在去年的烏鎮世界網際網路大會上，李彥巨集提到了無人駕駛、智慧城市，希望 AI 應用到各行各業。今天，他就帶著百度 AI 過去一年裡的落地成果，又一次來到了烏鎮。
在人工智慧論壇上，他發表了主題為“人工智慧：產業升級新引擎”的演講，隨後還與騰訊公司董事會主席兼 CEO 馬化騰進行了一次關於新時代數字經濟的對話。
有點甜～
在人工智慧論壇上，李彥巨集首先說道：
“我都不記得這是我今年第幾次參加和人工智慧相關的論壇了。人工智慧這麼熱，很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智慧發展的高峰階段。”
隨後，他就向大家分享了百度過去一年在人工智慧方面所做的事情。
百度在2010年開始利用人工智慧的技術，通過機器學習來重新調整我們的搜尋演算法，改進它的排序。但那時用的人工智慧還不是後來的深度學習，只是一般意義上的機器學習。
2012年的時候，我們首次開始用深度學習的方法來做影象識別，就是以圖搜圖，拍一張植物的照片，就能識別這是什麼花。當時我們發現，用深度學習的方法來做效果非常好。
2013年1月份，我們成立了全球首個以深度學習來命名的研究院，百度的 IDL。自此以後，我們在 AI 上的投入越來越大。
2016年的時候，我們正式釋出了百度大腦。
百度大腦經過三年的演進，內容越來越豐富，同時也越來越從底層技術向實用、應用發展。從最底層的深度學習框架，到上層相對比較通用的語音識別技術、視覺技術、自然語言理解技術等，再到各種開源和開放的平臺，百度大腦可以說是百度所有人工智慧最全的集合。
百度大腦從1.0到3.0，不斷從技術層嚮應用層進化，百度 AI 正在全面落地國民經濟三大產業。
第一產業
對於農業來說，農民承包的土地面積越來越大，一個農民可能要種兩千畝土地的糧食。當糧食發生了病蟲害，是否能夠及早地發現、及早地施藥解決，這是很關鍵的。如果處理不及時，很可能會大量減收，甚至絕收。
用人工智慧的方法，通過遙感等工具，就可以非常精準、及時地發現病蟲害，並且精準施藥。對於農民來說，不僅可以節省大量的農藥花費，我們每個人每天吃的東西，也會更放心一些。
現在，利用這樣的方法，可以使農藥的施藥量降低50%，也就是說，我們每天吃的東西里面打的農藥降低了50%。
第二產業
對於第二產業工業來說，尤其是製造業，也有通過人工智慧來進行改進的空間，比如像挖掘機。
挖掘機這個行當還是很大的，但現在的模式通常是一個農民，或者一個小企業主買十臺挖掘機，再僱人到各個工地幹活。這十臺中恐怕平常有三臺到五臺都是閒置的，不是因為沒活幹，是因為沒人來幹活。現在的年輕人都吃不了苦，挖掘機現場又髒又累，非常苦。
但是用人工智慧的方法，就可以讓挖掘機實現少人、甚至在沒人的情況下把活幹了。
百度與拓疆者合作的無人自主挖掘機
第三產業
在第三產業，剛才幾位嘉賓也提到了，像醫療，我們怎麼能夠在早期去診斷、發現各種各樣的病變、癌症呢？
我們最近做的一個專案是通過眼底篩查，及早地發現青光眼、黃斑病這些病症。而現在的這種技術，可以做到使它的準確率能夠達到堪比10年左右經驗的專業醫生的診斷準確率。
百度 AI 眼底篩查一體機
我們也決定在全國的貧困縣當中選擇500個點捐贈眼底篩查一體機，當然也包括相應的技術。
因為越基層的地方，醫生的水平和醫生的實力越是不夠的，但是像眼底疾病，如果能夠早發現、早治療的話，就可以避免很多失明的風險。
對於百度來說，我們一直深耕的兩個領域，一個是智慧家庭、一個是自動駕駛。
智慧家庭
在智慧家庭方面，我們用的是一個叫做 DuerOS 的開放平臺，這個體系最主要的功能就是實現人機對話，這方面最近的技術進步飛快。
我們最早看到的很多智慧音響，大家說這是“智障音響”。網上一些宣傳視訊裡很有意思的對話，其實基本上都是人編出來的，不是機器自己想出來的對話，如果真的連續問幾句，基本上音響就被問住了、問倒了。
但是我們最近再看，人的很多表達都已經可以被智慧音響理解，並且做出相應的響應了。
