優思學院｜質量管理五大工具和七大手法要點總結｜2024

在現代企業管理中，質量管理是核心競爭力的重要組成部分。它不僅關係到產品的品質，更直接影響到企業的市場信譽和經濟效益。本文將深入探討質量管理中的五大工具及七大手法，這些工具和手法都貫穿了六西格瑪DMAIC五步的方法論之中，是企業提高產品質量，最佳化生產流程的重要支撐，所以如果掌握了六西格瑪方法，就等於掌握了質量管理中的五大工具及七大手法，反之亦然。

 

五大工具

 

在質量管理領域，五大工具是確保產品質量和提高生產效率的核心方法。五大工具的來源主要是在20世紀中後期，隨著質量管理理論的發展和工業生產的複雜化，企業開始尋求更系統、更高效的質量控制方法。這些工具最初在汽車和航空工業中得到廣泛應用，後來逐漸擴充套件到其他製造業和服務業。

這些工具包括：APQP（產品質量先期策劃）、FMEA（潛在的失效模式及後果分析）、MSA（測量系統分析）、PPAP（生產件批准程式）和SPC（統計過程控制）。每個工具都有其獨特的功能和應用領域，共同構成了一個全面的質量管理系統。

 

1. APQP - 產品質量先期策劃

 

APQP定義及目的

APQP，即產品質量先期策劃，是一種用於在產品生產前階段系統地規劃和定義質量控制過程的方法。它的主要目的是為了確保新產品或過程能夠滿足客戶要求，同時減少不必要的質量問題和成本。透過APQP，企業可以更有效地協調不同部門的工作，確保產品從設計到生產的每個環節都符合質量標準。

 

APQP的五個階段

1. 規劃和定義階段：明確專案目標和需求，制定質量目標。
2. 產品設計和開發階段：依據規劃結果，進行產品設計和開發。
3. 過程設計和開發階段：設計生產流程，確保質量控制。
4. 產品和過程驗證：透過測試和驗證，確保產品和過程符合設計要求。
5. 生產階段：持續監控和改進生產過程，保證產品質量。

 

2. FMEA - 潛在的失效模式及後果分析

 

FMEA的定義和分類

FMEA，即潛在的失效模式及後果分析，是一種系統性的方法，用於識別產品設計或生產過程中可能出現的故障。FMEA的主要目的是透過預先識別問題，採取措施預防故障的發生。FMEA可以分為兩類：設計FMEA（DFMEA）和過程FMEA（PFMEA）。

 

設計FMEA與過程FMEA

• 設計FMEA：聚焦於產品設計階段，識別設計中可能導致故障的因素。
• 過程FMEA：集中在生產過程，分析生產環節中可能出現的問題。

 

3. MSA - 測量系統分析

 

MSA的目的和過程

MSA，即測量系統分析，旨在評估和改善測量過程中的準確性和精確性。這個過程涉及對測量工具的校準、檢測測量資料的一致性和可靠性，以及評估測量誤差。透過MSA，企業能夠確保資料的準確性，從而做出正確的質量控制決策。

 

MSA的應用例項

例如，在汽車製造過程中，MSA可以用於評估和校準用於測量零部件尺寸的裝置，確保測量結果的準確性和一致性。

 

4. PPAP - 生產件批准程式

 

PPAP的作用和要求

PPAP，即生產件批准程式，是一種用於驗證供應商生產的零部件是否符合設計規格和質量要求的過程。PPAP確保所有生產件在正式生產前經過嚴格的稽核，從而保證產品的一致性和質量。

 

PPAP的提交流程

PPAP流程包括提交零件樣本、製造過程資料、質量控制計劃等相關文件給客戶稽核，以確保符合所有要求。

 

5. SPC - 統計過程控制

 

SPC的定義和重要性

SPC，即統計過程控制，是一種使用統計方法來監控和控制生產過程的技術。它的目的是透過識別過程中的變異，及時進行調整，以保持過程的穩定性和提高產品質量。

 

實施SPC的步驟

1. 資料收集：定期收集生產過程資料。
2. 資料分析：使用統計圖表分析資料，識別過程中的異常。
3. 過程控制：根據分析結果調整過程，以消除異常，保持穩定。

透過這些五大工具的應用，企業能夠更有效地管理和控制產品質量，不斷提高市場競爭力。

 

