資料產品價值評估體系與效果提升方法

分享嘉賓｜李澤亞 資深資料產品經理

編輯整理｜梁偉 河北工業大學

出品社群｜DataFun

為什麼需要評估資料產品的價值

• 彙報同步：結合產品定位和階段，系統評估產品價值（產出、效果、成本、沉澱等），透過彙報和同步，得到領導和團隊的認同和支援；
• 場景發現：收集並分析使用者需求場景，評估滿足需求可帶來的價值，透過拆解合併子需求，提煉高價值功能，給產品清晰的定位和功能描述；
• 功能排期：首先分析功能價值和投入成本，然後結合當前產品階段的策略，與使用者及合作方溝通，確定功能排期；
• 運營推廣：一方面推廣時會面向不同使用者群體提供解決方案，闡述產品價值，以使使用者更好的理解和使用產品；另一方面就是從運營資料本身進行分析，瞭解目標使用者覆蓋情況，輔助推廣策略制定；
• 產品合作：基於前序階段積累的價值評估體系，分析有可能的合作方和合作價值，尋求與企業內外其他資料、業務、系統團隊的合作機會。

• 數字化時代：首先，我們說數字化時代，數字化程度上領軍的是高新科技公司，因為這些公司的生產或業務流程，原生就是基於數字化的裝置生長的。比如晶片製造是透過自動化的裝置完成，一些網際網路公司透過網路渠道高效觸達和服務使用者，這些過程中會收集到大量資料，也有很多資料應用，把業務流程數字化，發揮資料價值，有些企業，還會為傳統行業提供數字化轉型服務。
• 數字化方向：進一步看，數字化方向第一是生產或業務流程的效率提升和成本最佳化；第二是提升客戶服務和體驗，為客戶提供資料增值服務，提升滿意度；第三是為組織形成資料文化，輔助業務決策。
• 技術基建：實現數字化轉型，首先需要技術基建，需要技術人才，在這個基礎上去建設數字化應用，以及更廣泛的數字化人才培養。

• 數字化應用：總體來說，是將一些以往依賴人去管理操作的，生產/業務流程、客戶/合作伙伴服務流程、組織內部管理流程自動化，或者輔助員工更高效的完成相關的工作。
• 資料產品：最典型的場景就是資料管理和應用，屬於數字化應用的範疇之內，但實際上資料產品場景還有很多，一方面是偏業務賦能，一方面是提升效率。

• 效率提升方面，體現在整個資料加工服務鏈條上，包括資料檢索探查、資料開發運維、資料分析洞察和資料服務支援，例如過去需要業務方提分析需求，等待技術團隊完成，而透過資料產品，業務方可以自助查詢和分析；
• 成本最佳化方面，一方面效率提升、資料驅動業務增長，可以摺合為成本最佳化，一方面透過資料治理工具和推進，可直接減少計算和儲存資源浪費，減少重複性的開發，直接節省成本；
• 質量提升方面，一方面是資料開發程式的正確率和時效性，另一方面就是資料規範及資料口徑的統一。

• 業務增長方面，首先是業務和業務策略效果的評估與沉澱，輔助業務部門瞭解業務現狀，制定有效的增長策略；另外，可以透過資料和演算法直接影響業務流程，提升業務效率效果，或是提供一些預測，業務策略建議；
• 成本最佳化方面，基於實際業務型別，可提供各類成本最佳化建議，例如可建設資料產品直觀體現庫存週轉情況，提供最佳化建議；可透過分析各獲客渠道的質量，提升 ROI；可以預測未來業務所需人力，提前做好儲備計劃；
• 效能提升方面，可基於業務部門需要，實現資料分析自動化、運營自動化、自動監控和預警，降低業務方使用資料的門檻，減少他們在獲取和使用資料上花費的時間精力。

