解決方案 | 迴歸醫院運營管理本質,從建立指標體系出發

思邁特Smartbi發表於2023-03-15
醫療行業一直是一個備受關注的領域,尤其在當前全球衛生挑戰背景下更是備受矚目。隨著數字化技術和大資料應用的不斷深入,醫療行業正在經歷一次前所未有的變革和轉型。

在2023年的兩會上,大資料和數字化技術將再次成為熱點議題,這意味著政府將會更加關注並支援醫療行業資料轉型。 在這個背景下,我們需要思考如何充分利用數字化技術和大資料,為醫療行業的發展注入新的活力,併為人類的健康保障提供更好的保障。

最近幾年,隨著國家高質量發展政策的不斷推進,醫院的運營管理也需要從粗放式向精細化改進。 這就要求醫院運管人員不僅要對整個醫院的財務、醫務、裝置、耗材事無鉅細全都能管、要管,還要管好。



各種業務之於運管人員,就像各種資訊流之於神經中樞系統;錯綜複雜交織在一起的管理線條,也正如我們的周圍神經系統一樣,不斷產生著巨量且雜亂的資料。在沒有優秀的工具和方案的支撐下,醫院將面臨不少運營管理痛點。


醫療行業運營管理痛點


領導無法敏捷決策

透過手工彙總呈現的資料具有滯後性,領導無法實時看到醫院經營管理相關資料,不利於院長及科主任及時做出決策。


資料難以發揮價值

醫院當前存在很多業務系統,積累了大量資料。但是系統之間分散割裂,資料孤島,資料使用難度大。各個部門需要資料時,仍需依靠資訊中心人工匯出,費時費力,資料難以發揮價值。


指標梳理量大且難

衛健委對醫院不同的科室有不同的檢查標準,所需指標存在“打架”的現象,標準不統一導致指標梳理的難度極高;衛健委三甲評審和公立醫院績效考核的指標背後都涉及到大量的資料明細項,並且院內業務管理的病種、術種、操作等指標也非常龐大,指標來源和統計口徑眾多,指標梳理的工作量極大。

那面對上述問題, 我們如何才能像中樞神經系統一樣,對周圍神經傳遞過來的視覺、痛覺、聽覺等各種業務和大量資料都能多線、準確、敏捷處理的同時,而不發生“堵車”呢?

這時我們選擇一個“利器”——Smartbi來實現。

Smartbi不僅僅能夠提供一站式BI大資料分析平臺,實現資料統一接入整合、指標體系構建、指標實時監控和智慧預警、指標分析應用等, 還能針對醫院運營管理提供專業的解決方案,從而幫助醫院實現精細化管理。


Smartbi醫療行業解決之道



Smartbi深入理解醫院業務,透過 “一中心、兩標準、三體系、四應用” 實現指標-報表-業務迴圈管理, 為醫院提供一站式精細化管理平臺和解決方案,幫助醫院全面實現運營管理的數字化轉型。


對於 指標體系的構建 ,我們需要釐清指標的來源、關聯維度、含義、規則等,然後按照院內職能管理、公立醫院績效考核、等級評審等模組進行分類。

然後,根據分類建立“資源配置與執行資料”、“重點專業質量控制”、“公立醫院績效考核”、“衛健委資料上報”等不同主題的運營管理指標體系;與資料來源進行一致性檢驗,並由專職稽核人員進行指標稽核,確保指標取數正確後,即可把指標進行入庫。

為了更好的監控和維護指標,我們透過 Smartbi指標管理功能來實現指標入庫 。指標管理透過視覺化操作、嚮導式指引,簡單幾步即可完成指標名稱、含義、計算規則、取數來源、統計口徑、關聯科室(維度設定)等的設定和管理。

圖 | Smartbi指標管理工具介面


圖 | 公立醫院績效考核指標體系

指標體系構建好後,我們先梳理院科兩級的管理組織架構, 這將決定我們管理業務中的資料給誰看、報表給誰用、任務給誰分發、整改如何反饋等管理流程。

我們還可以針對每個指標建立目標值或預警值,利用視覺化智慧報表,從全院視角出發,對院內的人、財、物、業務質量和成本等進行整體監測和預警透過。

在指標應用中,醫院院領導透過報表進行多維度鑽取、指標溯源,準確定位異常指標的責任科室,助醫院和科室明確整改,持續改進;而科室整改的結果,也會不斷反饋在平臺中,整改的過程記錄和佐證材料,也可以一鍵上傳到我們平臺的資源庫裡,運營科和質控科可以隨時進行整改審閱。

圖 | 指標PDCA整改過程監控




應用效果



1 . 院長駕駛艙, 院核心心經營和業務指標一覽無餘。



2. 業財深度融合, 對院內人財物等進行統一管理。



3. 實時監控醫院等級考核指標, 推進醫院醫務質量持續提升。



4. 建立國考指標體系, 精細化把握醫院經營狀況。



5. 智慧報表平臺, 一鍵完成醫院資料收集和上報工作。





方案價值



Smartbi提供的一站式精細化管理平臺和解決方案可以幫助醫院不同角色人員使用資料輔助決策、監管、執行,建立可全域性服務的數字化運營平臺。


Smartbi透過 指標-報表-業務 迴圈管理的思路和方案,基於全資料的經營分析系統, 解決傳統模式看不到關聯性、底層原因、管理思路的問題,透過多維度分析、評估、預測,挖掘規律,找到影響結果的關鍵因素 ,從而探索最佳化路徑,幫助醫院全面實現運營管理的數字化轉型。

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