七大手法

 

由質量大師石川馨推祟的“ 質量管理七大手法”，有時也被稱為 QC七大手法，是解決質量控制問題的簡單而有效的工具。石川為具有基礎統計培訓的人設計了這些工具。它們提供了一種直接的方法來解決複雜的與質量有關的問題。對於那些獲得六西格瑪證照或想將六西格瑪工具和技術應用於業務挑戰的人來說，這七種基本工具提供了一個完美的起點。

1. 層別法

 

層別法是一種將資訊分層次處理的方法，它幫助管理者將複雜的資料集組織成更易於分析的格式。透過層別法，可以將資料分類，找出關鍵問題所在的層次。在質量改進專案中，層別法通常與其他工具如柏拉圖和因果圖結合使用，以更有效地識別和解決問題。

 

2. 柏累託圖

 

柏累託圖是一種將資料按重要性排序的工具，常用於識別“關鍵少數”問題。它透過對問題或缺陷的頻率進行排序，幫助管理者集中資源和精力在最重要的問題上。例如，柏累託圖可以用於分析產品缺陷的型別，從而確定應優先解決的主要缺陷型別。

 

3. 因果圖

 

因果圖，也稱為魚骨圖或石川圖，是一種用於系統分析問題原因的工具。它透過將問題的潛在原因按類別組織起來，幫助團隊深入探究問題的根源。在實際應用中，團隊成員可以共同討論並記錄下可能導致問題的各種因素，以便進一步分析和改進。

 

4. 散佈圖

 

散佈圖是分析兩個變數之間關係的圖形工具。透過描繪兩個變數的資料點在座標系中的位置，可以觀察它們是否存在某種相關性。在質量管理中，散佈圖常用於分析原材料的特性與產品質量之間的關係，或是工作條件變化與產品缺陷率之間的關係。

 

5. 直方圖

 

直方圖是一種顯示資料分佈的圖形工具。它透過將資料分組，並以柱狀圖的形式展現每組的頻率或數量，幫助管理者理解資料的分佈特性。在生產過程中，直方圖可以用來分析產品尺寸的分佈情況，判斷生產過程的穩定性和一致性。

 

6. 控制圖

 

控制圖是一種用於監控生產過程穩定性的工具。它透過記錄生產過程中的關鍵質量資料，並在圖表中設定控制界限，幫助管理者及時發現過程中的異常。在日常操作中，控制圖可以用來監控生產線的效能，確保產品質量持續符合標準。

 

7. 檢查表

 

檢查表是一種簡單有效的資料收集工具，主要用於記錄和分析重複性的資訊。在質量管理中，檢查表可以用於日常維護、故障追蹤、品質檢查等多種場景。例如，在生產線上，工作人員可以使用檢查表來記錄機器的執行狀況，及時發現和解決潛在的問題。

透過這些工具的合理運用，企業可以更有效地識別和解決質量問題，不斷提升產品和服務的質量，從而增強競爭力。

 

六西格瑪與五大工具和七大手法的關係

 

質量管理的五大工具、七大手法和六西格瑪的工具之間存在著高度的重疊和互相關聯。這些工具和方法的共同目標是持續改進產品質量和業務流程，提高效率，減少浪費，並最終實現客戶滿意和企業利潤最大化。

 

五大工具（如APQP、FMEA等）主要集中在產品開發和生產過程的質量控制上，而七大手法（如因果圖、控制圖等）更多地被用於問題解決和資料分析。另一方面，六西格瑪作為一個更全面的質量管理系統，不僅包括了這些工具，還包括DMAIC（定義、測量、分析、改進、控制）等方法論，用於系統地改進業務流程。

 

六西格瑪的方法論強調資料驅動的決策制定和嚴格的質量標準。在現代企業的實際應用中，五大工具和七大手法往往被整合到六西格瑪的框架中，共同作用於提升產品和服務質量。例如，FMEA可以用於六西格瑪的“測量”或者"改進"階段，以識別和降低風險、增強過程穩定性等；而控制圖則可以在“控制”階段用於監控改進措施的效果。