• 管理規範方面，可輔助企業目標管理，利用資料產品將目標拆解體系化呈現，直觀體現目標完成情況；也可設定獎懲等管理規則，並實現規則自動化落地和追蹤；
• 決策支援方面，透過資料分析產品輔助管理決策或者發現商業機會，例如透過分析業務上下游供銷關係，直觀體現公司所處位置和可能的機會；
• 價值沉澱方面，可以進行知識管理，沉澱業務經驗、運營策略等，方便新人快速學習和融入，對於企業來說存在中長期價值。

• 產品成本：如果是公司自研產品，則為產研、運維、推廣過程中的人力、硬體、渠道成本等；如果是採購產品，就是投入時間精力、採購和二次開發成本。成本的量化，除了估算貨幣價值，也可以估算人力成本，比如人數、人月、人日；總的思路是，根據產品本身的場景定位，找到一些與產品價值對應的量化單位。
• UseCase 的價值：UseCase 價值總和的量化，有兩個點可以考慮：

• 用量驅動：使用產品的使用者越多，使用頻率越高，價值就越高。
• 業務量驅動：針對的是與業務繫結較深的資料產品，即使覆蓋的使用者量不是特別大，但是使用者透過使用產品產生的業務收益較高，那麼該產品就具有較高的價值。
• 資料量驅動：透過產品使用產出、最佳化的資料量越大，產品價值越高，例如資料治理，資料標註平臺場景。

• 市場價值法：如果我們的產品與一些有市場價值的資源有關聯，且產品使用對這些資源有影響，可以使用這個方法，例如可以節省的一些硬體服務費用。
• 收益法：在我們評估產品帶來的業務價值時可以參考，例如可以和業務約定一個佔比，在使用產品期間帶來的業務收益或增益中，取一定比例作為產品的業務價值。
• 成本法：在我們評估產品帶來的效率、效能提升方面的價值時，可以參考。不論是資料應用、業務開展還是組織管理上，如果我們的產品，相對已有的產品工具、工作方式，有效率提升，也可以轉化為成本下降。

• 目標使用者覆蓋：明確目標使用者範圍和數量，並透過使用者來源和屬性等維度進行分佈分析。瞭解了不同型別的目標使用者的覆蓋情況後，精準觸達和吸引使用者，有針對性的加強推廣。
• 使用者活躍和使用：除了需要分析活躍使用者數外，使用者的留存情況、功能的使用頻率等也需要分析，最重要的是挖掘出有效使用者及重度使用使用者或忠誠使用者。一方面更好的服務他們，一方面瞭解了這些深度使用者的特徵，透過特徵分析去識別同類使用者，才可能獲得更多的使用者，降低獲客成本。
• 使用者體驗：使用者體驗相關的指標體系有很多，NPS，CSAT，SUS，HEART，國內常用是 NPS（淨推薦指數），NPS 為 0-10 分，按分段綜合統計使用者數，得到綜合指數衡量體驗。除了收集和分析使用者的綜合評價資料，也要針對功能收集反饋。

• 資料應用：通用、高效角度，例如開發通用型資料採集、開發和分析工具；智慧角度，可考慮智慧洞察，增強分析，自動化完成分析，選擇最需要使用者關注的資料結論。總體來說，減少重複開發和增強分析能力，將常用的資料分析方法論產品化，可以讓更多使用者自助地進行一些分析，即使使用者本身不具備專業的資料技能，也能很好的理解資料。
• 業務聯動：對於業務上來說，儘可能將資料產品與各業務系統進行聯動，資料產品價值可以直接體現在業務核心的價值上，在企業的數字化戰略中，明確各類產品和產品聯動的策略。
• 人員聯動：例如將線下的經驗、資料同步到線上，統一管理和同步，如企業有員工目標管理系統，也可以做一些聯動，將企業員工、平臺、渠道聯通，發揮更大的協同價值。

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Q1：方便介紹一下 ToB 資料產品的價值是怎麼量化的嗎？