為什麼SFA系統會流於形式,賦能型CRM能幫企業解決哪些問題

數智觀察處發表於2023-10-16

近年來,隨著市場競爭環境的加劇,越來越多的企業認識到客戶關係管理對營銷數智化轉型的重要性,CRM系統也越來越受到企業的關注。與此同時,在CRM系統選型和建設過程中,由於存在諸多誤區,導致系統建設更多都流於形式,某龍頭企業甚至四次對自身的CRM系統進行重構。那麼,在CRM系統建設過程中,如何透過CRM系統為企業提供賦能,就成了企業關注的重點。

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CRM系統建設誤區

企業在 C RM系統建設過程中 由於缺乏 數字化 轉型經驗 整體規劃能力 導致 C RM建設最終走向系統誤區
1、把CRM以企業為中心,做為管人管事的管控工具。
Ø以企業為中心,定位為銷售人員和客戶的管理工具,本末倒置,大量的資訊採集降低勞效;
Ø基層重操作場景,中層重業務管理,高層重轉型創新,很多企業在第一層,造成CRM難使用或排斥,業務做在前,CRM還要錄入、更新、維護資訊,不幫忙還添亂。

2、缺少CRM的整體規劃,資料分散。
Ø沒有把營銷CRM視為一個整體,重功能,不重業務,重流程,不重資料,人為孤島;
Ø業務部門與後臺部門與技術服務之間缺乏協調。

3、缺乏系統最佳化,沒能持續達到預期目標。
ØCRM在本質上是企業與客戶的一種競合型博弈,把“雙贏”作為關係存在和發展的基礎,CRM需要逐步成為企業數智化轉型的龍頭和抓手;
ØCRM的終極目標是客戶資源價值的最大化,系統上線並不意味著最終成功,CRM做為先進的數智化生產工具,很多企業沒有意識到生產關係要匹配先進的生產力。


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CRM系統建設要點

數智化轉型並非只是單純的系統建設,更多的是企業戰略、業務模式、組織架構、流程規範與數字化系統的結合。同樣,在CRM系統建設過程中,如何透過系統建設為業務賦能,實現降本增效,企業需要注意以下幾點:

高層領導重視在系統選型及實施過程中,高層領導對於系統建設存在至關重要的作用。 從高層領導角度,需要明確企業戰略、建設目標,為銷售流程變革和系統落地提供有力保障。

端到端流程規劃 越來越多的企業需要的,並不是傳統意義上的CRM,更多是圍繞客戶全生命週期的端到端流程體系。 因此係統建設不能僅侷限於銷售管理,更多地需要考慮與已有系統的整合,打通資料孤島,為前端提供視覺化的資料分析,賦能業務決策。


系統管理規範 不僅限於業務流程及資料規範說明,同時也需要對系統應用情況設定相關獎懲措施,人都是有惰性的,所謂沒有規矩不成方圓。 有資料表明,在成功實施CRM系統的企業中,80%以上具有相應的制度保障。

全生命週期交付 CRM系統建設就像照顧孩子一樣,不能只管生,不管養。 系統上線並不是目標,更多的是需要進行持續投入,不斷迭代更新,最佳化使用者體驗,培養使用者的使用習慣。 有良好的資料沉澱後,才能逐步發揮系統的應用價值。


用友BIP賦能型CRM,不僅可以滿足企業內部對客戶的管理需求,實現客戶資產沉澱,為企業形成客戶360檢視,同時能夠連線外部夥伴或者渠道,實現外部夥伴商機報備和線上下單,形成企業內外部的高效協同。透過資料智慧分析可以為企業提供視覺化經營看板,實時掌握企業經營動態,真正實現業務賦能。



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用友BIP數智營銷

領先實踐

用友BIP數智營銷經過15年的發展與沉澱,已經與眾多大外企、大國企、大民企達成深度合作,助力其實現CRM營銷數智化轉型,真正實現賦能業務員,幫忙不添亂。



透過用友CRM系統建設,實現了對售前、售中、售後的全流程管理,滿足集團客戶資源集中管控、商機過程全域性管控、合同執行全域性管控、經營資料全面分析的訴求;同時實現了國資國企“橫向到邊、縱向到底”的線上監管要求。



軟通動力資訊科技(集團)股份有限公司 ,透過與用友合作構建CRM系統,完成了對客戶主資料、商機過程透明化管理,完成企業LTC端到端流程搭建,實現企業對大客戶經營體系的升級,提高了內部協同效率以及銷售預測準確率。

在系統建設過程中,軟通結合自身發展戰略進行整體規劃,分期部署,將整體專案劃分為三期,由淺至深,逐步構建起集團營銷管理升級體系。在系統成功上線後,根據業務發展及需求,也同時在對系統進行迭代更新。



河南心連心化工集團有限公司 ,圍繞區域市場內各級渠道及終端的營銷推廣、營銷執行、交易協同、營銷決策的全生命週期管理,賦能團隊移動化、智慧化的工作,最終實現企業區域客戶經營能力與數字化管理決策能力提升。

透過用友CRM系統的建設,實現了多維度的經營分析和異常預警,各級管理人員可以透過移動端實時穿透檢視區域經營情況;能透過紅黃燈預警,及時獲知異常動態。



用友BIP賦能型 CRM不僅能夠為企業提供可落地執行的解決方案,賦能企業決策;同時依託於資料服務和大資料模型,可以更好地為企業提供智慧化服務。透過找客戶/找商機、商 機訂閱等功能可以為企業帶來更多的線索來源;透過大資料模型,可以完成對客戶的精準評級評價,實現客戶精細化經營,驅動營銷業務快速發展。


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