根據Gartner的一項新調查，生成式人工智慧（GenAI）是組織中部署的第一大人工智慧解決方案。

根據2023年第四季度進行的調查，來自美國、德國和英國的644名受訪者中有29%表示他們已經部署並正在使用GenAI，使GenAI成為部署頻率最高的人工智慧解決方案。GenAI被發現比其他解決方案更常見，如圖形技術、最佳化演算法、基於規則的系統、自然語言處理和其他型別的機器學習。

調查還發現，將GenAI嵌入到現有應用程式中是實現GenAI用例的首選方式，34%的受訪者表示這是他們使用GenAI的主要方法。研究發現，這比其他選擇更常見，如使用即時工程定製GenAI模型（25%），培訓或微調定製GenAI模型（21%），或使用獨立的GenAI工具，如ChatGPT或Gemini（19%）。

展示人工智慧價值是採用人工智慧的最大障礙

49%的受訪者表示，採用人工智慧的主要障礙是難以評估和體現人工智慧專案的價值。這個問題超越了其他障礙，如人才短缺、技術困難、資料相關問題、缺乏業務一致性和對人工智慧的信任。

從人工智慧成熟的組織中學習

調查發現，9%的組織目前人工智慧技術已經成熟，並發現這些組織的不同之處在於他們專注於四種基本能力：

  • 可擴充套件的AI操作模型，平衡集中式和分散式功能。
  • 專注於人工智慧工程，設計一種系統的方式來構建和部署人工智慧專案。
  • 在更廣泛的組織中對提高技能和變革管理進行投資。
  • 專注於信任、風險和安全管理（TRiSM）功能，以減輕人工智慧實施帶來的風險，並推動更好的業務成果。

專注於這些基礎功能可以幫助組織成熟，並減輕當前將人工智慧專案投入生產的挑戰。調查發現，平均只有48%的人工智慧專案投入生產，從人工智慧原型到生產需要8個月的時間。