新火種AI | I發展何去何從？李開復：中美大模型只能存活五六家

作者：小巖

編輯：小迪

如果把時間回撥5年，我們會發現，全世界範圍內能夠進行AI大模型研發的團體，屈指可數。 要知道，能夠訓練大模型的算力裝置基本是近3年釋出的，而現象級產品ChatGPT的誕生，不過是最近一年的事情。

畢竟，大模型的發展需要極高的門檻，不僅需要強大的算力資源，更需要豐富的資料資源給予支援。大模型時代，離不開大算力，也離不開大資料。

但也就在一年的時間，各式各樣，供大模型的公司和機構如雨後春筍般冒出頭。大家開始角力，繼而陷入白熱化的競爭狀態 。就連AI科學家李開復都表示，未來中美的大模型公司中，能存活下去的只有5、6家。

我們不禁感嘆，大模型賽道從“高處不勝寒”到擠兌嚴重，竟然只需要如此短的時間。

“除了大廠，中美加起來應該可以支撐5、 6家左右”。

12月14日，在一場與AI相關的對話中，零一萬物的CEO李開復被問到了一個問題：大模型賽道最終能有幾家活下來？對此，李開復也算是知無不言，他認為，除了大廠，中美加起來應該可以支撐五六家左右。

李開復表示，如今來看，做巨大預訓練模型的機會正在變少。這個通道不能說是完全關閉了，但勢必會越來越難。未來只有在需要新技術的時候，才會出現更多的機會。與此同時，李開復還給出了AI未來的發展方向： AI Infra（人工智慧基礎框架技術）和AI應用等方面。

李開復解釋，“做AI應用的機會就是現在，正如10多年前移動網際網路所面臨的時代一樣。較早抓到機會的微信就成功了。當然，後續也有抖音，拼多多等陸續崛起。但一定是越早入局，機會越大。真正有夢想有野心的開發者，應該是要做AI-First（AI優先） ，AI-Native（AI原生）的應用，這些應用才可能成為AI 2.0時代最偉大或是最賺錢的應用”。

事實的確如此。專業性大模型AI的開發競爭激烈，各大公司在訓練自家大模型時，還不得不面臨巨大的挑戰和限制。 一方面，大模型的訓練需要龐大的計算資源和時間，如果不是大廠或者擁有雄厚的資本支援獨角獸，這勢必會成為一個難以逾越的壁壘。另一方面，大模型的訓練資料需要大量的人工標註和清洗，這個過程專業性極高，複雜而耗時。更重要的是，大模型的應用面臨著資料隱私和安全方面的挑戰，“如何保護使用者資料和防止濫用”是每個大模型開發者都需要考慮清楚，亟待解決的問題。稍有不慎，就會陷入泥潭。

李開復領銜零一萬物，釋出開源中英雙語大模型“Yi”。

雖然強調AI大模型即將發展成“紅海賽道”，但李開復本人卻是賽道里卷的最兇的那個。

作為創新工場的董事長兼CEO，他成立了自己的AI公司“零一萬物”。就在上個月，零一萬物釋出了開源中英雙語大模型“Yi”。

此次開源釋出的Yi系列模型，包含34B和6B兩個版本，11月2日，零一萬物在Hugging Face上傳了這兩個引數。據悉，Hugging Face是全球受歡迎的大模型，資料集開源社群，被認為是大模型領域的GitHub，在大模型英文能力測試中具有相當權威性。

根據Hugging Face英文開源社群平臺和C-Eval中文評測所提供的最新榜單，Yi-34B分別在預訓練大語言模型和中文大模型榜單C-Eval排行榜爬升到第1位。這也是迄今為止成功登頂 Hugging Face全球開源模型排行榜的國產模型。

與此同時，零一萬物新一輪的融資十分順利，由阿里雲領投 。目前，零一萬物估值已超10億美元，躋身獨角獸行列。李開復在2023年3月建立了零一萬物團隊，6月開始運營。 也就是說，在短短8個月的時間裡，零一萬物不僅推出了核心產品，更躋身成為估值超10億美元的“獨角獸”。

行業內盡是大廠和“獨角獸”，也難怪李開復要感嘆大模型賽道競爭激烈了。

大模型Yi全球領跑，旨在打造打造更多的To C Super App。

據瞭解，Yi-6B和Yi-3B分別代表資料引數量為60億和340億，按照李開復的說法，“34B是一個黃金尺寸”。

34B的最大優勢在於一方面它不會小到沒有湧現或者湧現不夠，甚至已經完全達到了湧現的門檻；另一方面，它又沒有太大，允許高效率的單卡推理。Yi-34B模型在多項評測基準中全球領跑，基於超強Infra下模型訓練成本實測下降40%，模擬千億規模訓練成本則可以下降多達50%。

所謂AI Infra，全稱為AI Infrastructure ，即人工智慧基礎架構技術，主要涵蓋大模型訓練和部署提供各種底層技術設施，包括處理器，作業系統，儲存系統，網路基礎設施，雲端計算平臺等，是模型訓練背後極其關鍵的“保障技術”。

AI Infra是大模型行業發展至今較少被關注到的硬技術領域，但也是十分關鍵的領域。用李開復的話說，“做過大模型Infra的人比做演算法的人才更稀缺”。

對於零一萬物而言，因為有了Yi做基礎，更多To C端的超級應用才有可能出現。Yi的定位是通用底座，已在 Hugging Face，ModelScope，GitHub 3大全球開源社群平臺正式上線。與此同時，Yi系列量化版本，對話模型，數學模型，程式碼模型，多模態模型等都將很快亮相。

按照李開復的邏輯，AI的技術壁壘終將會被一個個的攻破，對於AI公司來說，可持續，可增長的盈利才是要緊事，無法商業化的公司終將被淘汰。 在AI 2.0時代，最大的商機一定是來自超級應用，而且是消費者級別的，諸如抖音，微信一樣的超級應用。

目前，零一萬物已經啟動100B以上引數規模的模型訓練，而多模態大模型團隊也已經集結了10多個人，說明零一萬物將朝著“消費級應用”的方向努力。而這些，恰恰與李開復所說的“AI Infra和AI應用才是未來”的理念，不謀而合。