SDP | 以「資料」為核心,實現場的數智化
零售成功的祕訣到底是什麼?這個問題被人們探究了數個世紀。到了一切都邁入高速發展階段的今天,人們基本可以確認零售行業的本質就是研究「人」「貨」「場」以及這三者的組合質效。
起初,零售品牌主要從洞察消費者需求的角度切入,以實現品牌業績的快速增長,這便是「人」的研究;同時,零售品牌會在自身產品與服務的提質方面下足功夫,並注重後續營銷內容及打法的優化,這便是「貨」的研究。 而「場」作為連線「人」與「貨」的空間,其本身的改進與升級便可以迸發出意想不到的商業價值。
如何在移動時代,利用網際網路的技術進一步深入洞察零售行業「人貨場」,國內著名商業諮詢顧問劉潤老師認為主要有 3 大邏輯:
- 用資料賦能,提升場的效率;
- 用坪效革命,提升人的效率;
- 用短路經濟,提升貨的效率。
在商業空間服務設計成為零售行業大勢所趨的背景之下, 應運而生的Whale帷幄SDP(Space Data Platform)通過場域資料的採集、聚合以及場域智慧運營,來幫助品牌最大化釋放空間資料價值,提升「場」的運營坪效,實現品牌場域「數智化」。
01
場域資料收集
資料採集的必要性不言而喻——巧婦難為無米之炊,如果品牌沒能合規採集日常營業時的資料,那資料分析便無法進行。同時,資料採集也決定了品牌對資料進行分析、挖掘其價值的上限。
場域的資訊量非常之龐雜,比如包括在內的空間環境:衛生情況、場地佈置、氛圍、空間排列、貨架陳列;場域內人的行為也屬於蘊含極大價值的場域資訊,包括顧客逛店的停留區域分佈、員工工作行為……這些都是亟待採集與深挖的資料資訊。 而 Whale 帷幄具有自研的 AI 攝像頭、RFID 感測器等硬體裝置,可以為場域資訊收集提供硬體支撐。藉助 AIoT 裝置,Whale 帷幄 SDP 可以輕輕鬆鬆地將場域內有用的資料資訊一一收集,並進行整合。
02
場域資料聚合與分析
在資料收集之後,如何對資料進行聚合並予以統一的管理與分析呢?SDP 資料平臺開始發揮其得天獨厚的優勢,將所有資料聚合在一起,對有效資料進行清洗與提取。
以行業最佳實踐為基礎,結合客戶實際需求,SDP 圍繞以下 4 個關鍵資料流,全面打通空間場域資料流的匯合。
1)環境資料
通過 AI 智慧裝置監測空間環境,結合消費者日益多樣化的需求,為其提供超越期待的極致購物體驗。如基礎的衛生情況、燈光效果、過道物體遮擋、佇列長度等,同時也通過數字化手段收集貨架資料,如貨架陳列、貨架位置擺放形成等環境資料流。
2)商品資料
通過 AI 智慧裝置、RFID 感測器等收集貨架資訊,給品牌如商品陳列、商品互動、商品銷售情況,形成商品資料流。
3)消費者行為資料
在保障消費者權益的前提下,依法合規地採集消費者店內駐留時長、消費者互動資料、消費者轉化率、消費者逛店動線等,形成消費者行為資料。
4)員工行為資料
用 AI 自動檢測員工行為,如玩手機、員工著裝、洗手、在離崗狀態、戴口罩、戴帽子……全方位洞察場域資料,統一資料平臺,讓商業空間實現真正的數字化與智慧化。
03
場域資料智慧運營
採集、沉澱、蓄力、釋放……SDP 以豐富的觸角感知、鎖定住了品牌場域內的資料價值,並以此為據,深化賦能品牌的業務增長。
通過對品牌場域內所有資料的聚合,以及豐富的資料分析模型和資料管理,SDP 從 3 個方面實現場域資料的智慧運營。
1)運營視覺化
你是否曾想過,公司的運營管理是怎樣一個畫像呢?運營效率高低如何?運營特點又是什麼?哪些方面的運營需要加強與優化?
