Teradata，不僅是數倉的黃埔軍校，更是資料分析服務的天花板！

文章轉載自微信公眾號“ 與資料同行”，作者：傅一平

Teradata最近宣佈退出中國，但Teradata大規模從國內撤出其實從2019年就開始了，當時我作為甲方經歷了與Teradata分手的整個過程，其撐了3年多已屬不易。

Teradata早在1997年便進入了中國市場，巔峰期甚至佔據中國數倉市場半壁以上，客觀上帶動了本土數倉技術的啟蒙。

有數倉老兵說到，現在國內使用Hadoop建立資料倉儲的人，也會分層為原子層、彙總層、應用層，這就是Teradata進入中國市場的影響。

有人說Teradata 之於資料倉儲、大資料，好比 Oracle 之於資料庫的地位，它的離開帶來的影響也不亞於當初甲骨文退出中國市場，它也被業界稱之為“數倉人才的黃埔軍校”。

但這句話其實只說對了一半，Teradata可不僅僅做的是資料倉儲的生意，基於Teradata資料倉儲的分析引擎，Teradata更是衍生出了更具競爭力的服務，即資料分析服務。

Teradata其實還是一家頂尖的資料分析服務公司，為B端大客戶提供定製化的PSO資料分析服務，在相當長的時間內，它就是國內資料分析服務市場的天花板，如果說Teradata是數倉的黃埔軍校，那麼，Teradata完全有資格說是資料分析人才的培養搖籃。

Teradata的資料分析團隊曾經一直為我所在的公司提供資料分析服務，陪伴著我的資料團隊走過了10多個春秋，對曾經的這隻資料分析團隊，我毫不吝嗇對他們的讚美之詞。

1、Teradata的培養體系算是業界良心

我記得Teradata每過一段時候就有人要回去參加培訓，往往一去就一週，很多管理人員還要去國外培訓，這讓當時的我很不適應，認為應該服務甲方優先，但後來感覺到他們的培訓是卓有成效的。

曾經有一位剛過來的Teradata資料分析師跟我彙報工作，講完了分析報告後，總是會提煉下彙報的要點，這是很好的習慣。

我後來跟他們的主管溝通人才培養，才知道Teradata每個新人都要經歷這種彙報訓練，至少形式上先做到。

我後來還拿到了他們的一份人員培養方案，從第一天入職開始做什麼，到後面每個時期做什麼，都寫的非常詳細，相比很多服務公司把人員招聘過來就直接扔給甲方不管的情況，Teradata公司算是業界良心。

當然培訓的作用還是有限的，我也知道Teradata的招聘門檻是比較高的，他們有自己獨特的選人方式，比如會讓面試者提供一些自己的分析報告來證明實際能力，這確保了Teradata資料分析師的平均水準在國內獨樹一幟。

2、Teradata擁有較為強大的專家團隊

Teradata維持著一隻水平很高的專家隊伍，每當我們碰到業務分析上的問題時，專家團隊總是能及時到位支援，這些專家都是從最底層的某個行業的資料分析工作做起來的，大多具備較好的業務知識、很強的實操能力、紮實的理論基礎，特別是寫PPT能力也很不錯。

他們大多能較好的理解我的想法，能跟我爭論，反駁我的觀點，這讓人肅然起敬，而這些體驗在其他夥伴那裡很難獲得。有些諮詢分析師只會說，但實操能力不行，有些雖然有實操能力，但格局低了，這跟強勢不強其實沒什麼關係，平等對話的前提其實是水平要大致相當。

我記得Teradata有一位特立獨行的分析專家，他每週只為Teradata服務3天，其他幾天他有自己的事情要做，但Teradata竟然也能接受，但人家水平的確線上，我也願意多等他幾天。

但專家往往是很難留住的，Teradata的很多資料分析專家後來都去了各種大廠，有時我就會跟Teradata的主管抱怨：“你看，你們付出了培養成本，我們提供了良好的業務和資料訓練環境，最後為別人做了嫁衣”，那位主管笑笑說：”我們的確支付不了那麼高的工資，但我們的梯隊很厚，會有人補充進來“。

Teradata的專家從我的團隊就走了很多，作為甲方，也曾經嘗試著挖人，但沒有一個成功案例，他們每個人都有著自己的詩和遠方吧，現在大多應該成為了資料分析的佈道者。

3、Teradata公司的企業文化令人印象深刻

Teradata非常強調按制度和流程辦事，我印象最深刻的是，只要是為我們服務的人員，必然是Teradata自己的員工，即使甲方沒有強制的要求，他們也誠信為上，始終沒有搞外包，這種不變通的做法造就了獨特的Teradata。

2019年Teradata開始退出中國市場，定製化資料分析服務這種不太賺錢的團隊首先受到裁撤，但我所認識的辭退員工，都對賠償方案表示認可，好聚好散說來容易，但真能做到一個都不能少的又能有幾家公司呢?

3年過去了 ，中國市場資料庫國產化替代趨勢已經不可逆轉，Teradata的Master、Vantage等產品也沒能抗住以Hadoop為代表的去中心化的分散式架構的衝擊，最終我們還是要跟它說再見了。

但我始終認為，Teradata這種專業的資料分析服務模式是有市場的，隨著數字化的普及，未來的這種需求會更加迫切，只是我們需要找到一種更契合的商業模式，希望未來能有更多的類似公司出現。

最後說一聲，感謝你，Teradata，再見，Teradata!