人工智慧在採購中的應用有哪些？

清楚地瞭解人工智慧如何融入採購流程是非常有益的。這種專業知識至關重要，尤其是在技術不斷進步的情況下。
 
儘管人工智慧在採購中的應用仍處於起步階段，但其在採購中的應用已有若干例項。你會遇到的一些最常見的用途包括：

加強電子戰略採購的資料分析

AI 可應用於戰略採購，使用自然語言處理（NLP） 收集供應商名單等關鍵資料。人工智慧使用資料和支出分析改變了採購工作的方式。
 
人工智慧在採購中的主要功能之一是簡化採購流程。這使企業能夠識別採購問題，例如：
● 無競爭力或無利可圖的付款條件
● 重複的供應商
● 錯誤的採購
 
如果不使用人工智慧，這些問題可能需要幾個工時才能確定。  
 
在採購中使用 AI 的另一種方法是輸入你想要擴充套件的特定市場。該軟體將預測市場價格、分析和識別潛在供應商，還可以幫助你評估任何現有供應商。透過全面瞭解這些流程，你的合同談判可能會變得更容易和更有效，因為你可以輕鬆訪問所有基本資料。
 
最後，AI 可用於收集實時自動化資料，無論是每週、每天還是每小時。這使採購經理能夠更快、更準確地做出決策。
 
支出分析
 
如果有一個領域讓採購專業人員感到頭疼，那肯定會是支出分析。確保你的企業管理風險並最佳化其購買力對於你的利潤至關重要。
 
人工智慧可以幫助企業在發現節省成本的機會時變得主動而不是被動。詳細的支出分析資料構成了有效採購、品類和支出管理策略的基礎。機器學習演算法可用於將支出資料分類為功能類、結構化類和標準化類。
 
AI 生成的資料可以更清晰、更詳細地瞭解組織的支出。事實上，德勤報告稱，人工智慧建立的支出分類已達到 97% 的準確率。這對於採購行業來說是一個非常好的訊息。
 
合同管理
 
合同管理是採購流程的重要組成部分，需要正確處理。管理來自業務中所有關鍵合作伙伴的合同可能非常耗時。
 
根據《哈佛商業評論》的報告，無組織的合同會導致企業價值損失高達 40%。這是由於以下問題造成的：
● 在大量的合同中游走
● 措辭上的差異
● 整個企業的合規性和對價值的不同預期水平

儘管多年來合同管理已經實現了某種形式的數字化，但該過程仍然需要人工輸入和分析。這否定了該方法旨在為企業提供的所有價值。
 
使用 NLP 可以簡化流程，使企業能夠自動管理條款和條件、截止日期以及任何其他需要監控的內容。人工智慧系統可以更進一步，透過 8Manage等採購管理軟體提供商為你提供自動化合同管理解決方案，企業對合同有更多的可見性。
 
錯誤檢測
 
人類不可避免地會錯過一些錯誤。AI 可以自動檢測錯誤或異常情況，例如市場價格變化、合規違規甚至欺詐。
 
手動任務的自動化
 
採購過程中有無數耗時的任務。人工智慧可以自動執行諸如發票處理之類的補救性手動任務，其中時間用於接收、檢查和支付發票。人工智慧還可以協助採購到付款 (p2p) 流程，手動處理平均需要近一個月的時間。
 
管理供應商風險
 
人工智慧在採購中的一項重要應用是供應商風險管理。人工智慧可以準確快速地識別供應商或供應商的突然變化，然後識別這種變化是增加還是減少風險。
 
傳統上，這個過程是被動的，但有了人工智慧，系統能夠幫助你輕鬆淘汰高風險供應商。你可以輕鬆避免與這些供應商或供應商保持持續關係所帶來的麻煩。這使得人工智慧成為現代世界電子採購戰略不可或缺的一部分。
 
庫存管理
 
管理庫存是採購業務的重要組成部分。傳統方法往往很耗時，需要大量人力資源，成本高昂。人工智慧能夠確定哪些庫存做法適合你的業務，以便你充分利用可用的儲存空間。
 
8Manage AI
 
現在你可能已經意識到人工智慧技術在採購中的力量。由於市場上有多種選擇，因此很難選擇適合你業務的軟體。
 
現代採購管理軟體8Manage SRM對採購每個環節進行嚴密的跟蹤與管理，幫助你實現端到端的P2P 流程自動化、控制和協作，同時提供實時可見性。
 
易於使用的軟體為你提供了採購過程的所需工具，可將新專案機會發布到你的供應商列表、尋找供應商並與之實時互動、定製你的專案要求、招標資訊，甚至向你的供應商進行評估績效。這一切都能在同一個平臺實現自動化和管理。
 
從預算管理到最佳化支出計劃，8Manage SRM採購管理軟體還簡化了訂單並確保了靈活的交易模式。透過自動化採購訂單、授權和其他業務流程管理操作來提高效率，使採購組織人員在更短的時間內完成更多的工作，實現了你所期望的效率、生產力和節省。