新火種AI | “百模大戰”的進退兩難，被李彥宏一句話點破了

作者：文子

中國AI現在最大的問題，就是大模型又多又亂。

摩肩接踵的大模型：兩極熱，中間空

中國到底有多少AI大模型？在今年10月國內大模型已經有238個。而在6月這個數字才只有79個，僅僅4個月就翻了3倍。 可以說，中國此刻已經是全世界擁有大模型最多的國家，遠遠超過美國。但這個看似厲害的數字背後，中國又有多少AI原生應用呢？

很顯然，現在的“百模大戰”進退兩難。而李彥宏在2023西麗湖論壇上的一句話也點破了這個問題，現在的國產大模型正面臨著一個尷尬的現實：賽道過熱且應用缺乏。

我們知道，在PC時代，基本上只有Windows一個作業系統，但是基於Windows系統開發的軟體卻有很多；而來到移動網際網路時代，也只有安卓和iOS兩家主流作業系統，但移動應用卻有800萬之多。可見少量的作業系統，大量的應用才是一個時代發展的關鍵。

但在今年國內人工智慧每收穫1塊錢投資，就有6毛錢流向大模型相當於作業系統，而涉及具體應用層面的，卻不足四分之一。也就是說，大模型佔據了絕對的資源優勢，但應用層卻被嚴重忽視和壓縮。大家一窩蜂地在做大模型，在這過熱的賽道里，不僅浪費了大量研發、算力和資料資源，也埋下了一場可能隨時爆發的危機。

一旦資本泡沫冷卻，隨著資本的撤離，將出現大量的大模型停止更新，媒體開始唱衰大模型寒冬，相關公司紛紛倒閉，員工待遇下降等問題接連爆發。這種行業猛然轉冷，很大程度會給真正具有競爭力、創新能力的中國AI企業帶來巨大的麻煩。

AI時代，驅動原生應用才是關鍵

面對國產大模型的困境，李彥宏給出了一個明確的方向。他認為，一個大模型要想成為新時代的Windows，安卓和iOS，一定具備一個能力，那就是驅動AI原生應用爆發。

事實上，在美國的AI創業浪潮中，早已開始出現這種AI原生應用。你會看到不論是AI虛擬對話的Character.ai，還是基礎設施領域的Langchain，甚至包括Humane推出的硬體AI Pin，這些在某種程度上來說，都是對AI原生應用的形態的探索。

幸運的是，我國和美國這種差異化尚未達到決定性勝負的階段。因為直到今天，最出色的AI原生應用還沒有出現。就如同移動時代擁有其獨特的“mobile-native”應用一樣，這些應用已經徹底改變了人類的生活。同樣在AI原生時代，也將會湧現出基於大模型的新興國民級應用。

就如李彥宏所言：“人類進入AI時代的標誌，不是產生很多的大模型，而是產生很多的AI原生應用。我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”

因為模型本身並不能直接創造價值，透過基於基礎大模型的AI原生應用開發，模型的存在才能發揮出真正的意義。如今大模型最終的格局必然是少數實力玩家取勝，取勝的大多數機會就在於AI原生應用的研發。

無論是晶片、框架、還是模型，只有透過更多的場景落地應用，才可以形成更大的資料飛輪，技術才能被更多人感知到它的能量和價值。也只有繁榮的AI原生應用生態，會倒逼市場變化從而驅動經濟增長。

去掉90%大模型，迎來中國AI之春

現在的中國，在短時間內已經發展出了遠遠超過本身應有存量的大模型。而這裡面最致命的問題就是，90%的大模型都缺乏商業化支撐。這對於大模型創業型企業來說，一開局就是最艱難的局面。對他們來講，擁有的只是演算法，但連一條可行的商業化途徑都找不到。

這些問題導致大量大型模型積聚的賽道變得十分嚴峻。目前國內的現狀就是，大家談起演算法，各家都在創新；說到引數，各家都在追求規模；說到呼叫，卻幾乎沒有人使用；說到商業，更是幾乎沒有公司考慮。換言之，必須要淘汰今天超過90%的大模型。

只有大浪淘沙，中國才能迎來AI之春，才是真正能發揮出在應用創新、產品打磨、產業智慧化落地等領域的優勢。而大模型產業形態的良性化，應該是五家主流大模型互相競爭，一到兩個企業進行底層技術創新，同時還需要一系列作為補充的開源大模型，以及在學術領域充當AI科學支撐的大模型。

在大模型與行業垂直領域結合的同時，形成推廣和複製行業大模型的產業生態，諸如大模型+辦公、大模型+娛樂、大模型+媒體等等形式，在主要的C端市場，湧現出數以千計的公司，形成網際網路經濟之後的AI經濟奇蹟。

未來的AI大模型一定會催生出新的象徵性產品，可能新的抖音，新的微信，新的office，甚至更多難以想象的創新，而這一定不是現在的大模型能做到的。