今年的春天，充斥著一場又一場和疫情的沉重博弈。在無法自由出行的“五一”，遠川研究所的一篇《我無比懷念 2019》燃起了大家對那一年熾熱的、翻滾的、自由的、平淡的日子的深深懷念。
對於 AI 行業來說，2019 年也是重要的轉折點。經歷了 2016 年以來的持續高漲後，AI 行業進入了“脫虛向實”的短暫冷靜期，商業化成為討論最多的話題。AI 的應用不再是“喊口號”，AI 技術開始真正在各個行業進行落地探索。對於 AI 未來的落地應用，市場各類參與者充滿希望和期待，又伴隨著擔憂和陣痛。
從人類歷史來看，2019 年或許是平凡得不能再平凡的一年，可是作為 AI 行業的從業者，這一年值得被記錄和書寫。
冷靜：市場走向理性客觀
經歷了 2015-2018 的飛速增長後，2019 中國 AI 總體融資水平稍有下降。短暫的冷靜期，推動了 AI 行業的洗牌，市場對 AI 的評估逐漸有“狂熱”走向“客觀”，更加關注核心技術和商業模式。一些“偽人工智慧”企業被淘汰出局，這其中包括很多濫用人工智慧概念的公司，如簡單的智慧化裝置、玩具機器人等，都被冠以人工智慧的帽子。
站在今天的角度來看，即使 2019 年融資總額和專案數略有下降，但仍然處於高位，AI 行業總體仍然呈現勃勃生機。
摸索：5G+AI 成為商業化探索熱點
在 AI 行業整體“脫虛轉實”的趨勢下，找到真正具有需求的商業場景和可持續的商業模式，成為了 AI 企業 2019 年發展的主旋律。在各種模式的探索下，AI 與 5G 的結合成為重中之重。
2019 年不僅是 AI 商業化的元年，同時也是“5G 元年”。2019 年 6 月 6 日工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯通和中國廣電發放 5G 商用牌照，標誌著 5G 正式開始走入商用。5G 帶來的“無限連線”和 AI 帶來的“無限智慧”，為數智化轉型帶來了新的想象空間，其中“智慧城市”成為主打領域。
根據中國資訊通訊研究院釋出的《2019 年新型智慧城市發展研究報告》，僅僅截至 2019 年 6 月，全國已有 30%的副省級城市、省會城市推動了城市級大資料平臺建設。領先網際網路企業更是紛紛搶灘，如：
● 騰訊"WeCity": 騰訊2019年7月正式釋出了全新的政務業務品牌—“WeCity未來城市”。“WeCity未來城市”解決方案，以雲能力為基礎，提供“從政務民生、數字政務出發，擴充套件到城市治理、城市決策、產業互聯，助力文旅、醫療、交通、教育等領域”的智慧解決方案
● 華為“1+1+N”：在第4屆全球人工智慧與機器人峰會（CCF-GAIR 2019）智慧城市分論壇上，華為提出了“ 1+1+N”的智慧城市建設思路，即構建“即“1個城市數字平臺+1城市個智慧大腦+N個應用”
● 京東“智慧城市作業系統”：2019年，京東成立智慧城市公司，並於DD-2019京東全球科技探索者大會上，釋出“智慧城市作業系統2.0”，“該系統包含時空大資料引擎、模組化時空AI演算法、基於聯邦學習的數字閘道器技術以及莫奈視覺化平臺等諸多前沿科技”
● 科大訊飛“城市超腦”：科大訊飛推出“城市超腦”AI底座，由1個指揮排程中心+1個城市數字中臺+1個數字孿生城市+N種應用場景”構成
蓬勃：AI 平臺和基礎軟體勢不可擋
在國內，2019 年也是“中臺”概念走入萬千企業的一年。在阿里 2015 年提出“大中臺小前臺”概念的 4 年後，中臺獲得了一時無兩的風頭。在資料中臺的基礎上，隨著 AI 的應用落地，AI 中臺也呈現勢不可擋的態勢。從市場需求和具體落地上看，AI 中臺扮演了讓企業快速構建智慧應用的基礎設施的角色，提供了包含資料處理、演算法模型、模型部署等常用模組，讓企業可快速複用，加速 AI 的應用。
在“AI 中臺”的趨勢下，領先的網際網路和 AI 企業加大對 AI 開發平臺的投入，希望通過強大的平臺，賦能其他企業或傳統企業構建 AI 中臺。
● 阿里飛天平臺：阿里在雲棲大會大資料&AI 峰會上，推出飛天大資料和飛天AI雙平臺系統，其中機器學習平臺PAI是飛天AI平臺的核心。
● 百度大腦升級：百度大腦5.0推出，打造“軟硬一體的AI大生產平臺”，打通了人工智慧產業化應用落地相關的全部流程，使得“企業和開發者不用重複‘造輪子’，能直接將AI應用在各個產業場景中，促進產業智慧化。”
● 京東NeuFoundry: 2019年京東釋出“私有化AI能力的鑄造廠”JDAI NeuFoundry。JDAI NeuFoundry覆蓋從資料標註-模型開發-模型訓練-服務釋出-生態市場的人工智慧開發全生命週期。
IDC《中國人工智慧軟體及應用(2019 下半年)跟蹤》中指出，AI 中臺是 2019 年 AI 兩大熱點之一，IDC 認為，“儘管業界對“中臺”概念總有爭議，AI 落地過程中資料資源不足的瓶頸也讓從業者意識到資料化的重要性，進而轉向大資料建設領域，促使資料中臺、AI 中臺構成的資料智慧齊頭並進。AI 中臺、資料中臺，也將為機器學習領域帶來新的機會。當然，市場也需防範中臺概念的濫用，不是每一個應用都可以稱之為‘中臺’。”