這也就是為什麼我們看到現在使用 DuerOS 的裝置越來越多，有1.5億的啟用裝置，月活大概有3500萬，也有很多的開發者在新的人機互動的平臺上做各種各樣的創新。
DuerOS 在智慧手機、智慧電視、智慧音響和兒童故事機等領域都有落地。在一些酒店的房間裡也有這樣的智慧視訊音響，它基本上可以回答你的很多問題，不光是日常問題，一些跟酒店相關的問題，比如早餐在哪兒、游泳池開不開門等，它都可以回答。
DuerOS 現在在智慧硬體方面佈局得很廣，已經進駐了41個國家、700多個城市。
自動駕駛
在無人駕駛方面，百度採取了一個跟絕大多數公司不一樣的方式——開源。
百度從2013年開始研發無人駕駛的技術，到現在已經有5年多的積累了。現在很多公司，包括 OEM 車廠，也包括很多創業公司都在研發無人駕駛技術，因為大家都意識到汽車工業100年的歷史中，終於迎來了一個大發展、大變革的時代。
所以很多人都非常焦慮，雖然都在研發相應的無人駕駛技術，但其實大多數是在重新發明輪子。
我們意識到這個問題，就把百度做的東西都拿出來開源、開放，你隨便用、隨便改，如果願意回來貢獻一些那更好。
這個生態（Apollo 平臺）只開放了一年多一點的時間，我們在全球已經有133家的生態夥伴、有1.1萬多家開發者，它可以說是全球最早的自動駕駛生態，大家能想到的跟車相關的公司，基本上都加入了 Apollo 平臺。
其實品牌產業化的落地方面，我們也看到了非常令人欣喜的進展。百度7月份釋出的阿波龍就是一個既沒有方向盤，也沒有駕駛位的小巴車，可以全自動行駛。目前（阿波龍）已經在10個以上的地方落地，有了商業化的應用，也有了1萬多小時以上的安全行駛記錄。
阿波龍小巴車已經在北京海淀公園運營，歡迎大家來試乘！
這只是其中一個物種，更多其他的物種，比如像新石器的自動售貨機，沒有人開著到處去賣東西；還有公園裡面的清掃車等等。我們很多地方想不到的，自動摘蘋果的機器等，都是可以完全擺脫駕駛員的新物種，它未來幾年會誕生一次爆發性的增長。
2019年，我們預計搭載 Apollo L4 自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺！
車的智慧化還需要一個配合，就是基礎設施，就是路的智慧化。
其實類比一下大家就非常清楚，我們現在講的馬路最早其實是跑馬的，後來發明了汽車以後，它變成了跑汽車的。所以你可以想像，如果沒有紅綠燈，沒有柏油路的話，汽車跑起來會非常痛苦。
同樣，當無人車逐步開始在我們的生活中應用的時候，路要跟著變得更聰明、要變得更加智慧。過去我們的城市都花了很多錢建造立交橋、建造地鐵、建造大型停車場，都是為了解決交通問題，但是未來可能更多的基礎設施要投入在軟體，投入在智慧化上。
我們也跟中國的不少城市有合作，比如北京。我們在海淀區，就會接管它所有的紅綠燈，智慧實時地進行調整。
根據測算，可以使得人們在交通擁堵中等待的時間減少30%到40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監控目前在路上到底有多少車，怎麼樣來調整紅綠燈的時間，才能讓交通更加通暢。
同樣，在上海，我們也是在智慧交通、自動駕駛以及工業升級等方面有合作，爭取在全球率先探索出來一個具有超前理念的、自動駕駛滲透率很高的樣板工程。
這方面我還是很興奮和激動的，因為我們每個人，尤其是住在中國的這些大城市的人，都是深受交通擁堵之苦的。
根據中國交通運輸部的測算，交通擁堵給 GDP 帶來的損失高達5%到8%。也就是說，像北京、上海這樣的大城市，因為交通擁堵，每年都是上千億的損失。所以這方面，百度用人工智慧的方式重新做一遍，可以大幅度提升人們的感知，降低能源的消耗，也大幅度的提升工作的效率。
我們在這方面能夠做的非常多，很希望跟各位一起共同努力，讓人工智慧早日進入各行各業，早日為大家的生活帶來便利，早日為我們的生產提供更高的效率！
除了人工智慧論壇以外，李彥巨集與馬化騰還出席了由高瓴資本創始人兼執行長張磊主持的，主題為“新時代的數字經濟”的對話。
