六西格瑪是一種資料驅動的解決問題的方法，這套方法涉及許多統計學、數學概念和工具，其中最為重要和最為基礎的概念就是 正態分佈。

 

一般的精益六西格瑪課程會先討論了根據六西格瑪規則解決問題所需的主要統計概念，六西格瑪的原則在很大程度上依賴於對正態分佈曲線的理解，這一點在優思學院的免費教學影片中亦有公開地解釋了正態分佈的原理。

 

 

什麼是正態分佈曲線？

 

術語 "正態分佈曲線 "或 "貝爾曲線 "是用來描述稱為正態分佈的數學概念，有時也被稱為高斯分佈。它指的是用符合 "正態分佈 "標準的專案的資料點來繪製直線時產生的形狀。

 

自然現象大多遵循正態分佈曲線

 

許多自然現象表現出一種叫做 "正態分佈曲線 "或 "鐘形曲線 "的模式。

 

如果你測量世界男生的身高，結果將遵循一個可預測的形式，類似於鐘形。溫度也遵循這種模式。如果你測量中國每年七月天的平均正午溫度，你也會發現觀察結果遵循鐘形曲線模式，甚至你也可以試著測量你工作中所有同事的身高，你會發現近似正態分佈。

 

正態分佈曲線的結構

 

讓我們看一下正態分佈曲線的結構。中心包含了資料點數量最多的數值，因此會是線弧上的最高點。正態分佈曲線的這一點是平均值或平均數。

 

在製造業或者商業活動中，很多績效指標都可以透過正態分佈曲線作為模型來進行評估和預測，例如，產品的尺寸很重要，如果尺寸太大或都太小都變成不合格品，透過正態分佈曲線、規格的上下限我們就可以知道製程好不好，是否有足夠的能力生產出最少不合格品。

 

六西格瑪的方法和工具解決了缺陷數量過高的問題，從統計學上講，大量的缺陷等於過程中存在著很高的變異（Variation）。正態分佈曲線將一個資料集的變化視覺化，變成了我們在六西格瑪專案中最常見和最實用的評估和測量的工具。