運營是無形的,而資料能直觀化地讓無形的運營效果被量化為可評估的運營指標。在資料資訊爆炸的時代,通過視覺化的資料看板讓人快速瞭解一個品牌、一家門店抑或一個線上平臺的運營狀態與運營效率,快速把握住資料背後的本質。Whale 帷幄 SDP 結合資料分析,通過視覺化的圖表,呈現運營畫像,讓品牌客戶能夠在 1 分鐘內巨集微兼顧地充分了解公司的運營畫像,及時調整運營方向。
2)運營可追溯
“我要這個候選人的畫像”,霸道總裁拍了拍你,並提出這個要求。祕書開始發力,給出了候選人的姓名、年齡、聯絡方式、愛好等資訊。還不太夠?那就再加上其近期工作、生活狀態等資訊,更完整地展現這個人。
這雖然是個人力資源的段子,但也給予了我們許多啟示:當觀察物件本身的資訊不夠全面時,周邊關聯的資料也能納入物件資訊的重要組成部分,這些關聯資料對觀測物件的資料分析和價值挖掘將起到超乎意料的作用。
運營管理也是如此:通過檢視運營畫像,直觀瞭解運營之間的特點外,還需要關聯一些其他的資料指標進行深入分析,從而得以更好、更全面地進行場域的運營。
運營可追溯就是將運營的相關指標進行關聯分析,比如將人、貨、場的資料進行交叉分析,更深入地分析運營之間關聯的其他資料指標。SDP 通過豐富的資料分析模型,如歸因分析、關聯分析、成分分析、事件分析等,將運營相關的資料指標進行深入的、全方位的分析,深入挖掘場域資料的潛在運營價值。
3)運營可預警
根據資料統計,結合公司運營管理要求,SDP 可以對重點資料進行異常監控:自定義資料預警紅線,紅線觸發的告警訊息將實時通知,讓運營管理更輕鬆。如此一來,在山雨欲來之前,品牌可以通過 SDP 的預警機制,用最前沿的資料觸角感知危險,並儘早地採取措施進行防止和應對,這樣或許能為品牌自身力挽狂瀾,探尋最為安全的發展之路。
當品牌線上、線下場域中的資料得到充分的重視與合理高效的使用,空間資料價值便如同寶貴的養分,助力品牌打通關鍵閉環、貫穿業務全場景,實實在在地結出業績碩果,賦能品牌增長。 Whale 帷幄 SDP 致力於幫助品牌打造商業空間的資料管理平臺,為品牌提供貫穿全業務場景閉環的「商業空間資料解決方案」,實現真正的「人貨場」資料化智慧運營與管理。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70017596/viewspace-2895405/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 以製造業為核心的數字化轉型
- “以資料為中心”的數安實踐感悟
- 杉巖資料完成1.5億融資,加速以資料為核心的新儲存市場落地
- 亞信安慧AntDB-S流式資料庫實現企業數智化轉型資料庫
- 以資料驅動增長,火山引擎數智平臺“資料找人”為雙 12 營銷提效
- 以整合石油化工行業上下游資源為核心構建數智化S2B2B協同平臺行業
- 數智化供應鏈平臺幫助品牌企業實現“以產定銷”到“以銷定產”的轉變
- 以資料為引擎,邁上數字化轉型快車道
- C++實現以秒為單位的計數器C++
- 摩杜雲:打造“雲+資料”新實踐,為企業數智化升級注入新功能
- 資料治理九大核心領域,以銀行業為例行業
- SDP 最佳實踐丨為泡泡瑪特打造場域思維「護城河」
- 前端將資料轉化為彈幕效果的實現方式前端
- 為什麼以a為底,n的對數(以b為底)為指數的冪等於以n為底,a的對數(以b 為底)為指數的冪?
- Whale 帷幄 CGO 管鶴榮:SDP盡顯場域資料價值Go
- 以大資料智慧化為引領 推動“重慶製造”向“重慶智造”轉變大資料
- 美創科技以資料為中心的安全治理實踐
- 疫情後的數字化醫療:以大資料為基礎的綜合治理能力的提升大資料
- Whale 帷幄釋出SDP空間資料平臺,開闢場域資料新賽道
- 資訊化發展時代,美雲智數走進企業成為企業的大資料管家大資料
- 軟體是實現資料自動流動的核心
- 以自智之網驅動數智之變PL
- 新零售數智化轉型,需要怎樣的資料底座?
- 以RK3568為例,ARM核心板如何實現NTP精準時間同步?
- 數字化轉型對企業的意義?以資料中臺為驅動,深入挖掘資料價值
- 面向金融行業的企業數智化(數字化+智慧化)轉型能力場景模型行業模型
- mongodb核心原始碼實現及效能最佳化系列:Mongodb特定場景效能數十倍提升最佳化實踐MongoDB原始碼
- 以低程式碼視覺化表單為跳板,實現流程化辦公!視覺化
- 實現資料管理現代化的 7 個技巧
- 實現資料一體化的有效措施
- 微軟財務數字化轉型經驗談:以資料和智慧為中心簡化業務微軟
- 以企業級實時資料平臺為例,瞭解何為敏捷大資料敏捷大資料
- 資料視覺化高階技巧——以哈伯曼癌症生存資料為例視覺化
- 華為雲大資料BI,助力零售企業邁入數智化新時代大資料
- 聯合上海智鏈合創,實現數字化園區轉型
- 虛擬現實解決方案,實現 VR 數智機房VR
- 速度,力度,廣度:金融數智化中的華為“尋道”
- 亞信安慧AntDB資料庫:賦能行業數智化轉型資料庫行業