著來的，OpenAI的Codex在繼續努力，某些時候表現還是很可以，總體上需要繼續努力。
transformer衍生到cv領域了。CNN的最大問題就是context沒有很好的利用，transformer正好擅長這方面，所以滲透到各個領域也不是什麼稀奇事。當然，CNN在CV裡的重要地位使得它是絕對不可拋棄的，所以下一代自然就是transformer+cnn。
中國的ai在學術領域的重要度繼續走高，必須proud。
AI道德問題更加重視，年初的谷歌事件也榜上有名。當然還有各種後續。對我國的各種AI應用的使用的各種指指點點還在繼續。
蘋果的neural hash是不是違反侵犯隱私。隨著資料隱私越來越敏感，這種亂七八糟的fingerprint，hash暫時是一種比較保險的利用使用者資料的方法。
女性比例繼續持低，在中國居然只有4%，而印度高達30%。
deepmind想脫離谷歌，希望以非盈利組織的身份進行AGI的研究。
歐洲在gdpr之後，繼續突出關於AI的管理條例，而且必須有專門組織對其是否compiant作出評估。
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打住劇透。