洞察一：座艙功能的使用場景將向外延伸
新的用車場景將突破車輛的工具屬性，向娛樂、辦公發展。雲資源與座艙內多媒體影音系統的連通將極大地豐富車內觀影、遊戲體驗，加之中控屏、HUD等裝置顯示技術的進步，以及車內冰箱、電源等傳統露營配置的加持，車艙將衍生出新的娛樂場景。同時，現有的車載導航可以天然實現對停車場、餐廳等外部場所的推薦功能。車輛本身移動平臺的屬性將開始向流量平臺轉化，增值服務將扮演越發重要的角色。
洞察二：車內人機互動的模式將更加人性化
智慧座艙域的集中控制使車內越來越多的功能得以透過主控晶片統一調配，賦予各種不同的功能以統一的入口。為科技公司在車內部署更具整體性的智艙解決方案創造了良好的條件。允許用車者透過語音、手勢等智慧化水平較高的人機互動模式對座艙實現更加廣泛的控制。在該類場景中，語言類AI的智慧化水平將對座艙體驗產生決定性的影響。
洞察三：車輛將更加密切地監控駕駛員的駕駛狀態
自動駕駛在到達L5級以前均需要駕駛員對駕駛行為保持一定的專注。然而，隨著駕駛輔助功能對車輛的接管程度日漸加深，駕駛者的注意力將越發容易分散，因而越發需要技術手段的干預。因此，駕駛員監測系統將在法規的推動下實現更大範圍的部署。在現有的疲勞監控以外，視覺類AI技術將透過分心檢測、情緒分析等功能實現落地，提升駕駛活動的安全性。
洞察四：駕駛輔助覆蓋更廣泛的車型
隨著攝像頭與AI技術的進步，車道識別功能的侷限將被進一步突破。同時，與自適應巡航二者的成本將一同有所下降，從而得以配備於更低價位段的車型。兩種功能的搭配將使L2級自動駕駛在乘用車市場的滲透率繼續上升，作為自動駕駛技術漸進式發展的早期產物，將對乘用車市場實現更加廣泛的覆蓋。
洞察五：高階駕駛輔助的場景延申至城區
高階駕駛輔助將突破原先城際高速路、城市環路的侷限，向城區場景展開延申，從而對現有的交通場景形成全方位閉環。這類功能現階段主要部署於新勢力品牌車型當中，以自動駕駛域的集中控制為重要前提，是自動駕駛技術在乘用車市場落地的前沿產物。
洞察六：泊車輔助將在更大程度上釋放駕駛員的注意力
自動泊車功能現階段以APA（泊車入位）為主。未來隨著演算法成熟度的日益提升，泊車功能執行過程中需要人類駕駛員介入的情形將進一步減少。停車場將轉變為駕駛者在車內短暫休憩的場所，從而領先於行車場景表現出流量平臺的性質。該類功能目前主要覆蓋造車新勢力與傳統豪華品牌，同時少數新勢力車型已經可以實現記憶泊車與智慧召喚等接管程度更高的功能。
洞察七：電動車充電時間的短板將被市場消化
油價的上漲推動著電動車的普及，消費者將逐漸養成新的用車習慣，比如利用購物中心周邊的快充裝置在“外出聚會就餐時充電”，以及利用住所周圍的慢充裝置實現“白天用車、晚上充電”，從而適應電動車較長的充電時間。與此同時在另一方面，固態電池技術的發展與“加熱充電”等技術的應用也在不斷縮短著電動車快充所需的時間，電動車在充電時間方面的劣勢對消費者購車的影響將逐漸減小。
洞察八：新能源車市場規模的增長將步入穩定期
新能源車市場規模前兩年的爆發式增長將隨補貼的退坡趨於平緩，但增長率依然將維持在穩定的水平。過往幾年中在政策的推動下，消費者已完全接受新能源車的使用設定。同時，隨著補貼由車轉向樁，新能源車的充電環境也將得到快速改善。消費者的里程焦慮也正隨著電池技術的發展不斷緩解。新能源車銷量將在現有基礎上維持穩定增長，並向低線級城市滲透。IDC預測2023年中國汽車市場新能源車總銷量將超過850萬，新車滲透率達30%。
洞察九：第三方充電服務平臺最佳化充電體驗
現有的充電基礎設施在絕對量上已經增長到了比較高的水平，下一步將是對老舊小區、偏遠地區的充電需求實現覆蓋。國家對新能源車的補貼正在轉向充換電基礎設施，發展點在於合理的市政規劃與先進的技術手段。對數字化手段的應用將使充電資源得到更加高效的分配，併為將來車樁與城市電網的協同奠定良好的基礎。
洞察十：女性購車者帶來新的增長點
汽車市場過往以動力、越野等機械效能為主導的話語體系正悄然發生改變，車企紛紛開始以環保、科技等元素裝點品牌敘事。女性消費者的呼聲正逐漸進入主流視野，尤其是其感性方面的需求正日益得到各大頭部品牌的關注。演化出的賣點包括豐富的車身顏色、圓潤的外觀、小巧的車身，具備這些特點的車型正逐漸開啟市場。