疫情後的數字化醫療:以大資料為基礎的綜合治理能力的提升
2022年全國“兩會”於3月上旬閉幕,會議期間代表委員們就“如何利用數字醫療提升公共衛生服務”相關議題進行了熱烈討論。與此同時,國際性醫療資訊化盛事——REWIRED論壇在倫敦舉辦。論壇對兩會期間數字醫療相關熱點議題也進行了回應,來自世界各地的醫療界、醫學界、資訊科技界等專家、精英、從業人員及供應商就醫療資訊化進行了廣泛討論和深入交流。
TPP智凰科技創始人暨CEO弗蘭克 · 赫斯特爵士同TPP亞太區總裁葉惠琦博士受邀參會。會上,弗蘭克爵士就“數字醫療科技如何更好地滿足公共衛生需求”這一話主題發表演講,葉惠琦博士也就中國與國際關心的醫療數字化建設和趨勢進行了觀點分享。
基層醫療服務能力有待提升,醫療資訊化的建設勢在必行
基層衛生服務人員短缺、醫療服務設施緊缺、首診準確率相對低導致上級轉診病例問診效率低下、基層醫療機構對承接上級醫院下轉的病患護理能力不足;除此以外,地方醫聯體的相關機構之間主要依靠行政指令協作,目前成員單位之間的藥品配備、技術合作、醫保支付等存在諸多問題,使得基層服務能力打折扣。
兩會期間人大代表建言,應大力提升醫療資訊化建設,應對基層醫療服務能力的不足。以“健康守門人”家庭醫生來說,據悉,我國2030年要實現城鄉每萬居民擁有5名合格的家庭醫生的目標。這意味著,即使達成目標,一位家庭醫生平均要服務2000位居民。目前,要為每位居民建立一份基本的電子健康檔案,完成資訊化的第一步,尚待時日,在這種情況下,大量的醫療資料還沒有得到有效儲存與共享,不論是對家庭醫生,還是上級的醫療機構,診斷的準確率與效率都會相對受到影響。
不僅我國,在此次REWIRED論壇上,英國國家醫療服務體系(NHS )相關負責人也提到因為受疫情影響,醫護人員嚴重短缺,並且由於部分地區仍然存在不同醫療區域間資料不貫通的現象,醫療數字化因為疫情加速推進的同時,也遇到了一些挑戰。弗蘭克爵士建議道,要從政策引導與提升技術兩方面雙管齊下,加快醫療數字化程式。
醫療大資料是基礎,醫療系統互操作性提升是關鍵
面對疫情背景下,公共醫療系統的數字化建設進入了“加速度”時期,針對資訊化過程中遇到的挑戰,首先要從技術上提高醫療系統的互操作性,實現醫院不同部門間,乃至不同區域間的資料整合與貫通。
TPP創始人暨CEO弗蘭克·赫斯特爵士在REWIRED 2022 演講現場
弗蘭克爵士提到:“疫情加快了公共醫療服務的數字化建設,同時,作為數字化的前端,公共醫療服務的加強又推動了醫療系統互操作性的提升,使得公共衛生部門可以透過不同的醫療機構、服務部門以及個人手中收集資料;另外,打通不同醫療機構、醫療區域之間的資料壁壘,實現資料的互聯共享,形成標準化的醫療大資料,並對其加以有效分析和應用,有利於政府和醫療機構在疫情中更快地反應和形成決策,並進一步對公共衛生事件作出預警。”
今年兩會期間,有委員代表提出,要建立醫療行業資料資訊共享平臺,把患者生命體徵、影像檢驗報告、網際網路診療記錄、藥品使用等資料資訊整合起來,打破“資料孤島”,形成互聯、互通的醫療大資料,建立規範的管理和使用制度,並進行分層管理。
配套政策需完善, 行業責任需提高
對於公共衛生部門來說,需要出臺統一完善的頂層設計,實現社會範圍內相關部門、機構的統籌與有序合作,圍繞消費者的需求實現相關步驟的無縫對接,提升醫療治理能力。疫情後,國內打通了此前制約數字醫療發展的醫保統籌、支付等關鍵環節,例如患者在網上問診後可以用醫保報銷處方藥,為患者帶來極大便利。
在管理層面,弗蘭克爵士強調了在系統的功能、互操作性、成本等方面要進行明確的規範,同時還要明確和規範供應商的責任和義務。弗蘭克爵士認為,行業內供應商應該提供使用便捷、可同步更新的資訊化軟體,確保軟體升級時機構無需額外支付高昂的費用;此外,供應商應提供靈活的系統,當醫療機構的潛在需求發生變化時,可自主對系統進行配置。
弗蘭克爵士在論壇上還強調了資料安全的重要性,他認為行業內的相關者需要對資料負責任,都應該成為資料的監護人,在使用資料時應儘可能考慮到患者的隱私和權益,合法合規,保障臨床及醫療資料安全。
TPP亞太區總裁葉惠琦博士在REWIRED 2022論壇現場
當前,醫療資訊化已經成為了全球共同的關注熱點,我國數字化醫療政策也在不斷完善中。會議期間,TPP亞太區總裁葉惠琦博士就我國數字化醫療趨勢與全球各界精英進行深入交流與分享。葉博士提出,行業內應該充分考量各地區的複雜性和差異性,尤其像在中國行政區劃多、地區差異大的情況,醫療資訊系統應滿足不同的資訊化建設標準和要求,以更好地適配當地情況和政策,因地制宜,研發最符合本地需求的最最佳化體系。會後,葉博士接受媒體採訪時表示:“醫療數字化建設首先需要政策的引領,需要有統一完善的頂層設計作為指導;醫療大資料是分析與決策的基礎,公共衛生服務部門應該以醫療資訊化系統作為有力抓手,積極提升對醫療大資料的採集、管理和使用能力,從而進一步提升公共醫療的綜合治理能力。”
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