人工智慧在新零售中的應用

什麼是新零售？

新零售就是企業以網際網路為依託，透過運用大資料、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。

“新零售”的核心就在於推動線上與線下的一體化程式，其關鍵在於使線上的網際網路力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力，從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的最佳化升級。同時，促成價格消費時代向價值消費時代的全面轉型。

人工智慧在新零售領域的應用

1.建立使用者資訊庫

建立使用者資訊庫就是零售商透過人工智慧對使用者的身份進行分類。人工智慧對使用者的身份資訊和購買記錄等資料收集整理，資料收集得越多，對使用者的瞭解就越完整，更加有利於零售商對特定的群體進行定向營銷和制定個性化服務。

2. 可預測使用者消費行為

在瞭解使用者身份資訊和購買記錄之後，零售商透過人工智慧精準判斷出使用者的購買喜好、購買習慣和購物規律等資訊，可對使用者購買行為進行預測。例如在使用者搜尋商品時頁面會自動出現“相似商品”，這可以減少消費者瀏覽商品時用的時間和精力。

3. 庫存智慧管理

零售商可以使用人工智慧管理倉庫庫存，根據庫存增加或減少來控制成本，以消費者需求的精準預測來最佳化庫存管理。

4.供應鏈最佳化

零售商可根據不同產品、營銷行為、季節因素等資料，透過人工智慧來預測出正確的供求關係，從而最佳化物流管理，可以更加合理且有效地安排資金和人員。

5.運用人臉識別進行人群檢測

運用人臉識別可判斷使用者身份，再根據使用者的個人資訊和購買資料，透過導購員手中的手持智慧裝置的後臺資料，可為使用者到店提供一站式解決方案。對零售場地進行監控的同時，對到店使用者的客流量、年齡、性別、購物需求進行統計與分析，從而計算出使用者數量和密度。

6.商品識別

商品識別可用在無人零售中。商品識別透過對貨架上商品資訊變更的識別，來完成對使用者的無人收費，可減少人力成本且十分便捷。同時，商品識別還可避免商品出現漏掃行為，防止商店商品由於盜竊或人為錯誤，導致結賬時未經掃描而讓商店損失。

7.虛擬試衣鏡

人工智慧在服裝零售上，還可以有資訊輸出的作用，可以虛擬出試衣鏡，使人們不到店也可快速找到適合自己的服裝。

8.配送機器人

作為整個零售物流系統中末端配送的最後一環，人工智慧下的配送機器人具備智慧、高負荷、全天候工作等優點。例如，無人配送車能識別到外部環境，並透過控臺的實時監控和位置定位來保證商品可以安全有效的配送。

新零售的未來方向

人工智慧的運用就在於可很好地滿足零售業根據顧客需求來提供商品和服務。

人工智慧可以串聯起零售業的整個產業鏈：在前端用高效率、高精準，取代以往零售業那些更多靠人管理的職能，同時增加更多更加個性化、智慧化的服務，吸引更多的客流，提高成交率和銷售額；在後臺則是極大緩解庫存壓力，大幅提高供應鏈效率，同時讓物流技術也進化到高度自動化的階段，從而讓整個零售場景因此實現數字化和無縫化，幫助商家和消費者實現共贏。

資料標註對新零售的意義

人工智慧的發展需要依靠海量資料來餵養的它們。目前的主流演算法模型是“監督學習”，這種演算法需要把標註好的資料錄入模型，並最佳化模型的引數，訓練後的模型可以進行智慧推斷，資料越多，機器學習的效果就越好。資料標註可以說是整個人工智慧行業的基石。

人工智慧在新零售行業的不斷髮展，需要演算法、資料等多種要素的共同支撐，其中高質量的資料對應用的落地發揮著關鍵作用。

景聯文為新零售提供資料支援

新零售方向的人工智慧服務商，需要高質量、定製化的場景資料做研究。高質量的背後，體現的是對資料精確度、交付效率和安全隱私等方面的高標準要求。

景聯文科技作為一家專業的資料採集標註公司，在全國範圍內擁有5個標註基地，220名全職人工智慧訓練師，文字、語音、影像、影片現有資料庫超300TB；並於2020年上線了自有標註平臺，涵蓋了絕大多數主流標註工具，支援語義分割、拉框標註、多邊形標註、關鍵點標註、3D點雲、2D3D融合標註、圖片分類、聲紋識別、ASR轉寫、韻律標註、NLP、文字分類、OCR轉寫、情緒判斷等多種標註業務。

在新零售相關的資料標註型別中，計算機視覺、語音識別、自然語言處理都有大量的標註經驗，景聯文科技採集了《16170張瓶身標註影像訓練集》、《300人普通話聲紋識別手機採集語音資料集》、《10000張2000人跨年齡人臉採集資料集》、《130萬條NLU11國語言語料及線索資料集》等資料集，可直接用於商品分類、聲紋識別及人臉表情標註、目標跟蹤等場景中。

此外，景聯文資料採集標註平臺可以很好的把控資料生產流程，是資料高質量交付的硬性保證；內部還建有完善的資料作業協同流轉體系，在保證資料質量的同時，可大幅提升資料作業的工作效率。