CDGA認證|資料治理和數字化的12項原則

數字化轉型是個長期而艱鉅的過程，許多單位仍然還不是很清楚到底如何來開展這個工作。DAMA關於資料管理和數字化轉型，提出了12項原則。

資料治理和數字化的12項原則有哪些？

資料治理和數字化的12項原則有什麼用處？

9月28日晚上20:00-21:30，我們邀請了DAMA中國-汪主席給大家一一詮釋資料治理和數字化的12項原則，這些原則非常好的回答了許多數字化問題，給企業單位資料數字化轉型與資料管理提供了一些方法和指導。

【講座大綱】

資料管理的12項原則：

（1）資料是有獨特屬性的資產：資料資產在使用過程中不會產生消耗。

（2）資料的價值可以用經濟術語來表示：光大銀行、南方電網已有資料價值評估模型，從正（高質量資料給企業帶來的價值）反（低質量資料給企業帶來的成本，企業處理資料質量問題的支出佔收入的10%~30%）兩面評估資料質量的價值。

（3）資料管理意味著對資料質量的管理：資料管理的核心目標之一是提高資料質量。

（4）資料管理需要後設資料：用於管理和如何使用資料的資料都成為後設資料。

（5）資料管理需要規劃：從架構和流程的角度進行規劃，保證資料的一致性。

（6）資料管理須驅動資訊科技決策：由業務驅動數字化轉型，由IT部門落地。

（7）資料管理是跨職能的工作：資料管理需要技術能力、非技術能力以及協作能力。

（8）資料管理需要企業級視角：資料管理成果必須能夠有效應用於整個企業。

（9）資料管理需要多角度思考：資料管理必須不斷演進以跟上資料建立、應用和消費者的變化。

（10）資料管理需要全生命週期的管理：不同型別資料有不同的生命週期特徵，資料管理實踐需保持足夠的靈活性，以滿足不同型別資料的生命週期管理需求。

（11）資料管理需要納入與資料相關的風險：資料可能成為組織的風險（丟失、被盜或誤用），資料相關的風險必須作為資料生命週期的一部分進行管理。

（12）有效的資料管理需要領導承擔責任：資料管理需要來自領導層的願景和使命（一把手工程）。

【主講講師】

DAMA中國-汪廣盛主席

國際資料管理協會中國分會（DAMA China）現任主席；
美國區塊鏈技術應用研究院院長。

一直從事大資料、人工智慧和區塊鏈等相關的諮詢、研發、實施和培訓。同時還先後兼任北京/上海交通大學教授等。
2017年回國後，曾先後參與了多個國家部委關於資料標準、資料治理指導意見、資料隱私保護等相關條文的討論和編寫。
組織編著、翻譯和出版了《大資料理論和工程實踐》（人民郵電出版社，2018年12月）、《穿越資料管理的迷宮-資料管理執行指南》（機械工業出版社，2020年5月）、《DAMA資料管理知識體系2》（機械工業出版社，2020年6月）、《區塊鏈改變遊戲規則》（清華大學出版社，預計2021年1月）等，併為多個部委、省級機關、和企業提供資料管理和數字化轉型的培訓。