PayPal如何將Teradata資料倉儲遷移到BigQuery實現產品分析

banq發表於2022-01-12

自全球大流行開始以來，PayPal 經歷了創紀錄的增長，這給用於合規、風險處理、產品和財務分析、營銷、客戶成功和欺詐保護的離線分析系統帶來了很大壓力，這些分析系統都在本地資料中心。這些系統由 Teradata 和 Hadoop 作為核心提供支援，並配備了額外的軟體和工作流來管理這些系統中的資源。
為了跟上增長的需求，我們決定將 PayPal 分析平臺遷移到公共雲。倉庫工作負載首次大規模遷移到 Google Cloud 中的 BigQuery 用時不到一年。在此過程中，PayPal 團隊構建了一個平臺，該平臺也將支援許多其他用例。
BigQuery 使我們能夠集中我們的資料平臺，而不會失去 SQL 訪問、Spark 整合和高階 ML 訓練等功能。此外，BigQuery 還具有一些高階功能，例如 ML 和實時分析，無需將資料移出另一個系統即可利用這些功能。
這篇文章記錄了一個里程碑式的遷移體驗。我們將一半的資料和處理從 Teradata 系統遷移到 Google Cloud Platform 的 BigQuery。
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