mysql資料庫最佳化需要遵守的原則

           這是我在網上看到的一篇不錯的mysql資料庫最佳化文章，內容說的很全！
1、使用索引來更快地遍歷表
預設情況下建立的索引是非群集索引，但有時它並不是最佳的。在非群集索引下，資料在物理上隨機存放在資料頁上。合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
a.有大量重複值、且經常有範圍查詢( > , =,b.經常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引;
c.組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。索引雖有助於提高效能但不是索引越多越好，恰好相反過多的索引會導致系統低效。使用者在表中每加進一個索引，維護索引集合就要做相應的更新工作。
2、在海量查詢時儘量少用格式轉換
3、ORDER BY和GROPU BY：使用ORDER BY和GROUP BY短語，任何一種索引都有助於SELECT的效能提高。
4、任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函式、計算表示式等等，查詢時要儘可能將操作移至等號右邊。
5、IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
6、只要能滿足你的需求，應儘可能使用更小的資料型別：例如使用MEDIUMINT代替INT
7、儘量把所有的列設定為NOT NULL，如果你要儲存NULL，手動去設定它，而不是把它設為預設值。
8、儘量少用VARCHAR、TEXT、BLOB型別
9、如果你的資料只有你所知的少量的幾個。最好使用ENUM型別
10、正如graymice所講的那樣，建立索引。
以下是我做的一個實驗，可以發現索引能極大地提高查詢的效率：
我有一個會員資訊表users，裡邊有37365條使用者記錄：
在不加索引的時候進行查詢：
sql語句A:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '%許%';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960條記錄
sql語句B:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '許%';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836條記錄
sql語句C:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '%許';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7條記錄
為username列新增索引:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
create index usernameindex on users(username(6));

再次查詢：
sql語句A:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '%許%';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960條記錄
sql語句B:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '許%';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836條記錄
sql語句C:
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from users where username like '%許';

在Mysql-Front中的8次查詢時長為：0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7條記錄
在實驗過程中，我沒有另開任何程式，以上的資料說明在單表查詢中，建立索引的可以極大地提高查詢速度。
另外要說的是如果建立了索引，對於like '許%'型別的查詢，速度提升是最明顯的。因此，我們在寫sql語句的時候也儘量採用這種方式查詢。
對於多表查詢我們的最佳化原則是：
儘量將索引建立在：left join on/right join on ...　+條件，的條件語句中所涉及的欄位上。
多表查詢比單表查詢更能體現索引的優勢。
11、索引的建立原則：
如果一列的中資料的字首重複值很少，我們最好就只索引這個字首。Mysql支援這種索引。我在上面用到的索引方法就是對username最左邊的6個字元進行索引。索引越短，佔用的 磁碟空間越少，在檢索過程中花的時間也越少。這方法可以對最多左255個字元進行索引。
在很多場合，我們可以給建立多列資料建立索引。

索引應該建立在查詢條件中進行比較的欄位上，而不是建立在我們要找出來並且顯示的欄位上
12、一往情深問到的問題:IN、OR子句常會使用工作表，使索引失效。如果不產生大量重複值，可以考慮把子句拆開。拆開的子句中應該包含索引。
這句話怎麼理解決，請舉個例子
例子如下:
如果在fields1和fields2上同時建立了索引，fields1為主索引
以下sql會用到索引
程式碼:
複製程式碼 程式碼如下:
select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2'

以下sql不會用到索引
程式碼:
select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2'
[/code]
13.索引帶來查詢上的速度的大大提升,但索引也佔用了額外的硬碟空間(當然現在一般硬碟空間不成問題),而且往表中插入新記錄時索引也要隨著更新這也需要一定時間。
有些表如果經常insert,而較少select,就不用加索引了.不然每次寫入資料都要重新改寫索引,花費時間; 這個視實際情況而定,通常情況下索引是必需的。

14.我在對查詢效率有懷疑的時候,一般是直接用Mysql的Explain來跟蹤查詢情況。
你用Mysql-Front是透過時長來比較,我覺得如果從查詢時掃描欄位的次數來比較更精確一些。