Gartner的一項調查顯示，在過去的一年裡，金融職能部門對金融人工智慧的採用顯著增長，2024年有58%的人使用該技術，比2023年上升了21個百分點。

Gartner在2024年6月調查了121位財務高管，以瞭解他們在財務職能中使用人工智慧技術的情況。在倫敦舉行的Gartner CFO & finance Executive Conference 2024上，Gartner的專家們也討論了有關金融人工智慧的關鍵問題。

雖然42%的財務職能目前沒有使用人工智慧，但其中一半正在計劃實施。

在金融行業採用人工智慧的案例中，有四個主要用例：

  • 智慧流程自動化（44%）——利用現有自動化工具（如RPA）的人工智慧功能來增強資訊處理的自動化。
  • 異常和錯誤檢測（39%）——人工智慧識別和報告大型資料集中的錯誤和異常值。
  • 分析（28%）——建立更好的財務預測和結果分析，從而改進決策。
  • 運營輔助和增強（27%）——透過人工智慧在運營中模擬基於人類判斷的決策。

資料和人才短缺帶來挑戰

財務領導者在採用人工智慧方面面臨的兩大挑戰是資料質量/可用性不足以及資料素養/技術技能水平低。

要做到這一點，首席財務官需要解決阻礙人工智慧人才計劃融資的三大主要挑戰：對人工智慧實施中必要的角色和技能的理解有限；難以吸引和留住人工智慧人才；在現有員工中發展人工智慧技能的進展緩慢。