新火種AI | 誰是AI時代的“抖音”？

作者：一號

OpenAI的一場釋出會，成為了創業者和開發者的“狂歡”。

山姆·奧特曼在現場登臺演示建立“創業導師GPT”的3分鐘，有如賈伯斯第一次在釋出會展示蘋果手機的那刻。

GPTs和GPT商店的出現，無疑給AI的追隨者展示了AI時代美好的未來——一個磨滅了開發技術門檻，人人拼創意拼想法的時代就要到來了。而這裡面，無疑蘊藏著無限的機遇。

在不到一週的時間內，全球就迎來了GPT應用大爆發，各種形式的GPTs已經達到了2000多個，而AI時代的爆款應用可能將在它們之中誕生。這樣的增長速度，真的印證了山姆·奧特曼在開發者大會上的一句話，「我們正在孕育新物種，它們正在迅速增殖。」

很多人都認為，我們正在見證一個新的時代的開啟。

特斯拉前AI總監，現任職OpenAI的安德烈·卡帕蒂（Andrej Karpathy）的一條推文，更是直接展露了OpenAI的野心——有如iOS成為移動網際網路時代的作業系統那樣，讓GPT成為AI時代的作業系統。

他還開玩笑地給出了大模型OS具體的「技術規格」：

• LLM：OpenAI GPT-4 Turbo 256核（批大小）處理器 @ 20Hz（token/s）

• RAM：128K token

• 檔案系統：Ada002

毫無疑問，GPTs給了大眾創作的熱情。但隨著大眾創意的爆發，AI時代的“抖音”，是否會就此誕生？

人人均可開發，如何構建壁壘？

自網際網路誕生以來，幾乎每一次技術迭代，都會催生出一批爆款。

而這些爆款都有類似的特徵，那就是：長期的留存率、能構建商業模式，擁有“護城河”。儘管最初誕生時很難估算其市場規模，但他們最終都成長為了千億美金的公司。

移動網際網路時代的抖音，就是其中一個典型的例子。

而隨著OpenAI下放GPT的能力，推出GPTs和GPT商店，無疑為AI時代的“抖音”提供了生長的土壤。

但是，在移動網際網路時代，開發一款應用，除了要有關於產品的創意與想法，還必須要有開發團隊來講想法變現，這在無形中已經挖好了“護城河”。普通人想要單槍匹馬涉足這個領域並取得一定成效，並不簡單。

而如果按照山姆·奧特曼在開發者大會上所講的那樣，任何人都可以依照自己的想法建立GPTs，即便你不懂技術。那既然人人都可以建立，想要什麼功能，自己做就行了，為什麼還要為使用別人建立的GPTs而付費呢？

為了解答這一「悖論」，我們有必要先了解一下GPT商店所構建的這種UGC生態。UGC（User-Generated Content）,其實就是使用者原創生產內容，與電視報紙等不同，UGC生態更多的是使用者自己建立的內容，例如朋友圈、自媒體還有遊戲等。

在這種平臺上，幾乎每個人都擁有相同的工具，誰也不比誰擁有更多先天的優勢，技術上並不存在“壁壘”。以遊戲Roblox來說，使用者可以使用平臺提供編輯工具，建立遊戲場景、角色還有道具等，併發布到平臺上給其他玩家玩耍和購買。

為什麼會有玩家願意為這些內容付費呢？原因之一就是雖然表面上人人都可以創造，但是真正精品、高質量的內容，卻很難複製。相信你也曾經看過不少人在「我的世界」裡復刻過各種宏偉建築，原理很簡單，但實現卻很難。

這就類似於OpenAI給使用者提供了相同的GPT模型，誰都可以使用，但不同的人建立出來的GPTs是不同的，受歡迎程度顯然也不同，區別就在於創意與想法，還有花費的時間。只要你的GPTs做得足夠優質、精品，能夠解決別人無法輕易解決的問題，那麼就可以吸引別人來使用你的GPTs，甚至為它付費。

大模型將可以滿足未來的需求

可能有人會問，沒有大模型，我們不是依舊活得好好的，還有什麼需求是可以被挖掘出來，甚至形成一個龐大的市場的？

如果你從當下來進行分析，確實，我們目前的需求基本上都被各種軟體滿足了。吃的我們有外賣軟體、看的我們有影片軟體、聽的我們有音樂軟體。似乎市場上沒有什麼需求是還沒被挖掘的。

但如果你回顧技術的發展，抖音、快手的誕生，是因為當時的市場非常需要這樣的軟體嗎？顯然並不是。需求是隨著時代發展和技術的迭代發生變化的。

移動網際網路的出現，提高了人們獲取資訊的便捷性，使用者可以隨時隨地訪問網際網路，獲取資訊。等待、通勤等各種碎片化的時間被充分利用起來進行娛樂、學習等。面對多樣化的內容，抖音這類具備優質推薦演算法和大資料的軟體便找到了發展的契機。透過對使用者興趣和需求的分析，持續提供個性化的內容，滿足他們被技術創造出來的新需求，抖音等APP成為了移動網際網路時代的爆款應用。

因此，在關注AI時代什麼樣的應用會成為“爆款”時，決不能侷限於當下的眼光，而要從技術發展的角度去分析，未來人們可能會產生什麼樣的需求。

AI時代的“抖音”會是什麼？

從今年AI的發展趨勢，尤其是代表應用ChatGPT的發展來看，未來通用大模型將有兩大趨勢。

一是朝著多模態方向發展，“看得更多、聽得更多、說的更多”；

二是朝著AI Agent的方向發展。

從技術角度分析，那就是資訊融合和自主決策。

資訊融合意味著，AI將能夠理解更多模態的資訊，從而對事件和資訊獲得更加深入全面的理解，這將幫助AI Agent完成更可靠的自主決策。

因此隨著這兩個方向的發展，未來智慧助理形式的AI將會成為主流。這樣的智慧助理將深入人們的生活，處理各種多模態資訊，完成不同型別的任務。

清華大學之前就曾讓幾個AI在一起開了一家遊戲公司，透過不同角色處理不用任務，最終成功完成了一款遊戲的開發。

而隨著多模態能力的提升，這樣的智慧助理系統能夠處理的任務型別將會變得更加多樣，產品開發、市場調查、財務規劃和職業規劃等原本需要花費很多時間的任務，將會變的簡單，智慧助理將在生活中、工作上為我們提供高質量的決策輔助。

當然，現在GPT商店才剛剛出現，土壤剛剛鋪好，各種想法也才陸續落地，在遵循技術發展規律的前提下，也要依靠不斷修正的成長策略才能最終成為參天大樹。