AI是一個真正的系統而不僅僅是軟體

當AI沒有被比作魔法或邪惡實體時，它通常被簡化為一個單一的術語：軟體。這種簡化可能會掩蓋構建真正AI系統的複雜性和豐富結構的元素之間的相互作用。儘管我更願意聽到AI被描述為軟體，而不是聽到關於其意識或自由意志的故事，讓我們討論為什麼AI遠不止是一段程式碼。

定義AI

在核心，AI是創造能夠模擬人類推理的系統的創造，使機器能夠根據程式設計邏輯和學習到的知識進行分析、推斷和決策。1955年約翰·麥卡錫、馬文·明斯基、納撒尼爾·羅切斯特和克勞德·夏農在達特茅斯的著名提議提供了這個指導思想：

"...猜想，學習或智慧的任何其他特徵的所有方面原則上都可以如此精確地描述，以至於機器可以模擬它。……找出如何使機器使用語言、形成抽象和概念、解決目前只保留給人類的問題，以及自我改進。"

什麼是“系統”？

當我們討論AI作為系統時，我們指的是一個超越傳統軟體功能的結構化網路：

1. 系統作為計算框架：一個結構化的元件集合，它們一起工作以模擬推理和決策。
2. 系統作為學習實體：AI系統包括資料結構和演算法，使它們能夠根據新資訊進行適應，不斷改進其行為。
3. 系統作為自動問題解決者：這些系統或多或少自主地執行復雜的解決問題功能，組織資訊以做出邏輯決策。
4. 系統作為抽象機制：AI系統形成抽象，識別模式，並以類似於認知過程的方式解釋資料。
5. 系統作為相互作用元件的網路：AI包括相互連線的元素，如神經網路、演算法和反饋迴圈，模擬認知任務，如學習和語言處理。

基於這五個方面，我們可以將AI系統定義為一個適應性強、相互連線的元件網路，能夠學習、與現實世界互動，並自主解決複雜問題。

AI系統的組成部分

AI系統由幾個關鍵部分組成。這裡有一些例子：

• 演算法：使決策和問題解決成為可能的逐步方法。
• 資料結構：儲存和組織資料以便於訪問和修改的格式。
• 神經網路：軟體或硬體中的互聯節點層，使模式識別和學習成為可能。
• 記憶能力：儲存和管理資訊的元件和結構，使AI能夠保留和利用過去的經歷，以做出更明智和適應性的未來決策。
• 感測器：收集現實世界資料的輸入裝置，如相機、麥克風、溫度或運動測量裝置，使AI能夠響應其環境。
• 邏輯閘：執行條件操作和控制資訊流的基本硬體元素。
• 反饋迴圈：自我評估機制，使系統能夠完善其行為。
• 訓練資料集：用於機器學習的標記資料集合，用於模式識別。
• 推理引擎：將原始資料轉換為可操作見解的邏輯驅動機制，支援複雜的AI問題解決。
• 使用者介面（UI）：使用者與AI互動以輸入指令和接收輸出的介面。

看吧？當我們談論AI作為系統時，我們實際上是在描述一個相互連線的元件網路，遠遠超出了基本軟體。將其視為一個結構化框架，將許多不同型別的軟體和硬體部分結合起來，它們都在一個共同的共享基礎設施中工作和互動。最重要的是，它不僅僅是遵循指令；它學習並適應新資訊，自己解決問題，甚至開始形成模式和解釋。軟體是“簡單”的指令和資料的集合，它告訴計算機執行特定任務。雖然軟體確實是AI的一部分，但它的範圍有限。它通常執行孤立的任務並遵循固定的指令，而沒有適應性。看看AI能做什麼。它們執行復雜的跨功能挑戰遠遠超出了傳統軟體的範圍，例如解釋醫學影像以診斷疾病，處理自然語言以理解人類意圖，最佳化大規模供應鏈，以及在不可預測的環境中自主導航車輛。當我們定義AI為“系統”時，我們指的是一個動態的、相互連線的元件網路，而不是靜態的軟體。與傳統軟體不同，AI系統不斷適應和學習。它透過反饋和新資料不斷進化，以完善和改進其過程。現實世界的互動對這些系統至關重要，這些系統通常包括感測器和介面來處理環境資料，這在大多數軟體中是缺失的。AI系統是用自我改進機制構建的，如反饋迴圈和推理引擎。這些機制使它們能夠獨立調整和增強其決策能力。

結論

今天，人們似乎對“智慧機器”的概念感到著迷。許多人設想AI是一種能夠解決人類最大挑戰的神奇力量，或者是一種可能具有災難性後果的迫在眉睫的威脅。這些相反的觀點常常模糊了AI系統實際上被設計做什麼的現實。然後，將AI簡化為一堆軟體，以將期望帶回現實。如果我必須用一個詞來解釋或定義“AI系統”是什麼，我會選擇“中心”。從我的角度來看，“中心”捕捉了AI作為複雜、相互連線的網路的想法，而不僅僅是孤立的“軟體”。一個“中心”暗示了一個焦點或樞紐，不同的元素以有意義的方式聚集和互動。在AI的情況下，這包括演算法、資料結構和硬體，以及生態系統中不可或缺的人類角色。我們帶來了只有人類才具有的品質，如道德判斷、倫理推理、常識、同理心和文化意識。從我的角度來看，這些獨特的人類特質應該始終指導AI的開發和使用。它們可以確保AI的發展和使用與社會價值觀一致，適當響應複雜情況，並尊重人類經驗的細微差別（這些概念可能因文化而異）。透過這些貢獻，人類處於AI中心的建築師和守護者的地位。他們負責培養不僅表現良好，而且負責任和道德的系統。

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作者：Petter Liu
出處：http://www.cnblogs.com/wintersun/
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