基於業務和平臺理解數字營銷概念

知了一笑發表於2021-01-18

一、基本角色劃分

數字營銷模式中三個基本角色和模式:廣告主通過流量主把廣告內容傳遞到受眾人群。

1、廣告主

廣告主是指想為自己的品牌或者產品做廣告推銷的使用者,廣告的根本目的是提高營銷收入,從模式上看又分為兩種:品牌廣告和效果廣告。

品牌廣告主

受眾人群廣泛,產品容易被消費,存在著明顯普遍被需求的基本特點,營銷的效果不追求實時交易,更多是攻佔使用者注意力和視野,產生大眾化的影響,收費模式通常按照曝光率計算。例如:生活用品,食品,電腦手機等。

效果廣告主

受眾人群不高,但是要求受眾準確度高,十分追求廣告的轉化效果,講究實時的營銷效果,營銷成功的單價較高,最典型的就是遊戲推廣的案例。

2、流量主

即有網際網路流量存在的地方,從大的方面看,例如很多網站,社交應用,媒體流APP等,大量使用者在使用和消費,流量大的平臺通常都有自己一套流程化的廣告對接模式。從小的方面看,很多平臺上的博主,自媒體號主在擁有大量讀者關注後也可以稱為流量主。

3、受眾人群

數字營銷產業鏈上最核心的角色就是就是受眾人群,即瀏覽廣告的使用者,之所以稱為受眾人群,通常會把使用者按照畫像特點基於標籤進行人群分類,根據廣告的需求,可能是根據不同年齡段,地域,消費能力等各種標籤。數字營銷的基本就是廣告主把營銷內容傳遞到潛在的消費者,並觸發使用者交易動作。

二、管理平臺分類

1、DSP平臺

DSP是【Demand-Side Platform】的簡稱即需求方平臺,主要用來簡化廣告主和流量渠道對接的複雜過程。通常情況下廣告主對接廣告的過程如下:

  • 分析受眾人群的特點,分開投放;
  • 確定廣告要投放的多個流量平臺;
  • 熟悉對接廣告平臺的規則與流程;
  • 逐個平臺進行投放並分析投放結果;
  • 多個渠道投放效果分析與結算;

上面的這個過程的是複雜和漫長,並且需要投入大量的人力和財力成本,這個時候DSP平臺就應運而生。廣告主你只需要負責把需求對接到DSP平臺上,DSP平臺聚合對接多家流量平臺,並且輸出廣告過程的各個旅程狀態,對於廣告主而言可以像購物車那般選擇流量平臺並下單即可,像一些具備使用者能力的平臺和自建DMP系統的,甚至可以提供受眾人群,這樣就大大減少廣告主的成本和週期,這就是很多聚合服務平臺的價值。

DSP解決的核心問題:自動化投放流程,避免人群復投現象,多方對接成本,效果分析和結算。通過強大的受眾資料分析和效果反饋把控,幫助廣告主做實時規則性決策,讓廣告主的營銷費用實現最大化收益。

2、DMP平臺

DMP管理平臺在【資料全景洞察】的文章中說到過,把分散的多方資料進行整合納入統一的技術平臺,並對這些資料進行標準化和標籤化管理,讓使用者可以把這些細分結果推向現有的互動營銷環境裡的平臺。核心作用如下:可以對統一對資料快速查詢、圈選符合條件的人群,生成特定場景對資料分析報告。

通常情況下DSP平臺可能存在受眾資料,也可能沒有資料,資料營銷需要資料全面準確並且有實時更新的能力,作為數字化營銷的最核心組成部分,很有擁有大量使用者的公司都有自己的DMP系統,真正持有大量受眾資料的平臺通常具有更高的定價能力,並且也會組建自己的DSP平臺或者對接多個其他的DSP平臺,讓資料發揮出更高的價值。

