優思學院|質量管理七大手法,就是六西格瑪的起點

優思學院發表於2023-02-28

優思學院:質量管理七大手法,就是六西格瑪的起點

 

質量管理七大手法總結

 

由質量大師石川馨發明的“ 質量管理七大手法”,有時也被稱為 QC七大手法,是解決質量控制問題的簡單而有效的工具。石川為具有基礎統計培訓的人設計了這些工具。它們提供了一種直接的方法來解決複雜的與質量有關的問題。對於那些獲得六西格瑪證照或想將六西格瑪工具和技術應用於業務挑戰的人來說,這七種基本工具提供了一個完美的起點。

 

 

質量管理七大手法的歷史

 

專家認為石川馨是持續過程改進、六西格瑪和質量管理歷史上最重要的人物之一。他在改變日本製造業方面發揮了關鍵作用,並創造了一種質量控制方法,不僅從組織的頂層到底層進行改進,而且從產品生命週期的開始到結束都進行改進。

 

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在二戰後的日本,工業經歷了一場質量控制革命,這為今天公司所實踐的奠定了基礎。石川馨獲得應用化學工程學位,成為組織理論的專家。他因創造因果圖(也稱為魚骨圖或石川圖)而最為人所知。


石川的另一個早期發明是質量圈(QCC),涉及到從事類似工作的工人定期聚會討論工作相關的挑戰並制定解決方案。魚骨圖成為了質量圈的重要工具,也是七項基本工具之一。


 

石川首次強調的七項基本工具都專注於幫助團隊識別、分析和解決與工作相關的問題。


 

質量管理七大手法,分別為因果圖、核對表、控制圖、直方圖、散點圖、帕累託圖和流程圖。這些工具對於希望系統性地提高流程效率和有效性、關注質量、減少錯誤以及滿足客戶需求的團隊而言,都是非常重要的。


 

1. 檢查表

 

檢查表提供了一種收集和分類流程相關問題以供未來考慮的方法。它本質上是一份列出所有可能引起運營錯誤的問題的清單。通常採用表格形式,左側是問題列表,右側則有框框可以勾選,以記錄問題發生的時間和頻率。

 

2. 控制圖

 

控制圖可以跟蹤流程隨時間的變化。透過將當前流程資料與歷史資料進行比較,團隊可以確定流程變異是否一致(表示流程受到控制)或不可預測(表示流程失去控制)。後者意味著團隊必須找出導致流程變異的特殊原因。

 

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3. 直方圖

 

直方圖是一種經常使用的圖表,用於顯示特定資料集的頻率分佈。例如,餐廳或零售店可能需要一個顯示不同時間進入機構的人數的直方圖,以確定適當的人員配備水平。

 

4. 帕累託圖

 

帕累託圖以義大利經濟學家維爾弗雷多·帕累託(Vilfredo Pareto)的名字命名,根據80-20理論工作(80%的問題是由於20%的因素失敗或錯誤引起的)。但是哪些因素屬於20%?帕累託圖可以幫助團隊確定需要最多關注的過程中最重要的因素。

 

 

5. 散佈圖

 

散佈圖使用散點圖表,即在兩個不同資料集的X軸和Y軸上放置圖表點,提供一個可以快速顯示兩個資料集之間關係的視覺化效果。一個簡單的例子是一年中颶風的圖表(一個資料集)和它們發生的月份(第二個資料集)。很容易快速看出夏季月份和颶風之間的關係。

 

6. 層別法

 

層別法的過程涉及將資料集分解成提供更多見解的類別。例如,披薩外賣業務可能會有資料表明他們最經常在每個月的某些日期交貨延遲。然而,透過將資料分解成星期幾的類別,他們可能會發現大部分延遲交貨發生在週六下午,當時只有一名司機在工作。他們發現週六下午比他們想象的更繁忙,並新增了第二名司機以避免頻繁的交貨延遲。

 

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7. 因果圖

 

因果圖(也稱魚骨圖)可以幫助團佇列出導致流程中錯誤或浪費的原因、次因和次次因。通常會使用“五個為什麼”結合因果圖進行分析。

 

 

質量管理七大手法總結

 

以下,優思學院彙整上述七種手法的作用:

QC手法 作用
1. 查檢表(Checklist) 資料之分類蒐集
2. 柏累託圖(Pareto Diagram) 關鍵少數重點之掌握
3. 因果圖(Cause and Effect Diagram) 問題之因果關係與系統整理
4. 散佈圖(Scatter Diagram) 因果及相關性分析
5. 控制圖(Control Chart) 質量特性之監控、穩定性的判斷
6. 直方圖(Histogram) 變異狀況之掌握
7. 層別法(Stratification) 資料分析/工作程式之瞭解與掌握

一旦人們學會如何正確應用這些七個基本工具,它們提供了簡單但強大的方式來分析和利用資料。正如石川所期望的那樣,它們給人們更多的控制權,使他們能夠不斷進行改進。

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