放眼全球，2019 年是以雲原生為支撐的 AI 基礎軟體破土而出的一年。以協作為核心特徵的資料科學 notebook 企業 Deepnote, Hex Technologies 以及 Observable 均成立於 2019 年；基於 Kubenetes 的開源機器學習工具庫 Kubeflow 在 2019 年工作計劃中表明， 2019 年將使 Kubeflow 達到第一個主要版本 1.0，實現穩定的企業級應用，這是 Kubeflow 自 2017 年開源後的重要里程碑。
如今，3 年過去，雖然“AI 中臺”的概念逐漸淡出視野，但市場對 AI 開發生產平臺與基礎軟體的需求和建設卻未曾減緩，一批機器學習平臺和 AI 開發生產基礎軟體廠商正在崛起。
穩健：技術領域持續穩健地突破
AI 技術領域，2019 年是持續穩健突破的一年。核心技術突破集中在基礎設施領域的 AI 專用晶片、演算法領域的 NLP，以及應用支撐層面的 Auto ML。
基礎設施-AI 專用晶片持續突破
2019 年，伴隨著 AI 應用的加速，AI 晶片獲得更多關注，從初創公司到巨頭公司，都有 AI 晶片相繼推出。根據中國人工智慧產業發展聯盟的資料，2019 年至 2020 年 2 月，國內外晶片廠商共釋出 AI 晶片近 30 款。其中典型的 AI 專用晶片包括華為“算力最強”的人工智慧晶片“昇騰 910”，阿里主要用於雲端視覺場景的“含光 800”，寒武紀邊緣側領域第一款晶片“思元 220”，科大訊飛 AI 語音晶片 CSK400X 系列，燧原科技首款 AI 訓練晶片“邃思 DTU”等等。
演算法技術-NLP 實現跨越式發展
在由 BERT 為代表的預訓練模型及新型特徵抽取器 Transformer 的快速發展帶動下，2019 年，自言語言處理(NLP)領域技術突破頻頻，相比於以相對成熟的 CV，2019 年是 NLP 實現跨越式發展的一年。
在 BERT 領域，出現了 XLNet、RoBERTa、ALBert、Google T5 等一系列具有突出效果的改進。
谷歌推出了 Transformer-XL，以提升 Transformer 學習長期依賴資訊的能力。
OpenAI 釋出了 GTP-2 的完整版，開源 15 億引數的大模型。
應用支撐-AutoML 成為熱點
AutoML 的研究自 20 世紀 90 年代以來就一直存，在 2019 年 AutoML 熱度激增。AutoML 受到廣泛關注，主要是由於資料科學家的缺乏，市場需要一種更低門檻的 AI 應用產品。主要的 AI 服務和 AI 開發生產平臺企業均在一定程度上提供 AutoML 產品，如 Microsoft Azure、AWS Sagemaker、DataRobot 等。
但在技術上，雖然 2019 年 AutoML 有了新的突破，即 LEAF（Learning Evolutionary AI Framework)，但 AutoML 的成熟度仍無法實現讓一個完全自動化的人工智慧系統比肩專業 AI 開發者的水平。在 2019 年的 Gartner Hype Cycle 中，AutoML 進入了過高峰值的期待階段。
責任：負責任地使用 AI
隨著 AI 技術的普及，人們也開始擔心 AI 所帶來的的潛在風險，如 AI 資訊偽造、資訊濫用等。
2019 年 AI 換臉應用 ZAO 的爆火，引發了各界對於 AI 資訊偽造的高度關注。
同時，對於 AI 採集資訊的濫用，也是大眾核心的擔心點。2019 年 9 月，北京青年報報導，在網路商城中有商家公開售賣“人臉資料”，數量達 17 萬條。
AI 技術的治理和負責任地使用 AI，是 AI 大跨步前進的必要保障。
2019 年 2 月國家新一代人工智慧治理專業委員會成立，6 月釋出《新一代人工智慧治理原則——發展負責任的人工智慧》（以下簡稱治理原則），提出了人工智慧治理的框架和行動指南。
對於 AI 應用的監管也逐漸落地，2019 年 12 月，國家網際網路資訊辦公室、文化和旅遊部、國家廣播電視總局聯合印發《網路音視訊資訊服務管理規定》，明確規定：“網路音視訊資訊服務提供者和網路音視訊資訊服務使用者利用基於深度學習、虛擬現實等的新技術新應用製作、釋出、傳播非真實音視訊資訊的，應當以顯著方式予以標識，不得利用基於深度學習、虛擬現實等的新技術新應用製作、釋出、傳播虛假新聞資訊。”
2019 年時 AI 領域承前啟後的不凡一年。我們懷念這一年的風雲激盪，也期待 AI 行業的雲開見日。
【參考資料】
2019AI 全景報告，劍橋大學
AI 晶片 2019 年的六大關鍵詞和 2020 年的四大趨勢，雷鋒網
NLP Year in Review — 2019，Elvis, Medium
盤點 2019：人工智慧給我們帶來的麻煩，FT 中文網
一文看懂 2019 年人工智慧發展趨勢，InfoQ
新型智慧城市發展研究報告(2019)，中國信通院
百度、阿里、京東、科大訊飛等企業官網與公眾號
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