資料有很大一部分是由關聯式資料庫管理系統（RDBMS）來處理。 1970年 E.F.Codd's提出的關係模型的論文 "A relational model of data for large shared data banks"，這使得資料建模和應用程式程式設計更加簡單。通過應用實踐證明，關係模型是非常適合於客戶伺服器程式設計，遠遠超出預期的利益，今天它是結構化資料儲存在網路和商務應用的主導技術。NoSQL 是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關係型的資料儲存，相對於鋪天蓋地的關係型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入
分散式系統（distributed system）由多臺計算機和通訊的軟體元件通過計算機網路連線（本地網路或廣域網）組成。分散式系統是建立在網路之上的軟體系統。正是因為軟體的特性，所以分散式系統具有高度的內聚性和透明性。
什麼是mongoDB?
MongoDB 是由C++語言編寫的，是一個基於分散式檔案儲存的開源資料庫系統。MongoDB 將資料儲存為一個文件，資料結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文件類似於 JSON 物件。欄位值可以包含其他文件，陣列及文件陣列。
主要特點
- MongoDB 是一個面向文件儲存的資料庫，操作起來比較簡單和容易。
- 你可以在MongoDB記錄中設定任何屬性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")來實現更快的排序。
- 你可以通過本地或者網路建立資料映象，這使得MongoDB有更強的擴充套件性。
- 如果負載的增加（需要更多的儲存空間和更強的處理能力） ，它可以分佈在計算機網路中的其他節點上這就是所謂的分片。
- Mongo支援豐富的查詢表示式。查詢指令使用JSON形式的標記，可輕易查詢文件中內嵌的物件及陣列。
- MongoDb 使用update()命令可以實現替換完成的文件（資料）或者一些指定的資料欄位 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用來對資料進行批量處理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函式呼叫emit(key,value)遍歷集合中所有的記錄，將key與value傳給Reduce函式進行處理。
- Map函式和Reduce函式是使用Javascript編寫的，並可以通過db.runCommand或mapreduce命令來執行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一個內建功能，可以用於存放大量小檔案。
- MongoDB允許在服務端執行指令碼，可以用Javascript編寫某個函式，直接在服務端執行，也可以把函式的定義儲存在服務端，下次直接呼叫即可。
- MongoDB支援各種程式語言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。
- MongoDB安裝簡單