chatGPT在金融行業的應用前景

chatGPT是OpenAI研發的基於預訓練大模型的聊天機器人應用，去年11月份釋出以來引發市場高度關注，過億使用者使用。國內大廠也在快速跟進，百度將在3月份推出文心一言，百信銀行官宣首批接入文心一言。就在剛過去的3月1日，OpenAI宣佈開放chatGPT的API，每1000個token收費0.002美元，成本大大降低，相信各種使用chatGPT的應用很快就會出現。

chatGPT也得到了金融行業的高度關注。大家很關心chatGPT對於銀行數字化轉型有什麼幫助，有哪些場景可以應用。本文嘗試探討chatGPT在金融行業的應用前景。

1. 01  chatGPT擅長做什麼？

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chatGPT屬於AIGC的一種，AIGC就是AI生成內容。事實上這方面的應用一直在開展，筆者2019年去參觀過平安科技深圳總部，那時候平安就可以使用AI技術來作曲、作畫和作詩，可以達到超過一般人類的水平。只不過之前大多數是基於機器學習、深度學習技術，現在chatGPT是基於預訓練的大模型。

之所以稱作大模型，是因為其引數數量在千億級別，2020年釋出的GPT-3整個神經網路已經有1750億個引數了，訓練資料更是達到萬億級別。量變引起質變，由於海量資料和引數的輸入，大模型的自然語言處理能力出現了湧現，可以進行歸納、糾正等操作並有一定的創造性，其產出的成果甚至到了無法分辨作者是機器還是人的地步。某種意義上看，chatGPT已經透過了圖靈測試。

圖 文心一格生成的圖片

大模型主要是基於自然語言理解NLP和自然語言生成NLG技術，擅長處理非邏輯性的活動，比如聊天、寫稿、繪畫、音樂、劇本等。在新聞資訊行業、藝術行業、娛樂行業都可以應用，能夠大大提升從業人員的效率，比如幫助記者根據一堆素材寫新聞稿，幫助編劇構思影視片的劇本等。ChatGPT就是基於GPT-3.5大模型的聊天應用。

1. 02 ChatGPT的侷限性

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但是chatGPT也有一些侷限性，比如：

• 它不擅長邏輯推理，可靠性差；

• 回答可能不正確或者有偏見；

• 無法學習新知識，不具有網站實時搜尋功能；

• 穩定性差，可能被惡意攻擊而影響其輸出。

  
  

從可信AI的角度看，chatGPT的可解釋性較差、可信程度較低，從而限制了其應用場景。那些非常嚴謹的場景不太適合使用chatGPT。

chatGPT的使用還會產生很多問題，比如科技倫理問題。AI生成內容不受控，可能會輸出比較危險的內容，比如種族歧視言論，或者反人類言論等。

所以在chatGPT的應用場景中，最好是大模型輔以垂直領域的小模型調整，以求達到最佳效果。

1. 03 ChatGPT的未來前景

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ChatGPT在對話式搜尋引擎（Conversational Search Engine）方面可能會產生突破。目前微軟已經將chatGPT整合到新版的Bing搜尋引擎當中，提供對話式搜尋服務。谷歌和百度也有類似的計劃。

還有就是通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）。通用人工智慧是未來產生革命性影響的技術，將對整個社會經濟產生影響，產生許多新的業態，誕生一個新的時代。人類已經非常接近通用人工智慧了，chatGPT提供了接近通用人工智慧的一種可能的方式。

1. 04 ChatGPT在金融行業的應用建議

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筆者認為，chatGPT在金融行業可以在五個方向進行應用嘗試——智慧客服、智慧投資顧問、AI寫作、數字人以及程式碼編寫。

1. 智慧客服方面，chatGPT由於能夠更好地理解使用者碰到的問題和意圖，可以與使用者進行更加自然流暢的溝通。chatGPT還可以支援多種語言，從而滿足更多國家和地區使用者的服務需要。

2. 智慧投資顧問方面，chatGPT在投研報告生成方面可以發揮較大的作用，但需要加強其在金融投資垂直領域的訓練。

3. AI寫作方面，chatGPT可以幫助員工撰寫營銷文案、投教文案、總結報告、培訓材料等，員工只要輸入提綱或者提供素材就可以獲得文稿。

4. 數字人方面，chatGPT可以作為數字人底層的驅動模型，為使用者提供對話式互動體驗。

5. 程式碼編寫方面，預計chatGPT可以代替大量的基礎程式碼編寫工作，幫助程式設計師更有效率地完成工作。但chatGPT無法掌握程式設計師的所有技能和知識，所以並不會取代程式設計師的工作。