當今人工智慧大環境下存在泡沫，這是大家的共識。
若是說有改善的辦法，那其中之一就是要看AI學術研究和產業落地的緊密程度。
對於這個話題，作為圖靈獎得主、蒙特利爾演算法學習人工智慧實驗室（Mila）創始人的Yoshua Bengio是有話語權的。
Bengio一直都很看好中國的AI學術發展和產業落地，他也對接觸過的大量的中國AI人才表示讚賞，Bengio也一直想找個合適的機會和中國的學者以及AI從業人員探討相關話題。
終於！在今年十月，Bengio聯絡到了微眾銀行和滴滴出行這兩家中國企業，想要以《探討如何構建人工智慧學術研究和產業落地的橋樑》為主題，做一個人工智慧學術系列論壇。
本活動由圖靈獎得主 Yoshua Bengio教授與微眾銀行首席人工智慧官 楊強教授、滴滴智慧控制首席科學家 唐劍博士領銜，由 微眾銀行(WeBank)、 滴滴出行(Didi Chuxing)和加拿大蒙特利爾學習演算法研究所( Mila)共同主辦，AI研習社協辦，AI科技評論作為獨家合作媒體共同舉辦。
為何是Mila？
答曰 學術研究。
Mila是全球規模最大的深度學習研究組織，是由Yoshua Bengio一手建立和領導的。
Mila最早成立時只有三個人，而現在則有450人，Mila曾接受了來自谷歌 340 萬美元的資助，加拿大政府已向蒙特利爾大學投資超過 2 億美元。
在論文發表上，只說今年，Mila在ICML 2020上被接收22篇論文，在NeurIPS 2020上被接收23篇論文，稱得上世界頂級AI實驗室 。
為何是滴滴？
答曰 產業落地。
其實早在去年6月，滴滴就與Mila達成深度合作，雙方將圍繞智慧駕駛、深度強化學習、AI 賦能社會等熱點課題進行前沿科學研究、頂級人才培養和廣泛的學術交流。
Bengio提到，Mila一直在關注處在AI和機器學習研究前沿的公司，滴滴在強化學習研究、前沿科技探索等方面進展迅速，已經做了許多公司沒想過要做的事，在我們努力推進人工智慧的下一個發展前沿時，我們需要與像滴滴這樣的公司進行合作。值得一提的是，滴滴也是 Mila 搬入新園區後第一個達成合作的中國工業界夥伴。
滴滴出行是領先的一站式移動出行和生活平臺，致力於提升使用者體驗，創造社會價值，建設安全、開放、可持續的未來移動出行和生活服務新生態。與此同時，也在積極攜手全球高校、科研機構探索交通前沿科技的邊界。
透過蓋亞科研合作計劃、蓋亞資料開放計劃、雅典娜人才培養計劃、學術交流等專案，滴滴和學界開展了全面而深入的合作，提供真實場景、海量脫敏資料資源，助力尖端科技應用轉化，解決世界級重大交通難題。
為何是微眾銀行？
答曰 普惠·連線。
在去年12月NeurIPS 2019聯邦學習國際研討會“微眾銀行人工智慧之夜”上，Mila與微眾銀行達成戰略合作，這不僅是Mila在中國範圍內第一次牽手金融公司，更是一次踐行雙方共同發展理念的良好契機。
Mila秉持“人工智慧造福人類（AI for Humanity）”的理念，堅信技術的價值在於服務人類；而微眾銀行一直本著“讓金融普惠大眾”的使命，秉承“科技·普惠·連線”的願景，倡導人工智慧應為產業與大眾服務。
微眾銀行在行業內首次提出工業級的聯邦學習和聯邦遷移學習技術方案，用於在保護使用者與機構資料安全和隱私的情況下，破解大資料應用中的“資料孤島”難題，使得參與方可以在安全合規的前提下實現共同建模與AI能力協作。
除了積極探索將聯邦學習技術應用於反洗錢、反欺詐、信貸風控等金融領域外，微眾銀行開源了自研的全球首個工業級聯邦學習框架FATE，撰寫出版了聯邦學習全球首本專著《聯邦學習（Federated Learning）》，領銜國際國內標準制定，與多家企業與研究機構共同成立“聯邦學習產業發展聯盟”。從理論研究到落地實踐，聯合產學研多方力量，推動聯邦學習全球生態建設。
為何是滴滴和微眾？
答曰 並非首次。
其實除了和Mila合作之外，這並不是微眾銀行和滴滴的第一次合作，兩家公司在今年的科技創新2030--“新一代人工智慧”重大專案 “基於網際網路的群智湧現機理與計算方法”專案(專案編號：2018AAA0101100)中攜手承擔群智湧現機理在智慧金融和智慧交通中的實驗驗證與示範應用工作。