落地三大產業,深耕兩個領域,百度 AI 的這一年 | 李彥宏的第五次烏鎮行

百度AI發表於2018-11-09

落地三大產業,深耕兩個領域,百度 AI 的這一年 | 李彥宏的第五次烏鎮行

在去年的烏鎮世界網際網路大會上,李彥宏提到了無人駕駛、智慧城市,希望 AI 應用到各行各業。今天,他就帶著百度 AI 過去一年裡的落地成果,又一次來到了烏鎮。

人工智慧論壇上,他發表了主題為人工智慧:產業升級新引擎”的演講,隨後還與騰訊公司董事會主席兼 CEO 馬化騰進行了一次關於新時代數字經濟的對話。

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有點甜~

人工智慧論壇上,李彥宏首先說道:

“我都不記得這是我今年第幾次參加和人工智慧相關的論壇了。人工智慧這麼熱,很有可能意味著未來這幾年會迎來中國人工智慧發展的高峰階段。”

隨後,他就向大家分享了百度過去一年在人工智慧方面所做的事情。

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百度在2010年開始利用人工智慧的技術,通過機器學習來重新調整我們的搜尋演算法,改進它的排序。但那時用的人工智慧還不是後來的深度學習,只是一般意義上的機器學習

2012年的時候,我們首次開始用深度學習的方法來做影像識別,就是以圖搜圖,拍一張植物的照片,就能識別這是什麼花。當時我們發現,用深度學習的方法來做效果非常好。

2013年1月份,我們成立了全球首個以深度學習來命名的研究院,百度的 IDL。自此以後,我們在 AI 上的投入越來越大。

2016年的時候,我們正式釋出了百度大腦。

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百度大腦經過三年的演進,內容越來越豐富,同時也越來越從底層技術向實用、應用發展。從最底層的深度學習框架,到上層相對比較通用的語音識別技術、視覺技術、自然語言理解技術等,再到各種開源和開放的平臺,百度大腦可以說是百度所有人工智慧最全的集合。

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百度大腦從1.0到3.0,不斷從技術層嚮應用層進化,百度 AI 正在全面落地國民經濟三大產業。

第一產業 

對於農業來說,農民承包的土地面積越來越大,一個農民可能要種兩千畝土地的糧食。當糧食發生了病蟲害,是否能夠及早地發現、及早地施藥解決,這是很關鍵的。如果處理不及時,很可能會大量減收,甚至絕收。

人工智慧的方法,通過遙感等工具,就可以非常精準、及時地發現病蟲害,並且精準施藥。對於農民來說,不僅可以節省大量的農藥花費,我們每個人每天吃的東西,也會更放心一些。

現在,利用這樣的方法,可以使農藥的施藥量降低50%,也就是說,我們每天吃的東西里面打的農藥降低了50%。

第二產業 

對於第二產業工業來說,尤其是製造業,也有通過人工智慧來進行改進的空間,比如像挖掘機。

挖掘機這個行當還是很大的,但現在的模式通常是一個農民,或者一個小企業主買十臺挖掘機,再僱人到各個工地幹活。這十臺中恐怕平常有三臺到五臺都是閒置的,不是因為沒活幹,是因為沒人來幹活。現在的年輕人都吃不了苦,挖掘機現場又髒又累,非常苦。

但是用人工智慧的方法,就可以讓挖掘機實現少人、甚至在沒人的情況下把活幹了。

百度與拓疆者合作的無人自主挖掘機

第三產業 

在第三產業,剛才幾位嘉賓也提到了,像醫療,我們怎麼能夠在早期去診斷、發現各種各樣的病變、癌症呢?

我們最近做的一個專案是通過眼底篩查,及早地發現青光眼、黃斑病這些病症。而現在的這種技術,可以做到使它的準確率能夠達到堪比10年左右經驗的專業醫生的診斷準確率

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百度 AI 眼底篩查一體機

我們也決定在全國的貧困縣當中選擇500個點捐贈眼底篩查一體機,當然也包括相應的技術。

因為越基層的地方,醫生的水平和醫生的實力越是不夠的,但是像眼底疾病,如果能夠早發現、早治療的話,就可以避免很多失明的風險。

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對於百度來說,我們一直深耕的兩個領域,一個是智慧家庭、一個是自動駕駛

智慧家庭 

在智慧家庭方面,我們用的是一個叫做 DuerOS 的開放平臺,這個體系最主要的功能就是實現人機對話,這方面最近的技術進步飛快。

我們最早看到的很多智慧音響,大家說這是“智障音響”。網上一些宣傳視訊裡很有意思的對話,其實基本上都是人編出來的,不是機器自己想出來的對話,如果真的連續問幾句,基本上音響就被問住了、問倒了。