還有一種情況,廣告主擁有自己的使用者,可能是大量的或者少量的,使用者量大且具備標籤能力的話直接藉助DSP平臺推廣即可,使用者量小可以藉助DMP平臺以種子使用者的方式進行擴量在推到營銷平臺,不同的方式都會影響營銷成本。

3、基本協作模式

基本流程模式如下,注意這裡的DMP平臺具體歸屬哪裡是不確定的,只是從模式上看需要藉助DMP這樣一個概念性質的平臺對營銷人群做標籤分析。

  • 廣告主提出需求,例如推銷程式設計書籍;
  • DMP系統根據需求篩選受眾人群,例如:程式設計師;
  • DSP平臺將受眾推到流量平臺,例如:部落格網站;
  • DSP平臺接收推廣效果,並生成分析報告和結算;

不同的營銷模式和思路其收費標準也各不相同,例如不管效果按照指定時間段展示曝光收費,按照曝光量收費,按照營銷效果收費,或者曝光量收費低加按成交量提成等等。

在實際上流程是遠比這裡描述的複雜,例如DSP平臺需要分析哪些使用者沒有被觸達,需要投放到其他渠道,當廣告主的營銷費用沒有消耗完,如果根據反饋效果做二次資料分析並再次進行營銷,這裡的模式和思維都很值得細細思考。

三、營銷模式

1、AB客群測試

AB測試是為Web或App介面或流程製作兩個(A/B)或多個(A/B/n)版本,在同一時間維度,分別讓組成成分相同(相似)的訪客群組(目標人群)隨機的訪問這些版本,收集各群組的使用者體驗資料和業務資料,最後分析、評估出最好版本,正式採用。用於驗證使用者體驗、市場推廣等是否正確,而一般的工程測試主要用於驗證軟硬體是否符合設計預期,因此AB測試與一般的工程測試分屬於不同的領域。廣告優化可能是AB測試最常見的應用場景了,同時結果也是最直接的,營銷人員可以通過AB測試的方法瞭解哪個版本的廣告更受使用者的青睞,哪些步驟怎麼做才能更吸引使用者。

2、營銷型別場景

  • 主動式營銷,企業主動對特定人群發起溝通或營銷觸達;
  • 觸發式營銷,基於客戶的行為特點或者特徵變化實時觸發預設的營銷規則觸達;
  • 週期性營銷,按照固定週期對特定人群發起營銷觸達和溝通;
  • 紀念日營銷,由設定時間點觸發的營銷觸達和溝通;
  • 場景化營銷,視覺營銷場景,特定興趣場景,需求場景,購買場景;

熟悉瞭解多種營銷方式或者場景,結合業務的需求特點,分析客群在什麼狀態下最可能通過營銷實現促成交易,不斷進行分析和優化策略。

3、營銷渠道

全渠道

網際網路存在的客群可能在全渠道和營銷模式觸達和互動,所以基於全渠道看不同營銷效果,因為不同的流量渠道中的使用者特點不一樣,所以分析不同渠道下不同的營銷方式的效果尤為重要。

簡訊營銷

通常DMP平臺會提供完整的簡訊營銷方案,從簡訊模板的設定、內容實時動態組裝、定向定時傳送、實時監控、效果評估。

App訊息推送

App推送是很常用的一種營銷手段,通常一天下來可能收到很多推送訊息,根據客群的App使用情況分析,廣告內容可主動通過訊息推送觸達客戶,可進行精準的1對1訊息推送,並支援推送訊息管理、動態內容、定時定向推送和送達效果監控等功能。

郵件營銷

郵件營銷一般針對廣告方已有的客戶,現在很多垃圾郵件都會被郵件平臺直接拉黑,所以相對適應對廣告方的已有客戶進行營銷,通過對郵件到達率、反饋率、退訂管理做綜合分析。

四、原始碼地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

資料洞察業務系列

標題
資料管理流程,基礎入門簡介
業務場景下資料採集機制和策略
資料全景洞察業務概念簡介
資料應用場景之標籤管理體系
標籤管理體系之業務應用
使用者畫像分析與場景應用

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