談到在 AI 思維下消費網際網路和產業網際網路會發生怎麼樣的融合，以及中國數字經濟的前景會有怎麼樣進行演變時，李彥巨集說：
如果從我的角度來看，我確實認為，網際網路時代和人工智慧是兩個不同的時代。
現在很多人經常會把這兩個東西混起來談，甚至有人覺得，人工智慧是網際網路的一個分支，我完全不認可這樣的觀點。
有人說，人工智慧時代不是也要用網際網路嗎？這就好像說網際網路時代不是也要用電嗎？但是沒有人會覺得，過去20年是一個電力發展的時代，我覺得這還是有一個質的區別的。
過去20年是一個網際網路時代，但是未來30年、50年是一個人工智慧時代。我覺得，人工智慧時代不僅僅會深刻地改變、影響我們消費的領域，也會深刻徹底地改變產業、改變 To B 的領域。它對於人類社會的影響比網際網路對人類社會的影響要更加深遠。
我覺得從今往後，在人工智慧的時代裡面，真正要想改變產業的、改變各行各業的，恐怕是一個非常不一樣的東西，跟我們過去熟悉的網際網路是很不一樣的。我們需要不斷的適應這樣一個新的時代，才有可能抓住相應的機會。
談到如何把數字經濟、人工智慧變成公司戰略時，李彥巨集說：
進入一個新的時代，一定要有一個新的思維、新的戰略，人工智慧也會帶來很多新的機會。
對於百度來說，一方面我們希望構建一個相對比較基礎的平臺，那就是“百度大腦”。它把人工智慧的一些基礎的設施、基礎的能力做出來，同時開放，讓大家自由使用。
另外在應用層面有兩個場景我是比較看好的，一個是智慧的家庭，一個是智慧的交通，也包括無人駕駛。
智慧家庭是一個很大的機會。
人機互動的模式從原來的滑鼠、鍵盤再轉向觸控式螢幕，這是 PC 到移動網際網路的轉換。但是跟觸控式螢幕相比的話，我們用語音、用自然語言，就是一種更加自然的人機互動的方式。我覺得未來家庭裡面，人們跟各種各樣的裝置互動，應該是用自然語言來互動，這個是人工智慧時代一個很大的特點。
第二就是智慧交通、包括無人駕駛。
無人駕駛是很多人的夢想，也是一個非常大的市場，與此同時，我們也覺得基礎設施，比如公路也要做相應的改造。無人駕駛時代的路面改造，是要很多智慧的技術深入進去的，可以大幅度的提升人們的出行效率。
所以以上這兩個方向，是百度目前從應用的角度來說一直在做的。
談到企業對社會的責任時，李彥巨集說：
百度是2000年起步的，Pony（馬化騰）比我們稍微早一年多時間，我們趕上了非常好的時候，中國網際網路剛開始還不到1千萬網民。這十幾年、二十年高速度的成長，實際上給我們帶來了很多機會。
但是這20年的成長過程當中，我們遇到的坎兒、如何解決，這些東西對於一些新的創業者是很有價值的。如果說我們到處去講，能夠給大家在這方面提供一些參考，提供一些過來人的經驗，讓大家少走彎路，還是會有幫助，這是第一。
第二，人工智慧的開放平臺，對於整個社會經濟、生活、文化各個方面都有相當大的影響。可是有多少人，有多少公司真正有實力去開發一些先進的人工智慧技術？我們希望把過去積累的這些技術、這些能力開源開放出來，並且降低門檻。
我給我們內部很多部門在定義業務實力的時候，都把降低門檻這個元素放進去了。如果說什麼都不用學，他們就可以很方便地用到我們的技術，那我們就算對這個社會做貢獻了。
談到如何擁抱數字經濟的大潮時，李彥巨集說：
我覺得首先就是不要害怕。
很多人怕新技術、怕人工智慧的到來，甚至有一些特別可怕的預言，說機器控制人類之類的，沒有那麼可怕這個技術還有很長的路要走。
在不怕的情況下，勇敢地去擁抱。
我們把過去積累的東西全部都開源開放出來，希望大家勇敢來用，不會你想像得那麼難。要想理解人工智慧，一個詞就可以理解了，就是 Common Sense，就是常識。如果這條路想通了，很多時候問題就迎刃而解了，就可以大幅度提升我們現在工作的效率了。
從智慧家庭，到自動駕駛，再到智慧城市，百度始終在努力給大家提供更好的人工智慧技術，並應用到生活的方方面面。
無論是走入千家萬戶的小度智慧音響，還是開進北京海淀公園的阿波龍無人小巴車，都是百度 AI 持續落地的一點成果。未來，我們還會不斷進步，用 AI 讓生活更便捷、未來更美好！