但是我們最近再看,人的很多表達都已經可以被智慧音響理解,並且做出相應的響應了。

這也就是為什麼我們看到現在使用 DuerOS 的裝置越來越多,有1.5億的啟用裝置,月活大概有3500萬,也有很多的開發者在新的人機互動的平臺上做各種各樣的創新。

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DuerOS 在智慧手機、智慧電視、智慧音響和兒童故事機等領域都有落地。在一些酒店的房間裡也有這樣的智慧視訊音響,它基本上可以回答你的很多問題,不光是日常問題,一些跟酒店相關的問題,比如早餐在哪兒、游泳池開不開門等,它都可以回答。

DuerOS 現在在智慧硬體方面佈局得很廣,已經進駐了41個國家、700多個城市。

自動駕駛 

在無人駕駛方面,百度採取了一個跟絕大多數公司不一樣的方式——開源。

百度從2013年開始研發無人駕駛的技術,到現在已經有5年多的積累了。現在很多公司,包括 OEM 車廠,也包括很多創業公司都在研發無人駕駛技術,因為大家都意識到汽車工業100年的歷史中,終於迎來了一個大發展、大變革的時代。

所以很多人都非常焦慮,雖然都在研發相應的無人駕駛技術,但其實大多數是在重新發明輪子。

我們意識到這個問題,就把百度做的東西都拿出來開源、開放,你隨便用、隨便改,如果願意回來貢獻一些那更好。

這個生態(Apollo 平臺)只開放了一年多一點的時間,我們在全球已經有133家的生態夥伴、有1.1萬開發者,它可以說是全球最早的自動駕駛生態,大家能想到的跟車相關的公司,基本上都加入了 Apollo 平臺。

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其實品牌產業化的落地方面,我們也看到了非常令人欣喜的進展。百度7月份釋出的阿波龍就是一個既沒有方向盤,也沒有駕駛位的小巴車,可以全自動行駛。目前(阿波龍)已經在10個以上的地方落地,有了商業化的應用,也有了1萬多小時以上的安全行駛記錄。

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阿波龍小巴車已經在北京海淀公園運營,歡迎大家來試乘!

這只是其中一個物種,更多其他的物種,比如像新石器的自動售貨機,沒有人開著到處去賣東西;還有公園裡面的清掃車等等。我們很多地方想不到的,自動摘蘋果的機器等,都是可以完全擺脫駕駛員的新物種,它未來幾年會誕生一次爆發性的增長。

2019年,我們預計搭載 Apollo L4 自動駕駛能力的“新物種”將達到1萬臺!

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車的智慧化還需要一個配合,就是基礎設施,就是路的智慧化。

其實類比一下大家就非常清楚,我們現在講的馬路最早其實是跑馬的,後來發明了汽車以後,它變成了跑汽車的。所以你可以想像,如果沒有紅綠燈,沒有柏油路的話,汽車跑起來會非常痛苦。

同樣,當無人車逐步開始在我們的生活中應用的時候,路要跟著變得更聰明、要變得更加智慧。過去我們的城市都花了很多錢建造立交橋、建造地鐵、建造大型停車場,都是為了解決交通問題,但是未來可能更多的基礎設施要投入在軟體,投入在智慧化上。

我們也跟中國的不少城市有合作,比如北京。我們在海淀區,就會接管它所有的紅綠燈,智慧實時地進行調整。

根據測算,可以使得人們在交通擁堵中等待的時間減少30%到40%。因為我們的攝像頭可以全量、實時地監控目前在路上到底有多少車,怎麼樣來調整紅綠燈的時間,才能讓交通更加通暢。

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同樣,上海,我們也是在智慧交通、自動駕駛以及工業升級等方面有合作,爭取在全球率先探索出來一個具有超前理念的、自動駕駛滲透率很高的樣板工程。

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這方面我還是很興奮和激動的,因為我們每個人,尤其是住在中國的這些大城市的人,都是深受交通擁堵之苦的。

根據中國交通運輸部的測算,交通擁堵給 GDP 帶來的損失高達5%到8%。也就是說,像北京、上海這樣的大城市,因為交通擁堵,每年都是上千億的損失。所以這方面,百度用人工智慧的方式重新做一遍,可以大幅度提升人們的感知,降低能源的消耗,也大幅度的提升工作的效率。

我們在這方面能夠做的非常多,很希望跟各位一起共同努力,讓人工智慧早日進入各行各業,早日為大家的生活帶來便利,早日為我們的生產提供更高的效率!

除了人工智慧論壇以外,李彥宏與馬化騰還出席了由高瓴資本創始人兼執行長張磊主持的,主題為“新時代的數字經濟”的對話。

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談到在 AI 思維下消費網際網路和產業網際網路會發生怎麼樣的融合,以及中國數字經濟的前景會有怎麼樣進行演變時,李彥宏說:

如果從我的角度來看,我確實認為,網際網路時代和人工智慧是兩個不同的時代。

現在很多人經常會把這兩個東西混起來談,甚至有人覺得,人工智慧是網際網路的一個分支,我完全不認可這樣的觀點。

有人說,人工智慧時代不是也要用網際網路嗎?這就好像說網際網路時代不是也要用電嗎?但是沒有人會覺得,過去20年是一個電力發展的時代,我覺得這還是有一個質的區別的。

過去20年是一個網際網路時代,但是未來30年、50年是一個人工智慧時代。我覺得,人工智慧時代不僅僅會深刻地改變、影響我們消費的領域,也會深刻徹底地改變產業、改變 To B 的領域。它對於人類社會的影響比網際網路對人類社會的影響要更加深遠。

我覺得從今往後,在人工智慧的時代裡面,真正要想改變產業的、改變各行各業的,恐怕是一個非常不一樣的東西,跟我們過去熟悉的網際網路是很不一樣的。我們需要不斷的適應這樣一個新的時代,才有可能抓住相應的機會。

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談到如何把數字經濟、人工智慧變成公司戰略時,李彥宏說:

進入一個新的時代,一定要有一個新的思維、新的戰略,人工智慧也會帶來很多新的機會。

對於百度來說,一方面我們希望構建一個相對比較基礎的平臺,那就是“百度大腦”。它把人工智慧的一些基礎的設施、基礎的能力做出來,同時開放,讓大家自由使用。

另外在應用層面有兩個場景我是比較看好的,一個是智慧的家庭,一個是智慧的交通,也包括無人駕駛。

智慧家庭是一個很大的機會。

人機互動的模式從原來的滑鼠、鍵盤再轉向觸控式螢幕,這是 PC 到移動網際網路的轉換。但是跟觸控式螢幕相比的話,我們用語音、用自然語言,就是一種更加自然的人機互動的方式。我覺得未來家庭裡面,人們跟各種各樣的裝置互動,應該是用自然語言來互動,這個是人工智慧時代一個很大的特點。

第二就是智慧交通、包括無人駕駛。

無人駕駛是很多人的夢想,也是一個非常大的市場,與此同時,我們也覺得基礎設施,比如公路也要做相應的改造。無人駕駛時代的路面改造,是要很多智慧的技術深入進去的,可以大幅度的提升人們的出行效率。

所以以上這兩個方向,是百度目前從應用的角度來說一直在做的。

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談到企業對社會的責任時,李彥宏說:

百度是2000年起步的,Pony(馬化騰)比我們稍微早一年多時間,我們趕上了非常好的時候,中國網際網路剛開始還不到1千萬網民。這十幾年、二十年高速度的成長,實際上給我們帶來了很多機會。

但是這20年的成長過程當中,我們遇到的坎兒、如何解決,這些東西對於一些新的創業者是很有價值的。如果說我們到處去講,能夠給大家在這方面提供一些參考,提供一些過來人的經驗,讓大家少走彎路,還是會有幫助,這是第一。

第二,人工智慧的開放平臺,對於整個社會經濟、生活、文化各個方面都有相當大的影響。可是有多少人,有多少公司真正有實力去開發一些先進的人工智慧技術?我們希望把過去積累的這些技術、這些能力開源開放出來,並且降低門檻。

我給我們內部很多部門在定義業務實力的時候,都把降低門檻這個元素放進去了。如果說什麼都不用學,他們就可以很方便地用到我們的技術,那我們就算對這個社會做貢獻了。

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談到如何擁抱數字經濟的大潮時,李彥宏說:

我覺得首先就是不要害怕。

很多人怕新技術、怕人工智慧的到來,甚至有一些特別可怕的預言,說機器控制人類之類的,沒有那麼可怕這個技術還有很長的路要走。 

在不怕的情況下,勇敢地去擁抱。

我們把過去積累的東西全部都開源開放出來,希望大家勇敢來用,不會你想像得那麼難。要想理解人工智慧,一個詞就可以理解了,就是 Common Sense,就是常識。如果這條路想通了,很多時候問題就迎刃而解了,就可以大幅度提升我們現在工作的效率了。

從智慧家庭,到自動駕駛,再到智慧城市,百度始終在努力給大家提供更好的人工智慧技術,並應用到生活的方方面面。

無論是走入千家萬戶的小度智慧音響,還是開進北京海淀公園的阿波龍無人小巴車,都是百度 AI 持續落地的一點成果。未來,我們還會不斷進步,用 AI 讓生活更便捷、未來更美好!

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